Machine Learning / Deep Learning Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)

Наша команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
Мы ищем специалиста, которой поможет нам в исследовании и решении разнообразных задач обработки естественного языка.

Вам предстоит:

• разрабатывать модели машинного перевода;

• исследовать и воплощать в жизнь решения для текстовой суммаризации;

• разрабатывать диалоговые системы для автоматической поддержки пользователей;

• обучать и внедрять современные модели на основе BERT, BART и GPT.

У нас интересно, потому что:

• вы окажетесь в команде, которая внимательно следит за новейшими технологиями;

• будете создавать новые технологии, по качеству сопоставимые с разработками конкурентов-гигантов;

• сможете придумывать изящные решения для сложных задач;

• получите возможность выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, сможете рассказывать о топ-технологиях, которые мы применяем у себя (среди них расшифровка голосовых сообщений, суммаризация, unintended bias в задаче текстовой классификации, машинный перевод для e-commerce, сжатие моделей и многое другое).

Иван Самсонов, менеджер продукта:

«Проекты, за которые берётся наша команда, — это всегда челленджи, меняющие восприятие аудитории. Если вы хотите сделать что-то действительно новое и крутое, присоединяйтесь к нам!»

Мы ожидаем, что вы:

• хорошо пишете на Python;

• отлично владеете PyTorch или TensorFlow;

• понимаете концепции глубокого обучения и можете свободно их применять;

• знаете классические и современные подходы к обработке естественного языка;

• имеете опыт работы с машинным переводом, языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией;

• умеете обращаться с Bash и Docker.

Будет плюсом, если вы:

• работали с ONNX, TensorRT;

• умеете сжимать и оптимизировать модели.

Приглашаем кандидатов, которые живут в Санкт-Петербурге или могут работать удаленно.
Ждём ваших откликов.
Удачи!
Apply