Одним из наибольших преимуществ использования Scala является его типобезопасность. Если подходить к выбору типов в нашем коде осознанно и с разумной степенью осторожности, то компилятор может помочь нам найти более правильное решение или же указать, где мы можем ошибаться.
Есть несколько подходов, посредством которых мы можем помочь системе типов и языку в целом дать нам еще больше уверенности в коде, который мы проектируем.
Проблема пакетной загрузки данных в HBase и способы решения
Статья посвящена проблеме быстрой загрузки большого объема данных в HBase, когда стандартные методы вставки в таблицу не дают должной производительности. Опытом в ее решении и возникших в процессе трудностях и хотелось бы поделиться в рамках данной статьи.
Концепция mapping в Solidity аналогична HashMap в Java или dict в Python.
Нет ничего лучше, чем аналогия с реальным миром, чтобы понять, что такое mapping в Solidity и как он себя ведет. Следующий пример был взят из поста на Reddit:
"Хеш-таблица(= mapping) похожа на гардероб. Вы сдаете свою куртку и получаете номерок. Всякий раз, когда вы возвращаете этот номерок, вы немедленно получаете свою куртку. В гардеробе может быть много курток, но вы все равно получите свою куртку обратно. В гардеробе происходит много волшебства, но вам все равно, потому что главное это то, что вы немедленно получите свою куртку обратно."
Другими словами, mapping позволяет эффективно находить местоположение данных, соответствующее заданному ключу.
Для большинства стандартных контейнеров перебор элементов можно осуществлять просто с помощью цикла for с диапазоном прямо во время выполнения. Но что насчет кортежей (std::tuple)? В этом случае мы не можем использовать обычный цикл, так как он не «понимает» список аргументов кортежа во время компиляции. В этой статье я покажу вам несколько приемов, которые вы можете использовать для итерации по элементам кортежа.
Начиная с 24 февраля российский бизнес подвергается отключению от зарубежного софта. Происходит это на фоне всем известных событий. Компании высказывают свою позицию, а бизнесу приходится быстро адаптироваться к новым реалиям.
Собрали инструкцию из конкретных шагов, как можно перейти из Slack'а в российские корп. мессенджеры.
В Одноклассниках мы регулярно проводим разборы научных конференций и делимся результатами этих разборов. В этот раз хотим поделиться статьями с NeurIPS 2021. NeurIPS – крупнейшая конференция по машинному обучению: в этом году было подано 9000 статей, 2300 из которых попали в основную программу конференции. Охватить такой объем материала сложно, но мы выбрали статьи, которые показались нам самыми интересными, и подготовили для вас их краткое изложение.
Нам помогали ребята из нескольких подразделений VK, и разбор получился слишком длинным для одной статьи на хабре. Поэтому разбор будет состоять из двух статей. Это первая часть, она посвящена рекомендациям.
В последнее время TS стал де-факто стандартом во фронтенд-разработке. Его достаточно просто начать использовать, и он приносит неоценимую пользу в любых web-приложениях. Но используя его, мы часто даже не задумываемся, насколько на самом деле это мощный инструмент. В большинстве ситуаций нам хватает базовых возможностей TS-а. Но иногда нам случается определить узкий и нестандартный тип. В этом случае можно либо ослабить типы с помощью any или unknown, либо попробовать решить непростую порой головоломку. В этой статье мы решим несколько интересных головоломок с типами.
Самый популярный совет в случае, если что-то идет не так или работает медленно, ― перезагрузить компьютер. Вторая по популярности рекомендация ― переустановить ОС, чтобы избавиться от вирусов. Если не помогает ни первое, ни второе, то вам «повезло»: ваш компьютер инфицирован вредоносным ПО опаснейшего класса, которое называется буткит.
Мы начали погружение в тему буткитов и рассмотрели обширную группу так называемых legacy-буткитов (подробнее об этом рассказали на вебинаре от команды PT Expert Security Center «Компьютер заBIOSает? Изучаем буткиты»). Ответили на вопрос, почему вредоносы, нацеленные на системы на базе Legacy BIOS, все еще актуальны, поговорили о наиболее известных представителях буткитов, а также рассказали, как они работают, какие преследуют цели и применяют техники.
По материалам статьи Craig Freedman
Чтобы прочитать данные из каждой таблицы запроса, оптимизатор должен выбрать соответствующий путь доступа. При этом для индексов он учитывает несколько факторов, с помощью которых он определяет, нужно ли использовать просмотр (сканирование) или поиск, и понадобится ли делать поиск закладок. Вот некоторые из этих факторов:
Всем привет! Мы — команда распознавания документов Домклик, и мы помогаем банку упростить и ускорить процесс выдачи ипотеки.
Для обработки всех документов мы используем свой алгоритм автоматического распознавания текста. Сегодня мы расскажем о нашей инфраструктуре, которая позволила всего за пару недель научиться распознавать свидетельство о заключении брака.
Заменить на одном компьютере ОС Windows на Linux способен ИТ-специалист с минимальной квалификацией. Сделать то же самое на сотнях и тысячах компьютеров крупной и даже средней компании без ущерба для ее бизнеса намного сложнее. С какими проблемами при переводе своей ИТ-системы на свободное ПО сталкиваются российские предприятия? Каковы способы решения этих проблем?
«Нашей задачей было сделать так, – рассказывает начальник технического блока компании «Протон» Денис Курманов, – чтобы сотрудники, вечером пользовавшиеся компьютерами на ОС Windows, на следующее утро, выйдя на работу, залогинились на компьютерах под управлением ОС Linux со своими учетными записями и паролями и начали пользоваться привычными для них корпоративными сервисами, 1С, корпоративной почтой, мессенджерами и специализированным ПО. При этом не могло быть и речи о снижении надежности ИТ-системы компании».
Задачи стали проходить тестирование быстрее. Я просто добавил на сервер...
Здравствуйте! Под катом, опыт небольшой команды из Челябинска, которая делала релизы не вовремя, а потом изобрела велосипед. Если вы только строите процессы или вас мучает совесть из-за отложенных релизов, возможно этот опыт пригодиться. Также буду рад критике. Добро пожаловать!
При переводе формата отправки транзакций на EIP-1559 столкнулись с задачей по оценке комиссии за транзакцию в зависимости от ожидаемой скорости. Работали долгое время с одним известным источником транзакций, пока не начали приходить ошибки на запросы. Поиск альтернатив, которые бы дали возможность оценить стоимость комиссии в зависимости от ожидаемой скорости не нашлось. Было принято решение еще раз погрузиться в процесс изучения, возможных подходов к решению задачи по оценке комиссии за транзакцию. Задача стоит в том, чтобы сделать оценку в виде комиссии для скоростей fastest, fast, average, safeLow.
Мы задали экспертам несколько вопросов о том, как они видят дальнейшую работу с Kubernetes в России, нужен ли нам какой-то другой оркестратор и стоит ли изучать k8s, если ещё не начал с ним работать. В посте рассказываем, что думают обо всём этом коллеги из Southbridge, Слёрма, ITSumma и Х5 Group.
Многие (особенно в постсоветских странах) относятся к списыванию довольно беззаботно. Ученики в школах, студенты в университетах, а затем и специалисты в своей работе заимствуют чужие идеи и решения, не чувствуя вины за обман. Между тем плагиат — это не безобидное «подумаешь, списал», а серьезная проблема, которая ведет к мошенничеству и коррупции [1, 2].
Существует множество инструментов, направленных на поиск плагиата в текстах, изображениях и промышленном коде, которые показывают отличные результаты. Но в программировании есть область — решение олимпиадных задач — где применение этих инструментов никогда не изучали. В посте я расскажу об одном из самых перспективных алгоритмов поиска плагиата GPLAG и как я исследовала его применимость в олимпиадном программировании.
Заметка о Mastodon — аналоге Twitter из вселенной децентрализованных соцсетей Fediverse
На фоне текущих событий, когда уже привычным становится, что владельцы соцсетей своими собственными решениями блокируют отдельных пользователей (по их мнению, являющихся нехорошими), заинтересовался возможностью использования децентрализованных p2p-соцсетей. Дабы посмотреть, как функционирует экосистема Fediverse, зарегистрировался в соцсети Mastodon (микроблоггинг, аналог Twitter), и поизучал ее аккаунты.
Mastodon представляет собой свободное распространяемое ПО для развертывания децентрализованных соцсетей, предоставляющих услуги микроблоггинга, схожих с Twitter. В отличие от архитектуры популярных социальных сетей, в нем нет центральных серверов и любой может развернуть собственный узел или подключиться к существующему. Каждый узел имеет свои правила, условия использования и политику модерации, и пользователь может выбирать приемлемый для него, а при необходимости - переходить на более подходящий с сохранением своего аккаунта.
Входит в объединение децентрализованных интернет-сервисов Fediverse, в составе которого имеются также сервисы фото- (PixelFed), видео- (Peertube), файлового хостингов и многое другое, являющихся аналогами Facebook, Youtube, Twitter, Spotify и т.д. В настоящее время в Mastodon зарегистрированы более 4,4 млн. пользователей.
Кстати, Д.Трампа его новая социальная сеть Truth Social использует код Mastodona (аккаунты Дональда практически все соцсети блокировали год назад, на фоне протеста против результатов президентских выборов 2020 года, и он учел это)
В ходе изучения блуждания по аккаунтам Mastodon и дойдя до Южной Америки обнаружил, что политики Венесуэлы, наряду с использованием Twitter, Facebook, Instagram, Youtube и Telegram, присутствуют и там.
