Наша команда совершенствует ключевые продукты для аудитории VK: ленту новостей и рекомендации, социальный граф, комментарии, подкасты и многое другое. Их качество зависит от эффективности алгоритмов машинного обучения, продуманности пользовательских интерфейсов и точности продуктовой аналитики — поэтому нам нужен опытный специалист в этой области.

Вам предстоит:
• анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
• формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
• проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
• разрабатывать дизайн и поддерживать модели данных;
• создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты;
• выполнять различные аналитические задачи для команды.

У нас интересно, потому что:
• вы будете улучшать продукты, которыми ежемесячно пользуются 97 миллионов человек — в том числе ваши близкие, друзья и коллеги из IT;
• с головой погрузитесь в data-driven подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов.

Андрей Якушев, руководитель направления ленты и рекомендаций:

«Наша команда состоит из людей с очень разным экспертным опытом и зонами профессионального интереса — и это связывает воедино продуктовую часть системы с машинным обучением. Главное, что мы ценим: внимание к продукту, умение выделять важное и работать в команде. Мы ищем человека, который не просто присоединится к нам и поможет внедрять нововведения, но и усилит команду своими знаниями, опытом и идеями».

Мы рассчитываем, что вы:
• имеете опыт работы в продуктовой аналитике;
• знаете математическую статистику;
• владеете SQL, Python и Pandas.

Мы особенно оценим, если у вас есть опыт:

• работы с технологиями для анализа больших данных: Spark, Hadoop;
• использования методов машинного обучения для решения задач классификации, регрессионного анализа и кластеризации;
• проведения и анализа A/B-тестов.

Будьте уверены в своих силах, откликайтесь на вакансию — и присоединяйтесь к Команде ВКонтакте!