Все потоки

Разговорные аудиошоу набирают обороты, и на них все чаще обращают внимание стриминговые площадки. Но особый интерес они проявляют к компактными передачам продолжительностью не более десяти минут. Рассказываем, в чем тут дело.

Новые слухи про iPhone 14, выпуск новых бета-версий, а также сенсационное обновление внешнего аккумулятора от Apple и отчёты об экологии по случаю Дня Земли – это и многое другое в новом дайджесте событий из мира Apple, нам есть что вам рассказать!

Добрый день, эта статья про организацию B2B-рассылок. Как получать клиентов, практически без бюджета, где брать базу, как и сто рассылать, чтобы получать эффект.

API ВКонтакте используют не только для сбора статистики, но и для отложенного постинга, отправки сообщений. Мы с командой активно применяем его для автоматизации отчетности по SMM и таргету. Поэтому поговорим про сценарии использования, когда нужно получить статистику из ВКонтакте для обработки в других системах. Кратко расскажем, как в целом работает API, поделимся методами, которыми пользуемся сами. В конце пройдемся по сложностям, от которых зависит результат.

Мы в Quadcode любим Golang и можем рассказать о языке и его преимуществах много интересного. Все это неспроста - не так давно мы переписали некоторые наши продукты или отдельные их модули именно на Go, чему радуемся до сих пор. Подробности самых интересных кейсов вскоре планируем раскрыть на Хабре, а пока что поделимся подборкой любимых книг, которые посвящены этому языку. Некоторые из них подходят для начинающих разработчиков, другие - для программистов с опытом. Объединяет все представленные в подборке книги одно - они могут оказаться ну очень полезными для тех, кто так или иначе связан с Go. Подборка - под катом, и, кстати, если вы уже читали какую-то из рекомендованных нами книг, расскажите о своих впечатлениях в комментариях. Поехали!

Да, кстати, еще одна ремарка - некоторые книги переведены на русский, некоторые - нет. Если перевода (пока, как хотелось бы надеяться) нет, то мы об этом скажем.

Это может быть листок бумаги исписанный разными почерками и с пятном от кофе в уголке, а может быть строгий документ в соответствие с ГОСТ «34.602-2020», подразумевающий подготовку документации в соответствие с ГОСТ «РД 50-34.698-90», включая программу и методику испытаний. Мы понимаем что тратить много времени, сил, а зачастую и денег на подготовку объемной документации мало кто хочет, поэтому подготовили облегчённый подход к разработке технического задания, в нём нет ничего нового, скорее тот минимум который поможет прозрачно донести требования до исполнителя.

Привет! Недавно мы представили проект «AI да Пушкин». Благодаря нейросетям поэт генерирует четверостишия по первым словам, которые предлагает пользователь. А затем читает вслух то, что получилось. Увидеть и услышать, как это происходит, можно на сайте проекта. А мы расскажем, как решили проблему отсутствия рифмы с помощью контролируемой генерации текста и какие технологии использовали, чтобы сделать проект более эффектным.

"Статический анализ нужно использовать регулярно, а не только перед релизами… Чем раньше найдена ошибка, тем дешевле её исправление..." – вы уже слышали это 100 раз. Сегодня ещё раз ответим на вопрос "зачем?". Поможет нам ошибка из проекта Akka.NET.

В большой команде разработчики часто сталкиваются с ситуацией, что ранее сильно похожие сущности, которые даже способны пройти «утиный тест», со временем начинают расходиться по смыслу и реализации, но все ещё продолжают хранить в себе похожие признаки. В одномодульном приложении это неприятно, а вот в многомодульном… В общем, если вы думали, что многомодульность лишь упрощает жизнь, то к концу этой статьи я постараюсь убедить вас, что как минимум в одном аспекте многомодульность её усложнит.

Привет, друзья!

Вам когда-нибудь хотелось узнать, как под капотом работают пакетные менеджеры (Package Manager, PM) — интерфейсы командной строки (Command Line Interface, CLI) для установки зависимостей проектов наподобие npm или yarn? Если хотелось, тогда эта статья для вас.

В данном туториале мы разработаем простой пакетный менеджер на Node.js и TypeScript. В качестве образца для подражания мы будем использовать yarn. Если вы не знакомы с TS, советую взглянуть на эту карманную книгу.

Наш CLI будет называться my-yarn. В качестве lock-файла (yarn.lock, package-lock.json) он будет использовать файл my-yarn.yml.

Источник вдохновения.

Код проекта.

На конференции FrontedConf 2021 Андрей Старовойт показал плюсы и минусы TypeScript. Если вы сомневаетесь, стоит ли его использовать — эта статья для вас, чтобы вы смогли для себя всё решить. Если вы уже любите и используете TypeScript, то надеюсь, вам тоже будет интересно.

Все преимущества и недостатки языка описаны, конечно, через призму опыта Андрея. Несмотря на то, что последние 7 лет он работает в компании JetBrains над продуктом WebStorm на Java Kotlin, пишет он и на TypeScript. Попутно много смотрит на код других людей, пытаясь понять, что с ним можно сделать внутри WebStorm и почему типы выбились неправильно. А также — какие инспекции можно применить так, чтобы люди стали счастливы, а их код — лучше.

Перед вами вторая часть из серии материалов, состоящей из двух публикаций. Здесь я предлагаю практическое руководство по архитектуре ML-проекта, освоение которого позволит вам оценить качество автоматического реферирования (суммаризации) текстов в той области, в которой вы работаете.

Для того чтобы ознакомиться с начальными сведениями о реферировании текстов, чтобы почитать обзор этого руководства, узнать, из раздела 1, о том, что является точкой отсчёта для оценки эффективности моделей — обратитесь к первому материалу.

Сегодняшняя публикация состоит из трёх частей, представленных, с применением сквозной нумерации, 2, 3 и 4 разделами. Здесь мы, соответственно, поговорим о реферировании без подготовки (с использованием предварительно обученной модели), об обучении предварительно обученной модели на нашем наборе данных, об оценке эффективности обученной модели.

Друзья и коллеги, всем здравствуйте!

Кстати, как вы обычно обращаетесь к коллективу в деловой переписке, коллеги или все-таки друзья?) Пишите в комментариях! Но обсудить в статье я хочу кое-что другое.

Началась настоящая весна, приблизив нас еще на один шаг к лету. А лето – это время долгожданных отпусков! И пусть сейчас охват возможных территорий для путешествий несколько ограничен, переключаться после продуктивных выкладок нужно всем.

Наверное, многие из вас перед отпуском задумывались над простыми вопросами – сколько дней отпуска у меня осталось, сколько отпускных я получу, в какие дни оптимально будет взять отпуск.

Представим что продуктовая работа отлично выполнена: гипотезы проработаны, подтверждены, тесты проведены, решение принято – делаем фичу! Далее наступает очередной этап – нужно поставить задачу разработчикам, чтобы гипотетическая фича стала реальной. Как правило, разработке недостаточно описанной гипотезы и выводов по ее проверке, чтобы приступить к задаче. Для этого нужны детали и подробности: как фича должна работать в разных случаях, как она вписывается в текущую функциональность продукта, какие могут быть ограничения и противоречия.

Не всегда в командах есть специально-обученный человек для формулирования требований, в этом случае писать их будет продакт, проджект, маркетолог или любой другой причастный к гипотезе сотрудник. Достаточно ли времени и навыков у этого человека? Понимает ли он все нюансы постановки задач? Если нет, разработка рискует столкнуться с некоторыми трудностями. 

Меня зовут Александра Хорошкова, я менеджер проектов по коммуникациям в SuperJob, и в этой статье я хочу поделиться своими способами подготовки требований. Если их описание — обязательная часть разработки, то и путь лежит через пять стадий принятия неизбежного. Давайте рассмотрим их подробнее и разберемся, зачем нужны требования, какими они бывают, и как можно быстро и качественно их составить. 

Если Вы сделали большой промежуток между походами к своему стоматологу, то придя к нему в очередной раз, он покачает головой и скажет, что у Вас уже собрался зубной налет, а на некоторых зубах и
зубной камень. Но откуда налет вообще взялся, ведь Вы регулярно чистили зубы? Давайте разберемся

По материалам статьи Craig Freedman: Read Committed and Updates

Проведём эксперимент. Начнем с создания следующей простой схемы:

create table t1 (a int, b int)

create clustered index t1a on t1(a)

insert t1 values (1, 1)

insert t1 values (2, 2)

insert t1 values (3, 3)

create table t2 (a int)

insert t2 values (9)

Настройка cервера с помощью docker для простых проектов. Инструкция для самых маленьких. Часть вторая: docker-compose.

Мы продолжаем цикл обучающих статей для самых маленьких наших читателей. В данном обучении мы бы хотели разобрать docker-compose. Данная статья рассчитана на начинающих системных администраторов. Если вы являетесь опытным администратором, можете смело пропускать данный материал. Она призвана объяснить простыми словами, что такое docker-compose. Не смотря на то, что тема уже достаточно подробно отражена в сети, мы решили подробно описать общие стандарты администрирования с нуля, поскольку регулярно получаем большое количество базовых вопросов от людей, так или иначе, связанных с нашей сферой. Целью статей не является показать как развернуть идеальное окружение, а лишь указать на нюансы в работе и защитить начинающих специалистов от базовых ошибок при настройке.

Что, если я скажу вам, что поддержка пользователей в геймдеве не нужна?

Давайте попробуем сегодня "сыграть наоборот": я докажу вам, что "саппорт не нужен". Без удивительных историй из моей практики (и жизни) в аргументах. Только здравый смысл, логика и беспристрастность.

Сегодня в прицеле - поддержка пользователей.

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.

Птицы миллионы лет эволюционировали в сторону незаметности и слияния с окружающей средой, чтобы избежать хищников. Поэтому ученым и любителям птичек достаточно сложно искать птиц среди деревьев и кустарников. Но вот наблюдать за ними с помощью видеокамеры, не выходя из дома, — прекрасный способ, который сильно экономит время. Особенно если искусственный интеллект избавит пользователя от необходимости просматривать часы видеозаписей в поисках птиц, просто отправив уведомление на телефон, когда птица попала в поле зрения камеры. Более того, искусственный интеллект еще и автоматически определит её вид.