Последние 6 лет работает с большими данными: строит системы для обработки данных, консультирует по вопросам построения аналитических решений.
До 2018 года руководил отделом инфраструктуры данных в Ostrovok.ru. Затем занимал аналогичную позицию в MaximaTelecom (один из проектов компании - публичная сеть Wi-Fi в метро Москвы). На данный момент является CDO AdTech-компании Квант.
Большой опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, Hive, Impala), оркестраторами (Airflow, Oozie), MPP-базами (Vertica, Kudu, Greenplum) и различными фреймворками для обработки данных (Spark, Flink).
Образование: МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий по специальности прикладная математика и физика.
Окончил Факультет Компьютерных Наук НИУ ВШЭ. Занимается разработкой ПО с 2015 года.
Начинал в качестве разработчика Веб-сервисов на Ruby on Rails, позже занялся разработкой микросервисов на Scala (Spray, Akka). Сейчас занимается разработкой систем телеметрических больших данных в режиме реального времени.
Интересы: Scala, Haskell, высоконагруженные сервисы, обработка больших объемов данных.
Работал на Московской бирже, в департаменте информационных технологий Национального клирингового центра, занимался внедрением системы обязательной и налоговой отчётности на базе Hadoop. Разработал архитектуру системы и успешно внедрил в промышленную эксплуатацию несколько кластеров Hadoop.
В Mail.ru занимается поддержкой нескольких промышленных кластеров Hadoop. Самый крупный из них состоит из почти 700 нод общим объёмом более 50 Пб. Основной сервис — HBase, на базе которого строятся вспомогательные индексы для работы Поиска Mail.ru. Разработал систему мониторинга задач MapReduce, которая позволила анализировать производительность отдельных задач на протяжении времени.
В 2017 году прошёл обучение в Лондоне и стал сертифицированным администратором Hortonworks https://bcert.me/bc/html/show-badge.html?b=rgeppkg
Otus Certified Educator
Более 3 лет работаю в области больших данных. За это время занимался построением процессов обработки данных, интеграцией моделей машинного обучения на промышленные сервера, работал с облачными вычислениями и многим другим. Большой опыт работы с экосистемой Hadoop: HDFS, Apache Spark, Hive, Apache Phoenix, hBase и т.д.
Open source: принятые pull-request'ы в репозиторий Apache Phoenix.
Образование: с отличием закончил бакалавриат и магистратуру Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению "Программная инженерия", в данный момент является аспирантом.
Интересы: в свободное время занимается full-stack разработкой небольшого сервиса-фотохостинга GradCit (доступен под iPhone, iPad и Mac).
7+ лет опыта в области Хранилищ Данных, ELT pipelines, Анализа данных и визуализации.
Опыт работы над сервисами в компаниях Wheely, Sber, Moscow Exchange, PwC.
Сферы интересов: Data Modeling, Advanced analytics, Marketing Attribution, Data Quality, DevOps.
Верю в то, что данные – это ключевой элемент в принятии обоснованных и разумных бизнес-решений. Люблю находить простые решения для сложных задач. Не люблю повторять одни и те же ошибки, но с удовольствием приветствую новый опыт.
Blogging: Technology Enthusiast and Habr
2+ года веду занятия в ОТУС: Data Engineer, Hadoop Ecosystem, DWH Analyst
Последние несколько лет работаю с большими данными как разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Проекты в банках, телеком и розничных компаниях. Опыт работы с Hadoop (Cloudera, Hortonworks), MPP-системами (Teradata, Vertica), фреймворком Spark и Google Cloud Platform. Большой опыт в IT-инфраструктуре. Поработав и как Data Scientist, и как Data Engineer, понимаю, что без Data Engineer'а Data Scientist'у делать нечего.
Образование: МИЭМ, специальность: прикладная математика.
Otus Certified Educator
Более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего косультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands).
Сферы интересов: построение end-to-end аналитических систем, внедрение инструментов Машинного обучения в промышленную эксплуатацию, Рекомендательные системы, MPP-базы данных.
Образование: МГУ им. Ломоносова, математическая кафедра Экономического факультета
В IT более 15 лет.
Сейчас интересуется технологиями больших данных и функциональным программированием.
Работает в Luxoft DXC Technology на Big Data проекте крупнейшей логиситической компании. Общий поток данных, приходящих в реальном времени, более 400 млн. событий в сутки.
Некоторые из главных достижений:
- участвовал в разработке пилота, в который FaceBook инвестировал 1 500 000 $
- окончил оффлан курс Scala в Тинькофф банке и был среди десяти лучших студентов
- получил сертификат Big Data от mail.ru в 2019 году
- контрибъютор Apache Ignite
- занимал призовые места на международном хакатоне Mercedes Benz Fashion Week и в конференции молодых ученых и специалистов
Увлекается спортивным ориентированием и может пробежать больше 45 км за 8 часов.
