Новости
VK расширила возможности технологии таргетированной рекламы Look-alike
С помощью обновленной технологии Look-alike рекламодатели могут привлекать на сайт или в приложение новых пользователей, которые максимально похожи на тех, кто уже активно реагировал на сообщения бренда, на основе данных по кликам и досмотрам.
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20220318082057im_/https://apptractor.ru/wp-content/uploads/2022/03/43677b.png)
VK продолжает развивать инструменты перформанс-рекламы. Теперь рекламодатели платформы myTarget могут находить новых покупателей, максимально похожих на пользователей, которые активно реагировали на рекламные объявления в завершенных и действующих кампаниях.
С помощью обновленной технологии Look-alike рекламодатели могут привлекать на сайт или в приложение новых пользователей, которые максимально похожи на тех, кто уже активно реагировал на сообщения бренда, на основе данных по кликам и досмотрам. Это позволит повысить рентабельность в продвижение и показывать рекламу тем пользователям, которые будут активнее с ней взаимодействовать.
Чтобы создать Look-alike, в кабинете необходимо выбрать целевые события (клики или досмотры), которые пользователи совершали в рамках прошлых или действующих кампаний. Алгоритмы машинного обучения самостоятельно определяют пользователей, которые перешли по рекламному объявлению или досмотрели видеорекламу на 50%, 75% или 100%, а затем формируют сегмент похожей аудитории на основе этих данных. Для создания Look-alike сегмента можно использовать только те кампании, в которых было совершено хотя бы одно целевое событие. Аудитория формируется на базе обезличенных данных и событий, совершенных не более 60 дней назад. Для создания качественного сегмента необходим достаточный объем данных по завершенным и действующим кампаниям – от 5 тыс. событий.
Для охвата наиболее релевантных пользователей необходимо установить период построения Look-alike, который соответствует времени принятия решения о покупке товара. Чем выше стоимость продукта, тем дольше пользователи решаются на его приобретение. Например, для рекламодателей, которые продвигают одежду, подойдет интервал 7-14 дней, мебель и бытовую технику – 14-30 дней, а автомобиль или недвижимость – 30-60 дней.
Чтобы использовать Look-alike в рекламной кампании, на основе исходной выборки автоматически формируется аудиторный сегмент.
Похожая аудитория, сформированная на базе обезличенных данных о прошлых или действующих рекламных кампаниях, обновляется каждые четыре дня. При этом пользователи из исходной выборки рекламодателя не будут включены в Look-alike – это позволит охватить только новую аудиторию.
Первые тесты показали, что обновленная технология позволяет увеличить знание о бренде, трафик на сайт и количество заявок. Так, при продвижении товаров из категории FMCG показатель CTR оказался на 12,5% выше плана, CPC – ниже на 7,4%, а CPA – меньше в 2 раза.
Ранее рекламодатели могли создавать Look-alike сегмент на основе списков пользователей, событий в приложениях и счетчика top.mail.ru.
Подробнее о работе с технологией можно узнать на сайте myTarget PRO.
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20220318082057/https://apptractor.ru/wp-content/uploads/2020/12/logo2-2.png)
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20220318082057im_/https://apptractor.ru/wp-content/uploads/2020/12/logo2-2.png)
-
Кроссплатформенная разработка1 месяц назад
Чему мы научились, используя KMM для iOS
-
Разработка1 месяц назад
3 технологии Android-разработки, от которых начнут отказываться в 2022 году
-
Программирование1 месяц назад
6 алгоритмов, которые должен знать каждый разработчик
-
A/B тестирование1 месяц назад
Неожиданные результаты в ожидаемых A/B-тестах