Меня зовут Паша Мягков, я frontend tech lead в команде монетизации Учи.ру. Несколько месяцев назад рост команды и задач привел нас к тому, что привычные рабочие процессы перестали отвечать нашим потребностям. Болезнь роста затронула прозрачность разработки, планирование и workflow. В этой статье я расскажу, как в рамках одной быстро выросшей команды нам удалось наладить процессы.

С увеличением объема работы разработка становилась менее и менее прозрачной. Часть требований к большим фичам с множеством компонентов и зависимостей в микросервисной архитектуре просто терялась, из-за чего разработка затягивалась. Продолжать жить так дальше было нельзя, поэтому мы кардинально изменили подход к работе. Наше решение не претендует на уникальность, но именно оно помогло нам справиться с увеличившимся потоком входящих задач качественно и вовремя.

Меня зовут Денис Власов, я Data Scientist в Учи.ру. С помощью моделей машинного обучения из записей онлайн-уроков мы сделали гифки — последовательность из нескольких кадров с наиболее яркими эмоциями ученика. Эти гифки получили их родители в e-mail-рассылке. Вместе с Data Scientist Дашей Васюковой расскажем, как без экспертизы в Computer Vision, а только с помощью открытых библиотек и готовых моделей сделать MVP, в основе которого лежат low-res видео. В конце бонус — виджет для быстрой разметки кадров с данными разного типа.

Обычно требования к аутентификации такие: нужно защитить информацию пользователей, обеспечить надежное шифрование учетных данных и легкий вход в систему. Со временем и ростом сервиса возникает необходимость переосмыслить механизмы аутентификации с учетом конкретной ситуации.

Меня зовут Роман Литвинов, я разработчик в команде Учи.ру. Хочу вам рассказать именно о такой истории из практики и о нашем сервисе под названием Butler, о «дворецком», через которого проходит каждый пользователь, прежде чем зайти на платформу.

Итак, овсянка, сэр.

Вовлеченность влияет на настойчивость школьников в достижении поставленных целей и удовлетворенность учебным процессом. Учи.ру уже давно использует механизмы по повышению вовлеченности учащихся онлайн. Но в профессиональной среде нет единого определения вовлеченности и достаточного количества исследований по способам ее повышения, особенно в цифровой образовательной среде.

Вместе с Международной лабораторией оценки практик и инноваций в образовании мы попробуем разобраться, кто уже изучал вовлеченность, из чего она складывается, кто и что на нее влияют, что может послужить базой для исследования вовлеченности.

Добрая четверть моего рабочего времени за последний год ушла на обновление архитектуры Учи.ру. С ростом продуктов и количества пользователей увеличился и клубок зависимостей в монолите. Выделяя из него части и набивая на этом пути шишки, я не раз задумывался о том, как мы к этому пришли. Волей-неволей вспоминаешь, с чего все начиналось.

В этом посте я попробовал собрать историю архитектуры Учи.ру. В нем нет фрагментов кода и исчерпывающих технических подробностей. О нашем опыте выделения микросервисов для решения некоторых задач образовательной платформы — в следующих публикациях.

Пожалуй, все, кто имел дело с развитием семейства сайтов, сталкивались с проблемой поддержания единого вида компонентов. Когда счет сервисов идет на десятки и сотни, когда над ними работает все больше независимых друг от друга команд, рассинхрон в дизайне и коде появляется обязательно. Мы попробовали справиться с этим с помощью единой базы компонентов. В серии постов я расскажу о нашем опыте разработки UI-кита, удобного как для разработчиков, так и для дизайнеров, подходящего для разных фреймворков и не слишком утяжеляющего сервисы. В первой части под катом рассказываю, как мы выбирали фреймфорки.

Привет, я фронт, и за десять лет разработки в энтерпрайзах, стартапах и некрупных компаниях я впервые деплою свой код сам и отвечаю за его эксплуатацию, а не только за проектирование и разработку сервиса. О том, как я до этого дошел и почему не собираюсь останавливаться, в этой статье.

Однажды коллега попросил в чате компании порекомендовать ему курсы. Он писал, что приложения и видео на YouTube не подходят — нужен контролирующий преподаватель, чтобы «пинал» от дедлайна к дедлайну. Со слов разработчика, именно контроль и «пинки» больше всего остального мотивируют его усваивать новую информацию. Рекомендаций в треде было немного. Кажется, что-то в запросе пошло не так. Давайте разберемся.

Постоянно возникают новые инструменты и фреймворки, пополняются библиотеки — у коллеги из первого абзаца, как и у многих других разработчиков, появляется ощущение, что учиться нужно постоянно. А вместе с ним — много вопросов. Чему именно учиться? Как не потратить время на то, что скоро станет ненужным? Как учиться так, чтобы действительно прокачать навык, а не задеть его по касательной? Как не перегореть в первую же неделю, а заниматься регулярно?

Управлять этим процессом можем только мы сами: постоянно искать новое, выбирать курсы и школы, мотивировать себя начинать и проходить их до конца — никто другой не знает, что именно нам нужно. Все это очень сложно, а времени на учебу остается совсем немного из-за рабочих задач. Поэтому хочется компенсировать этот недостаток эффективностью. Вместе с разработчиками мы попытались разобраться в том, как этого достичь.

За время пандемии работы у разработчиков Учи.ру только прибавилось: по данным SimilarWeb за апрель, платформа стала вторым по популярности образовательным сайтом в мире. А вот сконцентрироваться на ней из дома получается с переменным успехом. Мы проверили на себе самые разные лайфхаки и хотим поделиться результатами. Сегодня разбираемся с одним из самых многообещающих способов — музыкой.

Сегодня мы хотим поговорить о тонкостях деплоя в условиях, когда нужно регулярно выкатывать большое количество сервисов — как в продакшен, так и в инфраструктурные составляющие. Мы в Учи.ру в свое время столкнулись с потребностью максимально упростить процедуру деплоя, чтобы с ним мог справляться практически каждый разработчик. Мы создали решение, которое оказалось удобным и с которым мы продолжим жить, пока полностью его не перерастем. О том, как все это работает, какие сложности возникают, читайте под катом.

Правда ли, что успехи в математике и геометрии укорачивают путь в профессиональное программирование? А химия и физика?

Магическая математика

Основной стиль — ясный, яркий и современный

— А откуда можно получить знания помимо лент? Из межзвездного пространства?
— Из книг. Непосредственно изучая приборы. Думая.

А. Азимов. Профессия (1957)

В этой статье мы расскажем, как развернули Service Mesh, решили часть проблем микросервисной архитектуры и уменьшили нагрузку на разработчиков и инженеров инфраструктуры.