Александр Гнусарев
Начну с того, что я шел на курс «Machine Learning. Professional» только ради своего собственного интереса, для расширения кругозора, погружения в новую для себя область. Я не работаю в сфере машинного обучения или анализа данных, не решаю каждый день задачи кластеризации или предсказания, не разрабатываю языковые модели и т.д. Однако я закончил математический факультет, знаком с основами теории вероятности и математической статистики. И не так уж давно, в университете уже познакомился с некоторыми базовыми алгоритмами машинного обучения, но в тот момент я не знал, что те или иные вещи уже применяются в данной сфере. «Machine Learning» раньше был чем-то крутым и не знакомым. Было приятно повторить уже знакомое и узнать достаточно много нового и наконец, сформировать для себя, что же такое «Machine Learning», какие задачи и какими методами он решает.
Думаю, этот курс подойдет тем людям, которые хотят погрузиться в данную область более подробно, уже имея некоторое представление, что собой представляет машинное обучение. Помимо этого, требуется опыт написания программ на языке Python. Хотя бы минимальный.
Курсом я остался доволен. Организация занятий проходит хорошо, если занятия переносятся, то об этом предупреждают. Занятия всегда можно смотреть в записи, конечно, сперва были заминки с размещением материала на сайте, но потом эти проблемы были решены и записи были доступны буквально на следующий день. Это удобно, когда ты находишься в другом часовом поясе, и смотреть эфир не представляется возможным. Помимо этого, выкладываются все материалы занятия: датасеты, на которых демонстрируется материал, сам код, презентации. Исходный код очень помогает в выполнении домашнего задания. В курсе предусмотрено определенное количество домашних заданий. Это позволяет более подробно разобраться в той или иной теме, а иногда и в нескольких темах. По проверке заданий также нет вопросов: происходит довольно быстро, преподаватели указывают на ошибки и предлагают их исправить, советуют как те или иные вещи можно сделать лучше, какие инструменты использовать. Здесь хочу выразить благодарность Марии Тихоновой и Василию Курочкину за помощь в проверке и подсказках в ДЗ.
Отдельная и, конечно, большая благодарность Марии Тихоновой, которая провела у меня большую часть лекций. Слушать данного преподавателя было одно удовольствие: понятное и внятное изложения материала, повторение ключевых моментов и, если оставались вопросы, то их тоже разбирали. Помимо этого, она всегда делилась дополнительными материалами к занятию, отвечала на вопросы в Slack. Хотела донести до аудитории даже тот материал, который выходил за рамки данного курса. Это очень круто!
Спасибо OTUS за совместное времяпровождение моих вечеров в течение этих 5 месяцев!