Разработка на Raspberry Pi *

Настройка связки ALSA и Jack без PulseAudio.

DIY микрофон i2s для Raspberry Pi с компрессором, лимитером, фильтрами НЧ и ВЧ и даже «голосом Буратино» на Teensy 3.6.

В детстве я часами зависал у витрины музыкального магазина на Нижней Масловке: меня гипнотизировали чехословацкие и болгарские гитары, синтезаторы Поливокс, электроорганы, акустические колонки, наушники, микрофоны и катушечные магнитофоны. В музыкальном магазине была особая аура, пусть с запахом скрипичной канифоли и рояльного лака. Разумеется, меня зачаровывали электрогитары (и не только из-за сверкающих звукоснимателей и тяжелой колковой механики, целлулоидных вставок), многочисленные гитарные педали — тогда еще наука музыки не знала слова «гитарный процессор». Были педали-ящички фэйзеры, фланжеры, «исказители» и только-только появившиеся цифровые ревербераторы Лель. Цифровые устройства стоили баснословных денег, но обещали заманчивые дальние дали!

Наверное, любой мальчишка, пожирающий глазами музыкальные витрины, мечтает подключить микрофон к усилителю, пропустить звук через загадочный ящик с цифровыми микросхемами и напевать то голосом Карабаса-Барабаса, то Буратино.

Прошли годы, я уже не посещаю музыкальные магазины, но… Когда на авито я увидел микроконтроллер Teensy, меня накрыла мощная волна ностальгии!

А так как мой домашний компьютер это Raspberry Pi 4, как известно, без микрофонного входа, то музыкальные эльфы и феи подсказали мне идею сделать цифровой микрофон на микроконтроллере… с древними эффектами.

Teensy очень удобный микроконтроллер для музыканта: много памяти, хорошо структурированная аудио библиотека, даже некий графический интерфейс для автоматизации.

Пикосеть Bluetooth-PAN (Personal Area Network)

Поднимаем сеть через bluetooth на Raspberry Pi с поддержкой systemd.

Моя дружба с Raspberry Pi многолетняя, и все годы я бесконечно экспериментировал. Неужели Raspberry Pi подталкивает к авантюризму? Кроме всего прочего, я страстный фотограф, вовсю использую «малинку» как беспроводный пульт дистанционного управления фотоаппаратом с помощью программы gphoto2.

В моей конфигурации миникомпьютер включает собственный веб-сервер для удаленного просмотра фотографий через wi-fi и работает в режиме точки доступа.

Но мне необходим еще один сетевой беспроводный интерфейс, и вот здесь начинается знакомство с пикосетью PAN (HOWTO-PAN).

Читать далее

В этой статье показан наш опыт интеграции интернета вещей (IoT) и метавселенной Decentraland. В ней вы найдете список необходимых навыков и мини-инструкцию, чтобы попробовать самим. В конце мы добавили видео-презентацию, что в итоге получилось. 

Стажируясь в правительственном технологическом агентстве Сингапура, автор материала работал над экспериментом по созданию альтернативы камере Intel Relsence. Оказалось, что учебных материалов на тему машинного зрения мало, поэтому он решил помочь новичкам. К старту флагманского курса по Data Science приглашаем под кат за подробностями.

В двух предыдущих статьях я рассказывал как создавал мини-сервер из Rasbperry Pi model B и его старшего брата Raspberry Pi 4B. В комментариях часто писали, что стоило остановиться на б/у устройствах(нетбуках, ноутбуках, неттопах и т.д.). Данные устройства можно было найти по вменяемой цене, при этом характеристики должны были не сильно уступать малинке. Так как у меня квартире нашелся нетбук моей жены Acer Aspirt One, я решил провести сравнение этого устройства и текущего сервера на Pi4.

Данная статья поможет вам узнать, что такое Криптовалюта. Зачем её майнить? В чем её особенность? Как майнить на одноплатном компьютере Raspberry pi? Сколько на этом можно заработать? Статья очень информативная и подходит для новичков в этом деле.

Можете ли вы майнить на raspberry pi? Да, можете. Это возможно делать на Raspberry pi 3 и 4. Конечно, на четвертом майнинг будет идти быстрее.

Мы не будем майнить такие крупные монеты как биткоин или эфириум. Мы будем майнить монеты Монеро. Для этого есть несколько причин, про которые я указал чуть ниже.

Однаждый мне рассказали о самодельном девайсе под названием Yayagram (по какой-то причине описанном создателем в Твиттере, а вот тут по-русски). Я на него посмотрел и решил сделать свой, с преферансом и поэтессами аркадными кнопками и старым термопринтером.

Так родился БабаГрам, чёрный ящик, открывающий моей бабушке общение в Телеграме.

В статье - про устройство и сборку сего девайса.

После не самого удачного опыта с Raspberry Pi 2 B в качестве домашнего сервера, я на пару лет бросил идею с домашним хостингом. Но количество PET проектов только увеличивалось. Тогда я раздобыл старенькую рабочую лошадку - полноразмерный HP сервер 1U с 8gb оперативной памяти, intel xeon. Разместил этот юнит в колокейшине и платил 35$/месяц за размещение. Помимо Ubuntu Server, там ещё стоял Windows Server для разработки и тестирования ASP.NET сервера. Пока один из проектов приносил прибыль, мне было выгодно размещать сервер в колокейшине. Через год, проект приносящий прибыль - заморозили, а привычка иметь собственный DEV сервер - осталась. Тогда я решил запустить этот сервер дома, даже не задумываясь о том, сколько шума он будет издавать. Чтобы вы понимали, я жил в панельном многоквартирном доме. И ко мне иногда приходили соседи с вопросом: «А чего у вас так долго пылесос работает?». Конечно же, мне это быстро надоело и я отключил сервер, положив на полку как сувенир. А без сервера было скучно…

Через некоторое время, один из моих проектов заинтересовал Швейцарскую компанию, которая занимается продажей золота. Если вкратце, это сервис, который выполняет работу ERP системы(учёт клиентов, контрактов, хранение документов, pdf сервис и всяческие отчёты). Этот проект необходимо было адаптировать под потенциально клиента, попутно переписать с устаревшей версии ASP.NET и всего стека Microsoft, на что-то быстрее и проще. В этот момент я выбрал GoLang, PostgreSQL, S3, Docker и парочку вспомогательных технологий, так как имел опыт работы с ними. Так вот, это эксперимент и клиент может в любой момент сказать, что ему это решение не подходит. Было решено, что хостить буду его - дома, дабы избежать лишних расходов и не тратить время на настройку облачных служб. Ну и хотелось попробовать решить проблему с предыдущей версией малинки.

История этого проекта началась в 2017 году, тогда я углубился в работу с NodeJS ещё и ASP.NET Core хотелось попробовать. Но использовать свой рабочий ноутбук в качестве тестового сервера с не хотелось, так как он был достаточно шумным(а хотелось возможность работы сервера 24/7), а арендовать сервер было как-то не спортивно, да и денег было жалко на PET-проекты. Изначально я планировал сделать сервер на базе старого ПК(который завалялся на полках у родителей), но шум производимый этим компьютером был достаточно сильным, чтобы мешать ночью спать. Всё поменялось когда мне подарили Raspberry Pi 2 Model B.

После того как наигрался с различными модулями для малинки, пришла в голову идея что данного микрокомпьютера будет достаточно для запуска миниатюрных серверных приложений. А если расширить его возможности благодаря внешним USB устройствам – получится вполне рабочий аппарат с интересными характеристиками. Ещё одним приемуществом будет компактность и достаточно низкий уровнь шума(если использовать только жесткий диск)

В этой статье мы расскажем, как промышленный интернет вещей и искусственный интеллект (Industrial IoT + AI) позволяют автоматизировать традиционный бизнес — торговлю, сельское хозяйство, деревообработку, логистику, строительство, производство и другие предприятия, которые обычно не связаны с приставкой tech. Рассмотрим такие проекты изнутри, чтобы показать, какие проблемы они решают и каких результатов позволяют добиться. 

Уже давно я припас все детали, перечисленные ниже, и осталось собрать все вместе и получить модуль управления мотором для удобной установки на конструктор. Конечно, сначала мы подключили катушки шагового мотора с помощью простого H-bridge и оценили, почему так делать не стоит. Далее мотор был подключен с помощью драйвера и разница оказалась более чем наглядной.

2 вывода питания с коннекторами Фишертехник, 4 вывода для подключения мотора и 5 выводов для подключения микроконтроллера (step, dir, enable). Отверстия в крышке пропилены с помощью Dremel, равно как и проточено отверстие в шестеренке под вал мотора — предупреждаю, пластик Фишертехника, хоть он и гибкий, обрабатывается не проще металла!

Моя первая статья на Хабре, не судите строго, надеюсь содержание будет как минимум интересно, а если окажется кому-то полезным - буду просто счастлив!

Не так давно, ко мне в руки попала модель радиоуправляемого катера с мощным бесколлекторным двигателем. Быстро наигравшись с ним, как и в далеком детстве, полез смотреть как устроена игрушка изнутри. Все оказалось настолько просто, что даже мне, не особо разбирающемуся в радиоэлектронике, все было понятно. Первое, что пришло в голову, подключить к сервоприводу и блоку управления двигателем, микрокомпьютер Raspberry Pi. Пусть катер получит зачатки интеллекта и самостоятельно отправится в плавание!

На удивление, с этим тоже не возникло проблем, катер уверенно ориентировался по GPS, ворочал рулем и уверенно проходил контрольные точки. Видеообзор по результатам можно посмотреть в ролике.

По-сути, я столкнулся только с одной проблемой: водоросли и прочий мусор. Для решения этой задачи было решено установить камеру и оснастить катер компьютерным зрением. Было бы здорово, чтобы он не только плавал по координатам, но и уворачивался от препятствий. Многие видели, как библиотеки компьютерного зрения определяют и классифицируют объекты. Но для этого нужны значительные по объему базы данных классификаторов и немалая производительность. А что если мы заранее не знаем какие нам попадутся препятствия? Что если на пути будет просто мусор произвольной формы, цвета и размера? Вот эту задачу мне бы очень хотелось решить!

Здравствуйте дорогие читатели моего блога.

Сегодня статья посвещана организации процесса фото - и видиосъёмки с микрокомпьютера Raspberry pi с последующим сохранением данных в облако в атоматическом режиме.

У меня стояла задача создать систему фото- и видеонаблюдения за птицами у кормушки. 

Так как кормушка у меня находилась во дворе дома, то я решил собрать устройство на базе raspberry pi с подключённым проводным интернетом.

Это было сделано на случай, если влага или другие погодные условия выведут электронику из строя, то весь видео и фотоматериал останется в облаке.

В качестве оборудования я использовал:

• Raspberry pi 3 B +

• 7 дюймовый сенсорный дисплей для микрокомпьютера

• Pi camera

• клавиатура, мышь

• LAN провод 20 метров

• удлинитель и блок питания (преобразователь 5В и 2А)