Gépi tanulás
A gépi tanulás csodája Az M1 chip gépi tanulási technológiái új távlatokat nyitnak a Mac-appok számára. A gépi tanulás lehetővé teszi, hogy az alkalmazások masszív adatmennyiségek alapján modelleket készíthessenek és használhassanak. Így működik például a családtagok és ismerősök azonosítása a képeken és a videókban, a természetes nyelv elemzése diktálásnál, vagy éppen a taps, a nevetés és egyebek felismerése egy hanganyag elemzése során. Ezt a rengeteg adatot a biztonságod érdekében mind a gépeden dolgozzuk fel – méghozzá villámgyorsan.
Neural Engine A Neural Engine 16 saját magot kapott az M1 chipen belül, így bámulatosan sok – másodpercenként akár 11 billió – művelettel is elbír. Ezáltal olyan munkafolyamatok is lehetségessé váltak, melyekről korábban álmodni sem mertél: a djay Pro AI app például bármely dalban képes valós időben elkülöníteni a hangszereket az énekhangtól.
Gépi tanulásra optimalizálva A teljes M1 chipet gépi tanulásra hangoltuk. A CPU-t, a GPU-t és a Neural Engine-t más és más ML-feladatokra terveztük – a maximális teljesítmény érdekében a gépi tanulási teljesítményszabályozó ezért minden feladatot a megfelelő helyre irányít.
Gépi tanulási gyorsítómodulok A két külön gépi tanulási gyorsítómodul másodpercenként akár egybillió műveletet is elvégezve remekel a gyors mátrixszorzásokban. Ezáltal tökéletesek az olyan, minél gyorsabb végrehajtást igénylő gépi tanulási feladatokhoz, amelyekhez nincs szükség a Neural Engine hatalmas teljesítményére.
Nézd meg a MacBook Airt 
