Всем привет! Меня зовут Александр, я разработчик ActiveTrip.me — cервиса для построения маршрутов для пеших, велосипедных, водных походов и путешествий, а также для хранения и группировки интересных мест в виде меток.
О том, почему мы начали делать такой сервис, расскажем подробно в отдельной статье, а здесь опишем технические особенности создания такого рода планировщика.
Продолжаем работу над интерактивной картой, созданной в прошлой части. В этот раз займемся косметикой, сфокусируемся на визуальных изменениях с минимумом технических деталей.
Статья о наших попытках пассивно мониторить интересующие нас объекты на карте нашего мира. В публикации используются API, Яндекс, Телеграм. Надеемся Вам будет интересно.
Распространённая задача программистов в работе с геопространственными данными — отобразить маршруты между различными точками. Решением, которое может понадобиться в разработке веб-сайта, делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.
Тема трекинга меня интересовала довольно давно. Судя по количеству всевозможных отслеживающих устройств, появляющихся на полках магазинов, не меня одного. Вы даже не представляете, кто и зачем пытается следить. Неверных супругов мы в расчет не берем. Транспортируемые грузы, вечно убегающие кошки, собаки и даже коровы, все чаще появляются в виде точек на карте наших смартфонов, планшетов и компьютеров. Собственно, так в моих руках оказалась коробочка с GPS-трекер Tractive, доступного в М.Видео и Эльдорадо.
Это второй блок рассказа о Великих градусных экспедициях XVIII века, которые должны были определить, сплюснутая Земля или вытянутая. Если раньше мы говорили о горе-миссии, которая завершилась только чудом, то теперь речь об эффективном менеджменте в науке.
Маршрут экспедиции
“Прудент” довольно быстро добрался до Стокгольма: он был там уже в мае 1736 года. Только представьте себе: начало лета в Швеции. Не слишком жарко, все цветет и зеленеет. Солнышко играет на боках больших паромов “Принцесса” и “Силья лайн”. Впрочем, о чем это я? Тогда никаких паромов не было. А вот все остальное было.
С детства обожаю рассматривать карты, особенно старые. Какие просторы! Сколько стран! Карта как холст картины, на котором воображение рисует то, как жили люди, как распространяли свое влияние и устанавливали власть. Еще карта ограничивает территории стран, причем делает это четко, категорически. И вот тут появляются сомнения, например: а существовали ли границы, как мы их определяем их сейчас, тысячу лет назад, еще раньше?
Даже небольшие погрешности в измерениях скорости судна относительно воды могут привести к большим ошибкам в расчётах ходовых качеств судна и увеличению расхода топлива на десятки тонн в день. О том, как эту проблему решает машинное обучение, рассказываем к старту флагманского курса по Data Science.
Есть минутка поговорить о матери нашей сырой Земле?
Сел я чай пить, хотел карту открыть, поглядеть, а она не открылась опять, и что-то я так разозлился, что накатал за час вот это.
Денис Яковлев из JetBrains показывает новый питерский микрорайон «Балтийская жемчужина», где всё что нужно — в двух шагах от дома. А ещё рассказывает о трудностях переезда из Сибири и плюсах удалёнки.
Всем привет, меня зовут Максим Шаланкин, в Ситимобил я занимаюсь машинным обучением. Мы постоянно принимаем решения на основе больших данных. Даже в пятницу вечером мы доверяем алгоритмам выбор места отдыха. А кто же, если не наши клиенты, лучше всего знают, где в Санкт-Петербурге можно хорошо отдохнуть?
Здравствуйте!
Хочу рассказать об кластеризации (группировке) геокоординат на стороне БД. Хотелось бы все это сделать в максимально простом виде, используя школьную математику. На работе появилась задача "отображение тепловой карты пожаров в МО". Пожары представлены виде географических координат. Нужно сгруппировать пожары, которые находятся в определенном радиусе, и на основе этих данных построить тепловую карту.
Не плоть, а дух растлился в наши дни,
И человек отчаянно тоскует...
Он к свету рвётся из ночной тени
И, свет обретши, ропщет и бунтует.
Фронтенд-разработчик Андрей Мелихов — ведущий ютуб-канала «Девшахта» и участник подкаста «Веб-стандарты» — рассказывает, куда идти за вкусными пирожными, как «Девушка с веслом» помогла ему попасть в Яндекс и показал, где на Петроградке окунуться в атмосферу IT.
Алгоритм для отображения интервалов общественного транспорта
Всем привет. Меня зовут Олег Иванов, я занимаюсь Android-разработкой в “Рексофт”. Сегодня я расскажу вам о такой нетривиальной задаче как отрисовка машин общественного транспорта на схеме маршрута. На первый взгляд, может показаться, что задача простая, но там есть свои особенности. Давайте разбираться постепенно от простого к сложному.
В чём заключалась задача? Есть определённая группа машин, которая ездит всю смену по одному маршруту. Таких маршрутов может быть довольно много. Диспетчер должен видеть, на каком участке маршрута находится каждая из машин. Также нужно понимать, сколько машин находится на конечных остановках и сколько всего машин на маршруте. В течение дня часть автомобилей может уходить с линии, а после - возвращаться. Например, водитель ушёл на обед, его машина сломалась или попала в ДТП. Также водителям и диспетчерам необходимо рассчитывать и поддерживать интервал движения, об этом также будет рассказано в статье.
Основные понятия
Если абстрагироваться, то маршрут представляет из себя замкнутую линию, на которой есть начальная и конечная точки.
Излучение спутникового радара проходит сквозь облака и позволяет получать снимки в темноте, в дождь и снег, когда оптическая съемка невозможна. При этом, накапливающаяся при прохождении излучения через атмосферные неоднородности временная задержка при обработке данных спутниковой радарной съемки трансформируется в ложные смещения поверхности. Такая задержка не влияет на значение когерентности (вычисляемое в так называемом окне, сильно меньшем характерного масштаба атмосферной помехи), что не позволяет обнаружить и исключить такие помехи непосредственно в процессе построения интерферограмм. Получается, что радарные снимки сделать можно в любое время и при любой погоде, вот только многие снимки оказываются искаженными, порой до неузнаваемости всей площади съемки, и стандартными методами оценки когерентности интерферограмм мы об этом даже не узнаем. Обсуждаемая проблема имеет различные решения, некоторые из которых мы и рассмотрим с примерами Jupyter ноутбуков Live Example S1A_Stack_CPGF_T173 on Google Colab и Live Example S1A_Stack_CPGF_T173 Plus on Google Colab.
Интерферограмма в центре особенно явно зашумлена атмосферной помехой, если присмотреться, то эта же помеха заметна на всех интерферограммах, включающих снимок 2015-04-27. Удаление этого одного снимка позволит полностью избавить всю серию интерферограмм от заметных атмосферных помех.
«Кому война, а кому мать родная», — казалось бы, какой повод вспомнить эту поговорку в 2022 году? Однако любой кризис даёт кому-то шанс на рост — так и пандемия позволила вырасти некоторым видам бизнеса. Например, несмотря на некоторое сопротивление рынка и работников компаний, растёт сегмент bossware: различных следилок за сотрудниками, снимающих скриншоты, клавиатуру, видео, заставляющих «ловить» бегающие картинки раз в 15 минут и т.д. Вероятно, если в компании идут на установку такого ПО, руководству стоит оценить ситуацию с доверием и готовиться искать новых сотрудников, а заодно задаться вопросом, почему «те» не согласились, а «эти» — согласились. Bossware — гораздо большее зло, чем польза, и использовать его в компании настоящее преступление против самого себя. Хотя, конечно, в российских компаниях объём такого ПО растёт и прямо сейчас можно назвать 5-7 (а то и 10) вендоров, которые поставляют ПО на нашем рынке.
Но, с другой стороны, у удалённой, разъездной, мобильной работы есть очевидные «побочки», которые нужно перекрывать хоть каким-то контролем. Хотя бы потому что человеческая психика устроена таким образом, чтобы идти по пути наименьшего сопротивления, а человеческое сознание жадное само по себе: почему бы не полевачить за счёт работодателя? И если для удалённых менеджеров и разработчиков вполне годятся Jira, CRM, GitHub и отчёты, то для курьеров и мобильных сотрудников нужно какое-то простое и надёжное решение без тыкания в кнопки. Короче, GPS.
В далеком допандемийном 2019 году уже очень опытная и по-прежнему амбициозная компания Мера (сегодня – центр разработки Orion Innovation) получила в свое распоряжение экосистему Microsoft Office365. Систему требовалось немедленно взять, и исследовать, какую пользу ею можно причинить компании. Желательно, не просто так, а в процессе решения чего-нибудь наболевшего. В качестве наболевшего было выбрано управление рабочими местами в офисе. Что там могло наболеть?
В статье приводятся результаты разработки радара со сверхширокополосным непрерывным линейно-частотно-модулированным излучением для обнаружения и распознавания подповерхностных объектов (георадара). Достигнуты следующие основные технические характеристики георадара:
• полоса частот – (100 – 1100) МГц;
• динамический диапазон – 130 дБ;
• частота сканирования - 1000 раз в секунду при временной развертке 500 нс.
