Все потоки

Представим что продуктовая работа отлично выполнена: гипотезы проработаны, подтверждены, тесты проведены, решение принято – делаем фичу! Далее наступает очередной этап – нужно поставить задачу разработчикам, чтобы гипотетическая фича стала реальной. Как правило, разработке недостаточно описанной гипотезы и выводов по ее проверке, чтобы приступить к задаче. Для этого нужны детали и подробности: как фича должна работать в разных случаях, как она вписывается в текущую функциональность продукта, какие могут быть ограничения и противоречия.

Не всегда в командах есть специально-обученный человек для формулирования требований, в этом случае писать их будет продакт, проджект, маркетолог или любой другой причастный к гипотезе сотрудник. Достаточно ли времени и навыков у этого человека? Понимает ли он все нюансы постановки задач? Если нет, разработка рискует столкнуться с некоторыми трудностями. 

Меня зовут Александра Хорошкова, я менеджер проектов по коммуникациям в SuperJob, и в этой статье я хочу поделиться своими способами подготовки требований. Если их описание — обязательная часть разработки, то и путь лежит через пять стадий принятия неизбежного. Давайте рассмотрим их подробнее и разберемся, зачем нужны требования, какими они бывают, и как можно быстро и качественно их составить. 

Если Вы сделали большой промежуток между походами к своему стоматологу, то придя к нему в очередной раз, он покачает головой и скажет, что у Вас уже собрался зубной налет, а на некоторых зубах и
зубной камень. Но откуда налет вообще взялся, ведь Вы регулярно чистили зубы? Давайте разберемся

По материалам статьи Craig Freedman: Read Committed and Updates

Проведём эксперимент. Начнем с создания следующей простой схемы:

create table t1 (a int, b int)

create clustered index t1a on t1(a)

insert t1 values (1, 1)

insert t1 values (2, 2)

insert t1 values (3, 3)

create table t2 (a int)

insert t2 values (9)

Настройка cервера с помощью docker для простых проектов. Инструкция для самых маленьких. Часть вторая: docker-compose.

Мы продолжаем цикл обучающих статей для самых маленьких наших читателей. В данном обучении мы бы хотели разобрать docker-compose. Данная статья рассчитана на начинающих системных администраторов. Если вы являетесь опытным администратором, можете смело пропускать данный материал. Она призвана объяснить простыми словами, что такое docker-compose. Не смотря на то, что тема уже достаточно подробно отражена в сети, мы решили подробно описать общие стандарты администрирования с нуля, поскольку регулярно получаем большое количество базовых вопросов от людей, так или иначе, связанных с нашей сферой. Целью статей не является показать как развернуть идеальное окружение, а лишь указать на нюансы в работе и защитить начинающих специалистов от базовых ошибок при настройке.

Что, если я скажу вам, что поддержка пользователей в геймдеве не нужна?

Давайте попробуем сегодня "сыграть наоборот": я докажу вам, что "саппорт не нужен".
Без удивительных историй из моей практики (и жизни) в аргументах. Только здравый смысл, логика и беспристрастность.

Сегодня в прицеле - поддержка пользователей.

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.

Птицы миллионы лет эволюционировали в сторону незаметности и слияния с окружающей средой, чтобы избежать хищников. Поэтому ученым и любителям птичек достаточно сложно искать птиц среди деревьев и кустарников. Но вот наблюдать за ними с помощью видеокамеры, не выходя из дома, — прекрасный способ, который сильно экономит время. Особенно если искусственный интеллект избавит пользователя от необходимости просматривать часы видеозаписей в поисках птиц, просто отправив уведомление на телефон, когда птица попала в поле зрения камеры. Более того, искусственный интеллект еще и автоматически определит её вид.

Коллекционеры уже давно не хранят произведения искусства в сейфах — галереи и музеи по уровню безопасности не уступают самым надежным хранилищам. Но можно ли украсть картину, не выходя из дома? 

Жумекенов Айдар, руководитель отдела RPA; Сандыбек Нуржамал, RPA tech lead

BI Group — инновационный строительный Холдинг, в состав которого входят более 250 активных организаций по Казахстану. На сегодняшний момент в компании роботизировано 45 бизнес-процессов, среди них — рутинные задачи HR, финансового, юридического и строительного департаментов. В компании функционирует 6 роботов и 1 оркестратор.

ETL означает извлечение, преобразование и загрузку. Это относится к процессу сбора данных из нескольких источников и подготовки данных для интеграции и загрузки на целевую платформу, такую как хранилище данных или аналитическая среда. 

ELT аналогичен, но загружает данные в необработанном формате, оставляя преобразования для людей, чтобы они могли применить их для «самостоятельной аналитики». Оба метода являются типичными примерами развертывания конвейера данных.

Что такое ETL?

ETL (Extract, Transform, Load) — это аббревиатура автоматизированной методологии разработки конвейера данных, с помощью которой данные собираются и подготавливаются для последующего использования в аналитической среде, такой как хранилище данных.

Извлечение данных (Extract)

Извлечение данных — это первый этап процесса ETL, когда данные извлекаются из различных исходных систем. Данные могут быть полностью необработанными, например данные датчиков с устройств, или ,это неструктурированные данные из отсканированных медицинских документов или электронных писем компании. Это могут быть потоковые данные, поступающие из сети социальных сетей или транзакции покупки/продажи на фондовом рынке практически в режиме реального времени, или они могут поступать из существующих корпоративных баз данных и хранилищ данных. 

Трансформация (Transform)

На этапе преобразования к данным применяются правила и процессы для их подготовки к загрузке в целевую систему. Обычно это делается в промежуточной рабочей среде, называемой «площадкой подготовки» («staging area» ). Здесь данные очищаются для обеспечения надежности и согласования для обеспечения совместимости с целевой системой. Могут быть применены многие другие преобразования, в том числе:

Иногда системы контроля версий напоминают групповые чаты: вроде бы все тут собрались по какому-то поводу и пишут о чём-то одном, но что именно пишут ― разобраться порой просто невозможно. Как и в чате, где на одно грамотное и полное сообщение наберётся сотня «гыгы, лол» и «))))))», в Git-коммитах на несколько внятных описаний приходится втрое больше чего-то такого:

c63b59c ЛОГИКА РАБОТЫ File[] filesList; (ВНИМАНИЕ!)

3775079 Правки самые последние NEW

71acc53 Правка последняя

Особенно это становится заметно во времена крупных доработок. Когда у разработчика много задач и горящих дедлайнов, есть соблазн плюнуть на написание нормальных комментариев к коммитам (commit messages) и применить золотое антиправило экономии времени «Разберусь потом». Но когда наступает это «потом», комментарии типа «03.03 – 04.03» или «последняя правка» не дают ничего, кроме чувства досады на себя в прошлом.

В этой статье мы решили напомнить про правила хорошего тона при написании комментариев к коммитам, чтобы позаботиться о себе и своих коллегах.

В продолжении предыдущей статьи я решил разобраться - что вообще представлено на рынке "отечественных" операционных систем общего назначения. Ну то есть таких, которые можно использовать в широком спектре задач и оборудования - рабочих мест и серверов. Сразу отмечу - меня интересовали вопросы массового "корпоративного" использования, я мало времени уделил тонкостям сертификации и дополнительным встроенным средствам защиты. А вот что из чего сделано было очень интересно!

В этом посте будет описано практическое применение semantic-release для terraform модуля terraform-yandex-compute (Модуль Terraform, который создает вычислительные ресурсы в облаке Яндекса) c Github action.

А так же будет рассмотрено использование Pre-commit в Github action.

Часто люди переезжают не из карьерных соображений, а чтобы убежать от наших суровых российских зим и дождей, поближе к теплу, солнцу и морю. Собрали для вас дайджест морских стран, в которых простые условия для переезда или есть карьерные перспективы для IT-специалистов.

Подборка мероприятий на неделю

Support E-com Day 2022

• 26 апреля (вторник)
• онлайн
• бесплатно
• О чем и для кого
  Расскажем, как правильно использовать отечественные рекламные инструменты для
  привлечения клиентов и получения продаж.

Присоединяйтесь, если вы:
ищете новые каналы продаж;
только начинаете осваивать российские рекламные платформы, сервисы и маркетплейсы.

Кто участвует
VK, Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, Ozon, PromoPult т

В декабре 2021 года Github объявил, что открывает общий доступ к точной навигации по коду для всех публичных и приватных репозиториев с Python на сайте GitHub.com. Точную навигацию в коде обеспечивают стековые графы, новый фреймвввооорк с открытым исходным кодом, созданный в Github и позволяющий устанавливать правила привязки имен для языка программирования при помощи декларативного предметно-ориентированного языка (DSL). Стековые графы позволяют генерировать данные о навигации по стеку для конкретного репозитория, не требуя при этом какого-либо участия в конфигурировании со стороны владельца репозитория и не вмешиваясь в процесс сборки или другие задания, связанные с непрерывной интеграцией. В этом посте будет подробно рассказано, как работают стековые графы, и как с их помощью достигаются такие результаты.

(Этот пост написан на основе доклада, прочитанного автором на конференции Strange Loop в октябре 2021 года. Есть видео с этим докладом, там рассказано гораздо больше!)

freepik

Решил на досуге выбрать компании на фондовой бирже, которые бы мне подходили. Заодно получилось небольшое исследование на тему спекулятивных акций. В этой статье я отсортировал акции индекса IMOEX с точки зрения привлекательности для спекулянта, а также заметил возможную причину сильного дневного роста некоторых из них. (Автор не претендует на исчерпывающее объяснение — это просто информация для размышления)

ViewController — это один из компонентов, где обычно происходит утечка памяти, поскольку именно он чаще всего используется для хранения множества частей кода вместе. Одна ошибка, и в итоге вы получаете утечку.

Apple предлагает отличный инструмент для отладки утечек памяти. Часто для этого используется метод print в deinit.