![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20220307143749im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/041/ee8/11d/041ee811ddeeffb4a46d1c8a26aca58d.png)
Хотя обсуждаемые темы имеют и академический интерес, в настоящем сообщении приводится информация только для операционной деятельности.
Существуют многочисленные экспериментальные подтверждения лавинообразного характера сигнала в биологической нейронной сети. В коллективном сигнале, который обрабатывает мозг, нейроны уже «обезличены» по отношению к органам чувств и индивидуальным модам. Представляется важным отметить следующий факт: мозг обучается не на совокупности отдельных нейронов, а на особом коллективном состоянии нейронов. С потерей лавинообразного характера сигнала в биологической нейронной сети, что, по сути, сейчас моделирует искусственная нейронная сеть, наступает состояние эпилепсии. Таким образом, задача в обработке данных именно лавинообразных сигналов приводит к искусственному интеллекту на новых физических принципах. Другими словами, обучение должно строиться не на исходных данных, а исключительно лишь на уникальной способности исходных данных к взаимной корреляции.