Все потоки

Эта статья открывает серию публикаций по изучению $mol. Сегодня речь пойдет об организации кода, отделении его от инфраструктуры, сборке, версионировании, нейминге, минимизации размера бандла, автоматическом выкачивании зависимостей, фрактальных моно-поли-репозиториях, разделении кода на платформы, альтернативе импортам/экспортам, автоматическом разруливании циклических зависимостей.

Эта статья является вступительным уроком к курсу о когнитивных искажениях, над которым я работал последние несколько месяцев. Изначально курс планировался в виде веб-приложения с интерактивными заданиями. К сожалению, сейчас у меня нет финансовой возможности закончить этот проект в виде веб-приложения, поэтому я решил опубликовать написанный материал в виде статей. Приношу извинения тем, кто не найдёт в этой статье новой для себя информации, но во вступлении я, как автор, должен ориентироваться на разную аудиторию и потому мне пришлось начать с азов. Следующие статьи из цикла определённо будут более интересными.

Как происходит процесс мышления, и почему в нём появляются ошибки?

Представь, что кто-то описывает тебе своего знакомого: «Сергею 35 лет. Он высокий, в хорошей физической форме, сильный и ловкий. Хорошо водит машину и любит быструю езду, занимается экстремальными видами спорта. Из особых примет — шрам на руке».

На твой взгляд, более вероятно, что Сергей каскадёр или что Сергей бухгалтер?

Пожалуйста, ответь на этот вопрос, прежде чем читать далее.

Серега уезжал покорять Москву, и я зашел к нему попрощаться, пожелать удачи. Взять нужно было все самое необходимое, все для новой работы и все для новой жизни. Кота хотелось бы оставить, но пришлось брать. А вот с другими обитателями квартиры – огромным числом фиалок, нужно было распрощаться.

- Возьмешь фиалку? Марина выращивает, не везти же их все с собой. Мы их всем друзьям раздаем.

Я ответил, что не держу дома цветов, поскольку забываю их поливать, и они у меня быстро загибаются. Поэтому у меня только кактус.

- Эту фиалку поливать не нужно.

Он принес из комнаты цветок, и я был вынужден признать верность его заявления. Фиалка имела «систему автополива». Растение было посажено в маленький горшок, который помещался в большой пластиковый стакан, вроде бы из под кваса. Из горшка спускалась веревочка, через которую и поступала необходимая для жизни влага. Таким образом, залив один раз пол литра, можно было не беспокоиться о цветке несколько месяцев. Фиалку я взял.

На неделе один из участников Hacker News запустил тематический тред с целью узнать, как «связать» компьютер, колонки и другую акустику в единую звуковую систему.

Мы решили рассмотреть несколько стандартов, которые используют музыканты в студиях, а также open source решения, доступные для развертки любому аудиоману.

Средства межсетевого экранирования стали де-факто атрибутом любой сетевой инфраструктуры. Почтовому трафику тоже необходимы средства фильтрации. Поэтому в современных релеях реалях тяжело представить почтовую инфраструктуру организации без почтовых шлюзов (mail gateways).

Друзья, всем пример. Меня зовут Макс и я хочу познакомить вас с IsEngine framework.

Это новый фреймворк отечественной разработки для простого и быстрого создания web-приложений.

Я занимаюсь его разработкой в течение последних 5 лет. Сейчас готовлю его к релизу, и поэтому начинаю продвигать.

Чтобы понять любой продукт, вообще любую систему, нужно понимать, какие задачи она решает. И здесь самый первый и самый главный вопрос - это для кого она создана. Для программистов? Разработчиков? Или для обычных людей (я имею ввиду не специалистов в web'е).

Модальные диалоги не такая и сложная задача в разработке. Разве что можно легко запутаться в коде, если нужно вызывать модальные окна по цепочке. Но это очень монотонная и неинтересная работа с повторяющейся логикой, которую подчас копируют из компонента в компонет с незначительными изменениями.

Хорошим решением было бы создать функцию, которая принимала бы компонент диалога и управляла бы его рендерингом в шаблоне, а этот диалог можно "промисифицировать" и работать с ним как с асинхронной функцией. Как например в этой библиотеке vue-modal-dialogs. К сожалению она давно не обновлялась и не опддерживает Vue 3.

А еще отличной идеей для организации кода было бы отдельные хуки, код в которых выполнялся бы в зависимости от действий пользователя.

Все это есть в плагине vuejs-confirm-dialog, о котором я хочу вам рассказать.

В первой статье я рассказывал о переезде в Малайзию. Здесь я расскажу о ценах в Малайзии и каких-то вещах о жизни. Цены буду писать в малайзийских рингитах, поделив эти цифры на 5, вы получите цены в евро.

Если Вы подумали, что стоматологи нашли способ отправлять зуб на карантин, то спешу Вас огорчить, эта статья немного о другом. А именно о изоляции зубов с помощью системы коффердам.

Коффердам - это немецкое слово, которое можно дословно перевести как: "резиновая преграда", что очень ярко отражает весь смысл.

Всем привет, это Денис Вебер.

Ещё во времена, когда я думал, что полигон это место в Северной Корее, а превью к видео на ютюбе в стиле сделай из плоскости машину казались мне обманом, я даже не догадывался о том, как сильно полюблю 3д.

Тестирование — неотъемлемая часть разработки игр, и мобильные тайтлы не исключение. Рынок полон устройств самых разных форм-факторов, мощности и совместимости. При этом чем больше игроков, тем игра успешнее и тем доход больше. Чтобы игроков было как можно больше, нужна поддержка максимального количества смартфонов и планшетов. Чтобы этого добиться, нужно “отполировать билд” для работы даже на самых бюджетных девайсах.

Ускорить, оптимизировать и автоматизировать процесс можно и нужно. Как это сделать? Установить тестовую ферму.

Статья о том как удалось прикрутить гугл аналитику к Telegram боту на aiogram.

Дело в том, что гугл объявил о закрытии Universal Analytics и полном переходе на Google Analytics 4. Погуглив стало ясно что инфы про новую аналитику крайне мало, а о её работе с питоном инфы в принципе нет.

Поскольку это телеграм бот, где нет доступа к фронтэнду, нам не подходят стандартные способы сбора аналитики. А так же любые библиотеки, которым так славится питон, являются устаревшими из-за перехода на новую версию.

В качестве примера будет использоваться python + aiogram, но здесь описывается взаимодействие с api аналитики посредством обычных http запросов. Так что статья актуальна для любого языка.

Техника стирания типов - type erasure - известна довольно давно, хоть её и долго не замечали. Тем не менее кажется только в последнюю декаду она стала из игрушки и костылей превращаться в мощный инструмент, использующийся каждый день в разработке.

Если спросить современного С++ разработчика какие примеры type erasure он видел / использовал, то вероятно он ответит что то про std::function и возможно про std::any, но это лишь малая часть всех применений этого замечательного инструмента!

В статье я постараюсь описать все возможные виды type erasure в современном С++, но начать стоит с определения.

Стирание типов - потеря части информации о типе так, чтобы получившийся после "стирания всего ненужного" тип был общим для всех стираемых, а значит его можно будет использовать в рамках системы типов, опираясь только на оставшуюся после стирания информацию.

Начнём с того, что было уже в С и о чём часто забывают говоря об erasure

void* - мы стёрли всю информацию о типе под указателем, не можем ничего прочитать, но с другой стороны доступ к данным у нас абсолютно без оверхеда! Достаточно угадать тип. Часто внутри именно на этом и построены другие более сложные стирания. Ну и конечно примерно в эту труху из байтов компилятор перетирает всю нашу систему типов в процессе работы.

Кстати, насчёт байтов:

std::byte (since C++17) / unsigned char / char так исторически сложилось, что в С все использовали чары для работы с сырыми байтами, поэтому для них в языке С++ исключение и указатель на них можно приводить к указателю на любой другой тип. Это не обходится без последствий и иногда из-за этого строки теряют некоторые оптимизации, поэтому сначала добавили std::byte, а потом начали потихоньку заменять чары (char8_t since C++20), но это уже совсем другая история. В контексте стирания типов нам важно, что мы получили способность читать данные из стёртого типа, а составив массив мы получим ещё и верхнюю границу размера типа, что конечно немного, но с void и так нельзя.

Есть способные к обучению объекты, как живые, так и некоторые математические конструкции. Обучение можно формулировать по-разному, но будучи обученным - что происходит при принятии решения? Некоторое соображение по этому поводу приведено в этой (нет, не научной) статье, не претендующей на какие-то откровения, а скорее на размышления.

В этой статье я собираюсь представить вам Lightrun, очень полезный инструмент, который я обнаружил недавно при разработке RevoGain, помогающий мне отлаживать проблемы, возникающие в продакшене.

Lightrun не похож ни на один другой инструмент, который я использовал раньше, поскольку он позволяет нам динамически вставлять записи в журнал во время выполнения, делать снимки и даже вводить метрики без изменения вашего производственного кода.

Это особенно полезно при расследовании сообщённых клиентами проблем, поскольку мы можем выяснить причину проблемы, в то время как пользователь выполняет действия, которые могут воспроизвести проблему. Круто, правда?

Краткое руководство о том, как обнаружить атаку на внутреннюю инфраструктуру компании раньше всех и правильно отреагировать на нее

Число кибератак стремительно растет: если раньше их количество исчислялось десятками в месяц, сейчас насчитывают тысячи инцидентов только за одну неделю: «Касперский» заявляет о 8-кратном увеличении числа DDoS-атак на российские организации. В то же время недавнее исследование SearchInform сообщает, что из 900 опрошенных ими компаний 95% ограничиваются только антивирусом в вопросах защиты от кибератак. В таких условиях вероятность столкнуться с инцидентом ИБ значительно выше, чем может показаться. Поэтому все же стоит отбросить сомнения, вроде «да кому наша информация нужна», и заранее разобраться, что делать, если инцидент уже случился.

Все персонажи являются вымышленными. Любое совпадение с реально живущими или когда-либо жившими людьми случайно.

- Вы составляли на следующий год план продаж? – уточняю у СЕО.

- Ой, я тебе сейчас расскажу, как наш директор по сделкам это делает. Ты обхохочешься. Он просто берет и пишет название компании в план продаж, а напротив ставит вероятность достижения – 90%. Мы с коллегами - (и сюзерен катнул глаза к верху) - так смеемся, так смеемся на каждой встрече над его переходящими из года в год 90% и одними и теми же компаниями, куда он планирует продать контракт.

- А как вы тогда планируете выручку?

- Да они не могут нормальный пай плайн сделать и настроить CRM. Там работы – на 2 часа, но они мне рассказывают, что это задача из категории полета в космос. Я уже рассказывал, как директор по сделкам делает план продаж? Сашуля, ты обхохочешься…

Работа по формированию плана продаж на будущий год для сложного интеллектуального продукта, средний срок сделки которого составляет 9-12 месяцев, представляла с собой анализ проделанной ранее работы. По сути, большая часть успеха следующего года, напрямую зависит от того, что конкретно было сделано в текущем году: сколько встреч проведено, какие договоренности сформулированы, сколько проектов находится в стадии КП или стадии исследования и формирования оффера, насколько четко выявлена потребность и определены точки входа и «боль» заказчика.

Для понимания движения денег (хотя это не кэш флоу в чистом виде), был составлен список заказчиков, для которых на текущий момент времени уже был сформулирован оффер и с которыми менеджеры по продажам продолжали вести переговоры. Кроме анализа текущих контрактов, при составлении плана продаж важно провести: