Инженер по сопровождению внедрения, удаленно
Tarantool — открытая СУБД (в первую очередь noSQL и in-memory) и сервер приложений. Ключевыми особенностями нашего продукта является надежность, быстродействие и поддерживаемость. На данный момент основной платформой является Linux.
Тарантул эксплуатируют несколько крупных корпоративных заказчиков. Периодически у таких заказчиков возникают проблемы, которые не в состоянии решить первые линии поддержки, и разработке приходится помогать им часто в ущерб продуктовым планам.
Мы ищем разработчика в команду разбора инцидентов Tarantool, который будет помогать нам разбираться с проблемами и инцидентами заказчика.
Задачи
- Сбор входных данных с аккаунт-менеджеров (возможно, и с самих клиентов), чтобы воспроизводить и рафинировать инциденты;
- Анализ кода пользователе с целью подготовки репродьюсера инцидента;
- Расследование проблем/инцидентов, возникающих у корпоративных клиентов: падения, деградации производительности, некорректная работа;
- Взаимодействие с командами разработки в случае, когда проблема доведена до состояния «баг в продукте»;
- Сборка и доставка новых и кастомных сборок программной платформы и модулей расширения на стенд клиента.
Требования
- Linux, очень уверенный пользователь bash’a;
- Уверенный пользователь git;
- Уверенный пользователь GDB;
- Умение читать Си;
- Желательно знакомство с сетевыми утилитами tcpdump, wireshark, генераторами нагрузки;
- Понимание того, как устроен developer toolchain в Linux;
- Английский язык на уровне чтения технической документации;
- умение работать с задачами у которых маловато условий, умение работать с несколькими кейсами одновременно.
Мы предлагаем
Tarantool
Про Tarantool его разработчики говорят, что это сервер приложений и база данных в одном флаконе. Ну а если серьезным языком — это «платформа in-memory вычислений с гибкой схемой данных для эффективного создания высоконагруженных приложений». Tarantool позволяет реализовать множество архитектурных паттернов высоконагруженных сервисов — от простого key-value хранилища до распределенного транзакционного кэша — и интегрировать их в ИТ-инфраструктуру.