Функция CSS :where() — новейшее детище в блоке псевдоклассов. Она принимает список селекторов в качестве аргументов и минимизирует их, позволяя вам писать меньше кода и в то же время стилизовать их все вместе.
В этом уроке мы узнаем про функцию псевдокласса :where() и покажем, как ее можно использовать в продакшене. Мы обсудим наложение, специфичность в отношении функции :where(), а также рассмотрим некоторые конкретные варианты использования.
Поехали!
Чтобы помочь вам найти лучшее программное обеспечение, мы расскажем об основах программ отслеживания проблем, включая их преимущества, особенности и то, как выбрать лучшую программу для вашей команды. Также поделимся списком из 15 лучших программ для отслеживания проблем.
В этом посте раскрывается эксплойт CVE-2022-27666, уязвимость, позволяющая добиться локального повышения привилегий на последней версии Ubuntu Desktop 21.10. Изначально мы приберегли ее для pwn2own 2022, но она была пропатчена за 2 месяца до начала конкурса. Поэтому было решено обнародовать наш эксплойт и опубликовать PoC в конце поста.
Наше первичное исследование показало, что эта уязвимость затрагивает последние версии Ubuntu, Fedora и Debian. Наш эксплойт был создан для атаки на Ubuntu Desktop 21.10 (последняя версия на момент написания эксплойта).
В этой небольшой заметке я хочу затронуть тему совместных конфиденциальных вычислений и попробовать кратко изложить суть этих подходов и развеять несколько неоднозначностей, сложившихся в трактовке этого термина в современном информационном поле. Надеюсь получиться🙂
Начну немного издалека, я в целом интересуюсь темой распределенной обработки данных с сохранением конфиденциальности, в частности активно смотрю на развитие такого направления, как Federated Learning. Часто попадаются статьи и материалы на эту тему, в которых наблюдаю некоторую терминологическую путаницу, тк термины Federated Learning и Confidential Computing часто используют как синонимы, но это не совсем так. Может быть я не совсем прав, но набор методов, для "обучения" (learning) и для "вычислений" вообще-то отличаются и не являются подмножеством друг друга. Поэтому в первую очередь хочу высказаться про мое понимание их фундаментальной разницы:
«Получив поддержку, Ньютон мог полностью посвятить себя тому, что он выбрал. Чтобы остаться, ему нужно было только избежать трех непростительных грехов: преступлений, ереси и брака.»
В предыдущей статье мы немного поработали с конечным автоматом модуля JTAG в контексте чтения идентификационного номера. Совершённые нами манипуляции были бы одинаковы практически для любой микросхемы с JTAG-ом. Однако при попытке установить/считать через JTAG уровень напряжения на произвольном выводе микросхемы мы столкнёмся с объективной проблемой: количество выводов, их назначение и расположение у разных микросхем принципиально отличаются. Для того, чтобы у ПО, управляющего JTAG-ом была информация об этих отличиях, ему необходим файл описания модуля JTAG для конкретной микросхемы. Об этих файлах и пойдёт речь в данной статье.
Привет! В данном посте вы найдете перевод статьи hiro9108. В которой пойдет речь о том, почему Вам, стоит начать использовать typescript. Как писать на нём код. Какие типы данных используются в ts. Примеры кода, а также различие, при написании кода в strict моде, и без него.
В данной статье я постараюсь подробно рассказать о том, как написать небольшую игру, используя в качестве инструментов язык программирования Rust и библиотеку macroquad.
Итак, Вы работаете с Большими Данными:
– Обработка этих данных требует значительного времени (и затрат 💰).
– Исторические данные не меняются (или не должны меняться) - как правило, это свершившиеся факты.
– Если Вам удается не делать повторную обработку исторических данных - Вы экономите время и затраты.
Ценность продукта через контент-маркетинг и человечность бренда. Еще раз о том, что всем известно. Но сейчас на это нужно обращать пристальное внимание.
Технологии контейнеризации в последние годы получили широкое распространение и наиболее известным решением по управлению контейнерами по праву считается Kubernetes, или, сокращенно, K8s. Kubernetes это система автоматизации развертывания и масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими. Данная система построена на базе программного обеспечения с открытым исходным кодом. Изначально решение разрабатывалось специалистами Google, начиная с 2014 года и предназначалось для решения внутренних задач корпорации. Однако, впоследствии Kubernetes стал решением Open-Source и получили широкое распространение по всему миру.
Kubernetes, как система управления кластерами из контейнеров, является динамическим решением, которое позволяет в режиме реального времени реагировать на события, оживлять “упавшие” сервисы и масштабироваться по запросу. Особенно преимущества Kubernetes в части живучести оценили разработчики. В качестве примера можно привести историю, когда у помещенного в контейнеры приложения начала “течь” память. Однако, разработчики узнали об этом только через несколько месяцев, когда заинтересовались, логами приложения. А все это время Kubernetes исправно следил за контейнерами с этими приложениями и в случае их “подвисания” тут же рестартовал их. Так что живучесть контейнеризированным приложениям данная система обеспечивает на “отлично”.
В целом, K8s можно назвать стандартом для современных DevOps-сред в организациях различного уровня. Например, Kubernetes используется в таких облачных сервисах, как: AWS, Microsoft Azure или Google Cloud.
Добрый день Хабр. Сегодня, мы с вами окунемся в «О дивный мир» форензики. В данной статье Мы решили собрать программы, которые помогут Вам в проведении расследований и, что немаловажно, будут при этом бесплатными.
DISCLAIMER: Данная статья написана в ознакомительных целях и не является руководством к неправомерным действиям или обучающим материалом для сокрытия правонарушений.
«В хосписе» — приложение, которое создали для сотрудников хосписов студенты Нетологии совместно с «Инновационным центром Ай-Теко». Ещё до релиза проект получил премию «Время инноваций 2021» как социальная инновация года на выставке всемирных технологических достижений «Экспо-2020» в Дубае. Эта статья о нашем опыте разработки с нуля для социального проекта — расскажем, почему взялись помочь и какие трудности нас ждали на пути к релизу.
На первом митапе команды AliTech мы обсудили то, как решают задачу поиска совпадений среди миллиардов сущностей команды AliExpress Россия, Ozon, Яндекс.Маркета. Успехи, неудачи, прикладные задачи ML-команд, пайплайны и способы оценки качества — в записи.
Вчера Hubert 'depesz' Lubaczewski закрыл доступ с российских IP ко всем своим сайтам, включая широко известный визуализатор планов PostgreSQL-запросов explain.depesz.com.
Но это не беда, потому что в компании "Тензор" мы разработали сервис explain.tensor.ru, функционал которого гораздо обширнее, и которым можете воспользоваться и вы.
— Слушай, она меня на кухне не слышит.
— Ну да, далековато. Давай дополнительный микрофон протянем.
<покупается 5 метров кабеля>
— О, классно!
— ...
— Теперь в комнате не работает.
Это продолжение статьи Ирина — опенсорс русский голосовой помощник. Offline-ready - про голосового помощника, не зависящего от крупных корпораций. Расскажу, что улучшилось за два месяца с момента прошлой статьи.
TL;DR> Отлажен клиент-сервер с несколькими микрофонами/машинами; можно командовать по всему дому. Сделан Телеграм-клиент. Несколько новых голосов (TTS). Обработка голоса в контексте (можно делать голосовые игры). Интеграция с Home Assistant. И ЕЩЁ больше плагинов и документации.
В этом туториале описан алгоритм поиска в глубину (depth first search, DFS) с псевдокодом и примерами. Кроме того, расписаны способы реализации поиска в глубину в C, Java, Python и C++.
“Поиск в глубину” или “обход в глубину” — это рекурсивный алгоритм по поиску всех вершин графа или дерева. Обход подразумевает под собой посещение всех вершин графа.
