print(1 + 2)
print, (, 1, +, 2 и )
В своей предыдущей статье я уже упоминал, что создаю своё микрооблако. Точнее, ну как своё, это будет облако как продукт, а не как услуга. Поэтому оно такое же моё, как и ваше. Как и всего мира. То есть каждый сможет его развернуть на своё железо, будь то датацентр или пара-тройка виртуальных машин и пользоваться им в своё удовольствие, запуская на нем свои потрясающие проекты. Можно даже найти какой-то готовый проект, который лежит где-нибудь на гитхабе и давно просится на старт, только автору исходного кода запускать его было негде, потому что хранение исходников у нас бесплатное, а вот поддержка работы своего сервиса к дешевому сегменту экономики на мой взгляд не относится. А я такой запустил облако, вкинул туда чужой проект и помог миру увидеть то, что так и могло остаться в глубинах гитхаба. Но это фантазии, до реализации которых еще далеко, но путешествие в тысячу миль начинается с первого шага, главное не прекращать перебирать ногами. Поэтому мы продолжаем...
Так вот в прошлом посте в рамках проекта kubos мы остановились на том, что объединили все машинки нашего будущего облака в общую виртуальную сеть. Теперь пора сделать так, чтобы машинки видели друг друга не только по IP-адресам, но и по именам. Для этого нужно запустить и настроить DNS сервер, чем мы сейчас и займемся. Для этого я отвел в гитлабе отдельную ветку, где и будет приведен полный код ansible и не только скриптов, о которых пойдет речь ниже.
Двое молодых математиков ошеломили коллег, представив полное доказательство гипотезы Кана-Калаи — обобщающее утверждение о том, как возникает структура в случайных множествах и графах.
Когда математики Джефф Кан и Гиль Калаи в 2006 году впервые выдвинули свою гипотезу о «пороге ожидания», они сами в нее не поверили. Их тезис – широкое утверждение о природе математических объектов, именуемых «случайными графами» — казался слишком категоричным, слишком всеобъемлющим, слишком смелым, чтобы претендовать на истинность. Казалось, что он скорее выдает желаемое за действительное, чем отражает математическую истину. Даже с такими оговорками, никто не смог опровергнуть эту гипотезу, и она быстро стала одной из важнейших нерешенных задач в своей области.
Теперь, более 15 лет спустя, двое молодых математиков из Стэнфордского университета сделали то, что, по мнению Кана и Калаи, граничит с невозможным. В на удивление кратком препринте, выложенном в онлайне всего несколько недель назад, Джинён Пак и Гью Туан Фам дали полное доказательство этой гипотезы.
«Оно получилось поразительно простым и изобретательным», — сказал Калаи, — «Завораживающим. Чудесным».
Не претендую на открытие Америки в этой публикации, т.к. она является компиляцией различных комментариев и статей, в т.ч. на Habr. Не судите строго, надеюсь на помощь в развитии этого направления. Делал эту инструкцию для себя и специально с нуля, чтобы каждый новичок смог повторить те же действия.
Промышленные решения, основанные на машинном обучении — это гораздо больше, чем просто модель. Три ключевые концепции, охватывающие управление версиями, тестирование и конвейеры, являются основой для операций машинного обучения (MLOps), которые помогают группам по анализу данных быстрее и увереннее выпускать модели.
Малоподвижный образ жизни, повышенное давление, лишний вес, стресс, некачественный сон, курение, переработки — все это может привести к инсульту. И не надо думать, что инсульт случается только с пожилыми. Треть больных — это люди трудоспособного возраста. При этом лишь 10–20% (по разным данным) пациентов после болезни возвращаются к труду.
Посмотрим на данные официальной российской статистики: в стране ежегодно происходит более 400 тысяч случаев инсульта, причем лишь 8–10% из них оказываются относительно легкими и заканчиваются восстановлением нарушенных функций в первые три недели заболевания.
Голосовые ассистенты незаметно вошли в нашу жизнь с появлением умной колонки Алисы. Многие известные финтех компании внедряют голосовых помощников в свои продукты, так что теперь при использовании мобильных приложений пользователь вынужден привыкать к мультимодальным интерфейсам. Но несмотря на их возрастающую популярность голосовые помощники требуют серьёзных доработок.
У меня как UX-адепта возникает череда вопросов, требующих изучения. Насколько просто использовать голосового помощника в мультимодальном интерфейсе? По какому пути проходит типичный пользователь, используя приложение с голосовым ассистентом? Насколько ему комфортно и просто общаться с голосовым ассистентом, решая свою задачу? Чтобы найти ответы на эти вопросы, я провела модерируемое юзабилити тестирование мобильного приложения Салют.
Всем привет! Это моя первая статья на Хабр. Меня зовут Артем Сосульников и я директор по разработке ПО в Luxoft. В IT больше 15 лет: начинал как Java разработчик, прошел долгий путь от тим лида и руководителя проектов до директора по разработке ПО с сотней людей в подчинении. В связи с последними событиями в ближайшее время собираюсь с семьей переезжать на остров Пенанг в Малайзию и присоединиться к Люксофт.Малайзия. Там продолжу развитие своих проектов в квантовых хэдж фондах, куда мы теперь нанимаем людей в Сербии, Мексике и Малайзии. Буду писать статьи про жизнь в Малайзии и про работу в Люксофт.
Можно ли расти профессионально, не меняя работу. Думаю, я не одна, кто задавался этим вопросом.
В этой статье я постарался посмотреть на Shopify со стороны разработчика и обычного пользователя, рассказал свой опыт и наблюдения при работе на разных темах. Если вы еще не знакомы с Шопифаем, то я также постараюсь донести основную информацию, которую вам нужно знать чтобы работать с темами и разрабатывать магазины на Шопифай. Еще можно писать плагины для Шопифай магазинов, но я этим не занимался, поэтому в данной статье будет информация про разработку тем.
История сия произошла в начале семидесятых годов прошлого века. Она наверняка тянет на сюжет крутого боевика, поскольку в ней присутствуют и засыпанный сибирскими снегами Вычислительный Центр и специальная бригада сотрудников КГБ во главе с майором и роскошная блондинка, которая разделась донага ради раскрытия большой тайны. Будут в этой истории допрос и обыск а также арест невиновного. А арестованным невиновным окажется сам автор.
Если интересно и есть время - читайте дальше.
N1Loader разработан для легкого избежания N+1 проблемы
любого типа. К счатью, гем очень легко интегрировать в GraphQL
API. Без дальнейших отлагательств, давайте рассмотрим простой, но самодостаточный пример.
Мы в IceRock Development уже много лет пользуемся подходом MVVM, а последние 4 года наши ViewModel расположены в общем коде, за счет использования нашей библиотеки moko-mvvm. В последний год мы активно переходим на использование Jetpack Compose и SwiftUI для построения UI в наших проектах. И это потребовало улучшения MOKO MVVM, чтобы разработчикам на обеих платформах было удобно работать с таким подходом.
30 апреля 2022 вышла новая версия MOKO MVVM - 0.13.0. В этой версии появилась полноценная поддержка Jetpack Compose и SwiftUI. Разберем на примере как можно использовать ViewModel из общего кода с данными фреймворками.
Пример будет простой - приложение с экраном авторизации. Два поля ввода - логин и пароль, кнопка Войти и сообщение о успешном входе после секунды ожидания (во время ожидания крутим прогресс бар).
Несколько лет назад во время учебы я достаточно активно брал фрилансерские заказы и поработал тогда с различными движками для создания сайтов. Постепенно я свел подобные заказы к минимуму - когда ко мне обращаются сделать небольшой сайт на WordPress или сверстать одностраничник, то я стараюсь либо перенаправить на кого-то из знакомых, либо отказываюсь. Иногда, всё-таки, я за что-то берусь от скуки или если присутствует какой-нибудь интерес. И вот об опыте выполнения одного из таких заказов будет рассказано далее.
Выводы о том, какого тим-лида ценит и команда, и клиент. Баланс качества и сроков, прогноз рисков и список задач, который поможет вам не стать мелким тираном <3
