Из новостей: вышли Blender 3.1, Defold 1.3.0 и Gaea 1.3, новые плагины Substance для Unity и Unreal Engine 5, в Godot 4 добавят возможность подключать сторонний физический движок.
Из интересностей: про плотность текселей и немного теории текстур от Энтони О’Доннелла, о видах и способах использования цветовые схем в рисунке, доклад с GDC про нарративный дизайн и визуальное повествование Ori and the Will of the Wisps.
В этой статья я бы хотел перечислить и обсудить некоторые атрибуты хороших практик разработки аппаратной части PCB для микроконтроллерных проектов, которые не зависят от конкретного приложения или проекта. Этот перечень сформировался в результате реальных инцидентов.
Каждый кто когда то начинал программировать, начинал со строки Hello World! Так же и я, начал путь к своему проекту с этих слов! Привет Мир!
На волне постов про уход компаний из РФ на волне санкций практически незаметно для большинства пользователей Рунета прошла новость о закрытии для граждан РФ, Беларуси и Украины площадки HackerOne. Вместе с блокировкой счетов.
Этой небольшой заметкой я хочу начать цикл статей посвященных алгоритмам компьютерной графики. Причем, не аппаратным тонкостям реализации этой самой графики, а именно алгоритмической составляющей.
Действовать буду по следующему принципу: беру какой-либо графический эффект (из демо, программы, игры – не важно) и пытаюсь реализовать этот же эффект максимально простым и понятным способом, разъясняя что, как и почему сделано именно так.
В качестве основы для вывода графики будет использован язык Python и библиотека PyGame. Этим набором можно очень просто что-то выдать на экран, сделать анимацию и т.п. не отвлекаясь на технические детали реализации.
В статье Россия уходит с криптовалютного рынка? достопочтенный @xlebanet пишет, что после санкций россияне не могу обменивать крипту на рубли и наоборот.
Некоторое время тому назад я думал о том, как может быть устроена простейшая криптовалютная биржа.
Кому интересны результаты, добро пожаловать под кат.
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пимошенко, я тимлид команды Billing API в Quadcode. Сегодня поделюсь советами и кейсами из практики, которые пригодятся начинающим тимлидам.
Поднакопилось несделанных дел, и решили, была-не-была, попробуем в стажировку. Поделюсь впечатлениями, размышлениями и выводами. Текст скорее для тех, кто тоже думает об этом.
Микросервисы становятся стандартом для энтерпрайза. Это эффективный подход к построению архитектуры, но и у него есть свои минусы. Например, отсутствие функционала на старте проекта в сравнении с коробочными модульными версиями, сложности с отладкой и поддержанием целостности контура.
Меня зовут Виктор Бирюков, я главный руководитель IT-направления в СберТехе — компании, которая создаёт основные технологические решения для Сбера. В статье я расскажу, как с помощью PaaS-инструментов упростить и ускорить разработку микросервисов так, чтобы в конечном счёте на создание полноценного продукта у вас уходило не больше 15 минут.
У этой статьи будет продолжение. В этой части мы познакомимся с сервисом Platform V DataSpace и напишем frontend-приложение, используя DataSpace как сервис (Backend-as-a-Service3). Во второй статье разберём Platform V Functions, напишем backend-приложение как облачную функцию и разместим наше frontend-приложение также как функцию (Function-as-a-Services4).
Неизбежные изменения, которые произошли с DevOps с началом пандемии, стали поводом для обсуждений специалистами новых стандартов и требований в этой профессиональной сфере. Естественно, *instinctools в рамках своего проекта «Техпора», не могла пройти мимо этой горячей темы и собрала экспертов из разных компаний, чтобы поговорить о том, как изменилась работа специалистов в DevOps, какие появились новые требования к новичкам и их последующему росту. Прозвучавшие в дискуссии на YouTube высказывания экспертов мы собрали в этом тексте.
Привет, друзья!
В этой статье я хочу поделиться с вами результатами небольшого эксперимента, связанного с ускорением загрузки изображений с помощью Imgproxy, Cache API (далее — кеш) и Service Worker API (далее — СВ).
Мы с вами разработаем простое приложение на React, в котором используется несколько изображений, и добьемся того, что загружаемые изображения будут более чем в 10 раз легче (меньше по размеру) оригиналов (imgproxy), а также практически мгновенной загрузки (доставки) изображений (СВ и кеш).
Обратите внимание: в части, касающейся imgproxy, особых препятствий на пути использования рассматриваемого в статье подхода к загрузке изображений в продакшне нет, но в части, касающейся СВ, следует проявлять крайнюю осторожность, поскольку данная технология является экспериментальной — это означает, что поведение СВ во многом определяется конкретной реализацией (браузером), что в ряде случаев делает его довольно непредсказуемым. Возможно, для кеширования изображений лучше предпочесть старые-добрые HTTP-заголовки Cache-Control и Etag. Но эксперимент на то и эксперимент, чтобы, в том числе, искать новые ответы на старые вопросы.
Для тех, кого интересует только результат эксперимента, вот репозиторий с исходным кодом проекта.
Остальных прошу под кат.
Основные возможности S7-коммуникации
Обмен данными LOGO! <-> LOGO!
Обмен данными LOGO! <-> SIMATIC S7 контроллерами
Возможность соединения и обмена данными с системами визуализации LOGO! <-> SIMATIC HMI.
Эти три варианта основываются на S7-коммуникациях, которые представляют из себя проприетарный протокол для связи систем автоматизации SIMATIC. По существу этот протокол вшит в операционную систему контроллеров и основное его преимущество в относительной простоте использования.
При установке и использовании Carbonio CE администраторы могут столкнуться с неожиданными проблемами, которые могут сказаться на корректной работе и удобстве использования почтового сервера, но при этом практически никак не зависят от разработчиков Carbonio. В данной статье мы собрали несколько советов о том, как решить большую часть подобных проблем. Также мы расскажем о том, как корректно установить и настроить новый сервис Carbonio Files, позволяющий пользователям хранить файлы на сервере Carbonio CE
Преобразование аудио в текст широко применяется, например для создания субтитров к видео, протоколов собраний и расшифровки интервью. С сервисом ML Kit процесс становится гораздо проще: он очень точно преобразует аудиозаписи в текст с корректной пунктуацией.
Сегодня я покажу, как написать своего Телеграм-бота на основе asyncio и aiohttp.
Мы не будем использовать ни aiogram, ни любые другие библиотеки, а напишем бота с нуля, чтобы немного познакомиться с асинхронным программированием, корутинами и некоторыми примитивами синхронизации. Углубляться в устройство Телеграма не будем.
Статья предназначена для начинающих асинхронных программистов.
Аннотация
Табличные данные широко распространены в различных реальных приложениях. Хотя многие широко используемые нейронные компоненты (например, свертки) и расширяемые нейронные сети (например, ResNet) были разработаны сообществом машинного обучения, только немногие из них показали свою эффективность для табличных данных, и лишь немногие проекты были релевантно адаптированы к табличным структурам данных. В этой статье мы предлагаем новый и гибкий нейро-компонент для табличных данных, называемый абстрактным слоем (ABSTLAY), который обучаем явно группировать коррелирующие входные объекты и генерировать объекты более высокого уровня семантической абстракции (формализации). Кроме того, мы разрабатываем метод репараметризации структуры для сжатия слоя ABSTLAY, тем самым значительно снижая вычислительную сложность на контрольном слое. Специальный базовый блок строится с использованием ABSTLAY, и мы создаем семейство глубоких абстрактных сетей (DANET) для классификации табличных данных и регрессии путем группировки (таксономии) таких блоков. В DANET введен специальный кратчайший путь для извлечения информации из необработанных табличных объектов, способствующий взаимодействию объектов на разных уровнях. Всесторонние эксперименты с семью реальными табличными наборами данных показывают, что наши ABSTLAY и DANET эффективны для классификации и регрессии табличных данных, а их вычислительная сложность не превосходит сложности конкурентных методов. Кроме того, мы оцениваем прирост производительности DANET по мере его углубления, проверяя модифицируемость нашего метода. Наш код доступен по адресу https://github.com/WhatAShot/DANet .
