На первом митапе команды AliTech мы обсудили то, как решают задачу поиска совпадений среди миллиардов сущностей команды AliExpress Россия, Ozon, Яндекс.Маркета. Успехи, неудачи, прикладные задачи ML-команд, пайплайны и способы оценки качества — в записи.
Поговорим о том, как готовить данные и обучать алгоритмы, чтобы находить совпадения среди миллионов товаров (а на AliExpress их больше 2 млрд), причем разберем не только истории успешного успеха, но и попытки, которые ни к чему не привели — на первом митапе команды AliTech 7 апреля, в 18:00.
В программе:
Всем привет!
Меня зовут Федоров Василий, я руковожу группой Mobile.Speed в компании Aliexpress Россия. Мы стараемся облегчить жизнь разработчиков, пишем утилиты, настраиваем CI, складируем метрики в Grafana — в общем отвечаем почти за все, что влияет на time-to-market и Developer Experience команд. В этой статье я расскажу о том, как мы ускоряем сборку проекта с помощью XCRemoteCache — но обо всем по порядку под катом.
Всем привет! Меня зовут Нина, я работаю в команде платформы для продавцов AliExpress. Сегодня я расскажу о том, как совместно с коллегами из команды Knowledge Engineering мы адаптировали систему для загрузки товаров, чтобы всё работало в пару кликов. Поехали!
Привет. Меня зовут Владимир, я работаю в «AliExpress Россия» специалистом по локализации.
AliExpress известен своими странными переводами. Сколько шуток было на эту тему, даже от нас самих. И сторонний наблюдатель восклицает: «Ну сделайте уже нормально!»; продвинутый технарь ухмыляется: «Не могут нормальный Гугл Транслейт прикрутить»; а профессионалы из области машинного перевода наперебой советуют «кастомизированный движок» или MTPE. Все они и правы, и неправы одновременно.
Привет, Хабр! Мы продолжаем рассказывать о развитии «AliExpress Россия» (об истории этого проекта можно почитать здесь), и сегодня речь пойдёт о том, почему нам понадобилось сделать версию мобильного приложения маркетплейса для Рунета, чем китайские интерфейсы отличаются от европейских и как адаптировать приложение на пять миллионов строк кода под локальный рынок на лету.
Мы запустили блог на «Хабре» совсем недавно, и в комментариях к первой же статье было много вопросов о том, когда и как мы планируем устранять проблему с логином на сервисах AliExpress. И сегодня я расскажу, что вообще пошло не так, как мы чинили баг(и), с чем уже удалось справиться, а что будет улучшено в будущем.
Месяц назад мы приняли участие в конференции SQA Days. Наши эксперты выступили с докладом (вот презентация, ждите подробную статью и видео выступления) и провели ряд активностей на стенде. Сегодня мы хотим рассказать об одной из них – и интересна она тем, что по факту это задание, которое в «AliExpress Россия» используется на собеседования тестировщиков.
В этом материале мы расскажем о предыстории появления тестового задания, его эволюции и дадим возможность всем желающим проверить свои силы в поисках багов.
