Я страдаю частичным дальтонизмом (не различаю некоторые оттенки) и всегда затруднялся в магазине выбрать галстук к рубашке и пиджаку, а потом каждое утро составлять комбинацию из многих вариантов. В результате жена делала мне комплекты, и я просто выбирал «комплект 1» или «комплект 9».
В моём случае, как и во многих других, пригодился бы автоматический способ определять, что выглядит привлекательнее для большинства людей. В итоге я создал такой способ и хочу рассказать Хабру об этом.
Всем привет! Мы — команда распознавания документов Домклик, и мы помогаем банку упростить и ускорить процесс выдачи ипотеки.
Для обработки всех документов мы используем свой алгоритм автоматического распознавания текста. Сегодня мы расскажем о нашей инфраструктуре, которая позволила всего за пару недель научиться распознавать свидетельство о заключении брака.
Привет, Хабр! Меня зовут Гращенков Александр, я iOS-разработчик в компании RoadAR. С 2016 года живу и работаю в Иннополисе, занимаюсь компьютерным зрением и интеграцией нейросетей в мобильные платформы.
Возможно, вы пользуетесь приложением-видеорегистратором со встроенным распознаванием дорожных знаков, которое мы разрабатываем, и это уже давно не единственный наш проект.
Сейчас мы создаем детализированные трехмерные сканы дорог при помощи смартфонов. Я расскажу, что такое HD-карты, сравню два подхода к их созданию и покажу вам трехмерный Иннополис.
2021 год был очень насыщенный на хакатоны и ИТ-чемпионаты. Мы неоднократно писали о том, что специализируемся на проектах по компьютерному зрению. В этом наша сила. На AgroCode Hack нам предстояло за 40 часов решить кейс с использованием компьютерного зрения и AI по сегментации и отслеживанию поросят. Рассказываем, как в очередной раз заняли призовое место на хакатоне и отследили всех хрюш.
Трансформеры уже захватили мир машинного обучения, начав свой путь с обработки текстов, перешли в другие области как: аудио, работа с графами, работа видео . В этом посте хотел бы остановиться на теме dense prediction в компьютерном зрении (segmentation, monodepth estimation) и поделиться работами на эту тему.
Привет, Хабр! Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) часто используются в горнодобывающем производстве, чтобы ускорить и обезопасить работы в карьерах. В НЛМК мы, в частности, применяем дроны для анализа состояния дорог на Стойленском ГОКе, потому что хорошая дорога позволяет расходовать меньше топлива для автотранспорта, дольше сохранять шины и, конечно, делает работу водителей комфортнее и безопаснее.
В статье я расскажу, как с помощью библиотек scikit-learn, opencv, numpy, imutilsс выявить новизну входных изображений. Многие программы требуют наличия возможности решить, принадлежит ли новый объект тому же распределению, что и существующие объекты (это промежуточный результат), или его следует рассматривать как новизну. Часто эта возможность используется для очистки реальных наборов данных.
В комментариях на статью "Калибровка и профилирование мониторов" был заметен некоторый скепсис относительно необходимости таких процедур как калибровка и профилирование монитора посредством достаточно сложных программных инструментов.
Те, кому не приходилось окунуться в настройку профилей по необходимости, нередко считают, что цифровой цвет всегда правильный. Но это не совсем так.
В этой статье рассмотрены некоторые тонкости процесса цветопередачи в цепочке цифровая камера - компьютер - монитор.
В этой статье автор делится тем, что узнал сам, когда заинтересовался темой о калибровке монитора и создании его цветового профиля в домашних условиях. Автор применил свои знания при создании программы предназначенной для визуальной калибровки монитора написав её на Python.
В чём существенные отличия между профилированием и калибровкой? Доступны ли эти процедуры домашнему пользователю компьютера? Возможна ли программная реализация калибровки монитора не уступающая по качеству аппаратному профилированию?
Продолжим изучение компьютерного зрения, которое мы начали на прошлом уроке. Напомню кратко, что там было:
• Этапы обработки и анализа изображений.
• Установка OpenCV.
• Простая программа на OpenCV – отображения картинки в окне.
• Изменение размеров картинки.
• Преобразование из цветного формата в черно-белый.
Как я уже писал в первой части, для того, чтобы удалить из изображения различные шумы, применяют размытие изображение. Например, вот так:
В один из вечеров у меня появились наукообразные вопросы. Можно ли «растворить» какой-либо видеофайл, разместив его в теле другого видеофайла так, чтобы при этом первый видеофайл можно было относительно легко и беспрепятственно достать обратно? Кроме того, чтобы не углубляться в математику проблемы, можно ли это желание реализовать своими силами за один вечер, предположим на языке Python без использования каких-либо сторонних стеганографических библиотек и иных специальных инструментов?
Машинное обучение стало популярной темой в последние годы, причем не только в среде разработчиков, но у широкой общественности. При этом разработка моделей для обучения нейронных сетей требует высокого уровня знаний и опыта в предметной области. Не все, кому она требуется, могут обучить себе модель самостоятельно, а обращаться к сторонним специалистам дорого. Рассказываем о том, как мы создавали сервис по обучению нейронных сетей для бизнес пользователей и разработчиков совместно с AI-стартапом.
В прошлой статье, рассказывая про GPT-J-6B, я упоминал, что современные алгоритмы обработки естественного языка вызывают немалый ажиотаж даже среди людей, мало слышащих про машинное обучение. И вот, не успел ещё стихнуть шум обсуждений про возможности GPT-3 от OpenAI, как нам показали ещё одну работу их команды в области ИИ, которую назвали в честь Сальвадора Дали и робота ВАЛЛ·И – DALL-E.
