Когда вы начинаете разрабатывать веб-приложение с применением Go, один из первых вопросов, которым вы, вероятно, зададитесь, — “Какой роутер мне следует использовать?”.
И это не такой простой вопрос, как может показаться сначала. Доступно более 100 различных роутеров с разными API, функциями и поведением. Для этой статьи я оценил 30 самых популярных из них и создал краткий список лучших вариантов вместе с блок-схемой, которую вы можете использовать, чтобы сделать свой выбор.
Привет! Меня зовут Антон, я ведущий инженер по тестированию в Ozon: занимаюсь созданием и поддержкой end-to-end Go-тестов бэкенда для QA.
Мы довольно долго писали тесты в основном на Python. Go – молодой язык, и популярных устоявшихся инструментов у него пока немного. В Python есть pytest, в Java – JUnit и TestNG, в Go – пока что весьма свободно.
Однажды, в очередной раз переписав группу старых Python-тестов, я решил, что надо что-то менять. Эта мысль в итоге привела меня к созданию нашей собственной опенсорс-библиотеки – с поддержкой Allure без перегрузки интерфейса, инфраструктурой для хранения тестов как в одних репозиториях с сервисами, так и в отдельных, репортами в Slack и разными другими штуками.
Почему мы всё-таки решили создать своё решение, с какими сложностями пришлось разбираться в процессе и как это может пригодиться вам для тестов на Go, я расскажу в этой и следующих статьях. Сегодня – об интеграции с Allure.
В один день одна из крупных досок объявлений начала возвращать фейковые характеристики объявлений, когда понимала, что мы - бот.
Видимо сайт добавил наш прокси в blacklist, но в нашем пуле около 100к проксей, все прокси попали в blacklist?
Попробовав запустить парсер на другом сервере, HTTP запросы возвращали корректные данные. Спустя неделю, ситуация повторилась.
Мы также попробовали отправить запрос на локальной машине с "забанненым" прокси, на удивление, данные пришли корректные, но отправив запрос с этим же прокси на сервере, получили фейковые. Отсюда вытекает вопрос: как сайт определяет, что запросы посылаются с одной машины, если используются прокси?
Прошарив весь гугл, мы узнали об интересной технологии под названием TLS Fingerprint и теперь хотим поделиться что это такое и как обойти.
Скоро выходит версия Go 1.18, и в массовом сознании она, скорее всего, будет ассоциироваться с Generic-ами. Но помимо них туда попадает еще несколько вкусных фичей. Например, Go Workspaces.
В современной микросервисной разработке очень популярна чистая архитектура (она же луковая). Этот подход ясно отвечает на много архитектурных вопросов, а также хорошо подходит для сервисов с небольшой кодовой базой. Другая приятная особенность чистой архитектуры состоит в том, что она отлично сочетается с Domain Driven Development — они отлично дополняют друг друга.
Одной из прикладных реализаций чистой архитектуры является гексагональная архитектура — подход, явно выделяющей слои, адаптеры и прочее. Данный подход заслуженно сыскал любовь среди разработчиков на Go — он не требует сложных абстракций или зубодробительных паттернов, а также почти ни в чем не противоречит сложной идиоматике языка — так называемому Go way.
Но есть проблема, которую я часто вижу во многих командах, адаптирующих гексагоны, и с которой я сам столкнулся и успешно решил — реализация транзакций базы данных в рамках DDD и пресловутого гексагона. Что у меня вышло я и расскажу в этой заметке.
Всем привет! В статье расскажу:
— Как и почему у нас возникла необычная проблема, вызвавшая поток 400-ых ошибок.
— Как реализовали полноценную поддержку отмены операций в микросервисе.
— Как реализовали свой пул подключений к базе для переиспользования подключений к базе в рамках запроса к сервису.
— Как применили контексты в микросервисе и что от этого получили.
В работе над одним проектом нам в компании NUT.Tech понадобилась система событий, работа которой не влияла бы на основной поток выполнения программы. Как ни странно, но мы не смогли найти полностью отвечающую нашим требованиям готовую библиотеку. И тогда, конечно же, мы решили написать ее сами.
Скоро выйдет релиз 1.18 в котором появятся долгожданные дженерики. Они позволят сделать универсальные методы. Я написал пару примеров для себя. Может быть они будут интересны кому-нибудь ещё.
Сегодня мы будем анализировать бинарники на пару с CPU профилями, чтобы создать на их основе расширенные профили исполнения. Эти дополненные профили мы сможем использовать для оценки времени, которое программа тратит на проверки выхода за границу массивов и слайсов.
В настоящее время существует огромное количество консенсус алгоритмов для блокчейн систем, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки присущие только ему, либо целому классу сходных алгоритмов. Так или иначе, в данное время лидирует две концепции консенсуса - основанные на майнинге (PoW) [1] и форжинге (PoS) [2], которые в свою очередь представляют конкурентную и последовательную модели генерации блоков непосредственно. Такое разделение либо предполагает крайне большое расходование материальных ресурсов, либо представляет собой необходимость комбинации с другими методами консенсуса [3], что приводит к сложности реализации, а следовательно и к проблеме доказуемой безопасности конечного решения [4, с.319]. Альтернативной моделью конкуренции и последовательности может являться алгоритм объединения узлов (PoU), решающий общую задачу сообща и главным преимуществом которого является простота реализации, сродни PoW и быстрота генерации блоков, эквивалентная PoS.
В этой статье мы рассмотрим, каким образом можно использовать GitHub Actions для создания конвейера непрерывной интеграции, который автоматически тестирует, проверяет и анализирует ваш код Go.
PaaS (Platform as a Service) — внутренняя платформа для запуска и разработки приложений. Если коротко, то наш PaaS позволяет легко и, можно сказать, при нулевом знании внутренней кухни создать свой сервис и начать пилить продуктовые компоненты. Более длинное объяснение — в этом видео. Под катом небольшой рассказ о том, с какими проблемами пришлось столкнуться при первом приближении к тестированию продукта, как происходил сам процесс тестирования платформенных решений на примерах и какую пользу это принесло.
Меня зовут Лариса Седнина, я работаю QA-инженером в Авито в юните QA Center of Excellence. Наш юнит — это центр экспертизы по обеспечению качества, основная задача которого в распространении лучших практик тестирования, помощи в настройке процесса тестирования и разработке инструментов для тестирования.
Всем привет! Симулятор написания echo-server'ов на связи. Сегодня завершающая часть из цикла посвященного io_uring. В этом материале мы поговорим о настройке io_uring, режимах работы и перформансе. Полученные знания используем чтобы улучшить конкурента netpoller'у из предыдущей статьи.
Привет, я Паша, руковожу эксплуатацией инфраструктуры крупного хайлоад-проекта. Хочу поделиться опытом разработки бота на Golang для различных мессенджеров.
Всё началось с того, что у нас был бот на python-telegram-bot, делал он простые вещи, умел послать случайную весёлую гифку из Интернета, кошечку, собачку, затем мы крикрутили к нему наш таск-трекер и бот стал создавать тикеты прямо из чата.
Спустя время, руководство приняло решение о разработке собственного мессенджера для общения сотрудников компании и встал вопрос о поддержке нашего бота в новом мессенджере. У нас уже была разработана отдельная модельная часть, которую оставалось лишь прикрутить к новому источнику сообщений, но в этот момент мы уже одной ногой торчали в Golang и мы решили, что у нас есть отличный шанс максимально развить свои навыки разработки, мы видели в Golang большие перспективы для развития нашей инфраструктуры.
Свежая подборка новостей и материалов
Интересное в этом выпуске
Выпущены Go 1.17.6 и 1.16.13, Go 1.18 beta2, GoLand 2022.1, tinyGo 0.22 с поддержкой M1/macOS ARM, мобильная игра на Golang
Приятного чтения!
Привет! Я — golang разработчик в Каруне. Kubernetes сегодня — звезда среди систем оркестровки и контейнеризации приложений. Важно понимать, как с ним работать. Поделюсь примером демонстрационного api приложения, которое написано на golang, и покажу способы взаимодействия с ним.
void naive_accept() {
for (;;) {
auto new_socket = accept(listener);
std::thread thrd([socket = std::move(new_socket)] {
auto data = socket.receive();
process(data);
socket.send(data);
});
thrd.detach();
}
}Go многими воспринимается как средство для написания микросервисов, тем не менее, сам он является языком общего назначения и позволяет писать приложения любого рода, в том числе, поддерживающие модули расширения.
Примерно год назад передо мной встала задача добавить поддержку плагинов в приложение на Go. Задача стояла не особо остро, и руки до решения дошли только сейчас. Ответ, однако, оказался не столь очевидным, сколь хотелось бы. Идеального решения, как по мне, нет, поэтому попытаюсь максимально объективно рассмотреть все три имеющихся.