1. Отделили ли вы сборки от продуктового кластера?

Иногда бывает полезно отображать некоторую информацию из Git-репозитория прямо в приложении. В статье мы воспользуемся преимуществом встроенной в NodeJS функции execSync и будем показывать в приложении три версии мастер-ветки.

Реальность в России такова, что редко путь в разработку игр складывается прямолинейно: университет — стажировка в игровой компании — работа. Игровые специальности в образовании появляются, но все еще помалу и скорее в виде платных курсов или дополнительного высшего. Поэтому многие успевают себя попробовать в совсем других сферах, прежде чем у них возникнет мысль: «А что, так можно было?»

Кто-то попадает сюда случайно, кто-то прокладывает путь целенаправленно. Из цирка, реанимации, похоронного бюро или с завода — и все это абсолютно реальные кейсы. Неисповедимы чужие пути, так что некоторым жизненным сценариям остается только удивляться.

Кто-то пришел в индустрию десять лет назад, когда еще довольно просто было залететь в нее без специальных знаний как таковых — сейчас же многие не понаслышке знают, что даже джуном стать не так-то просто.

Мы опросили нескольких ребят из наших студий и узнали, как складывалась их жизнь до того, как они пришли в геймдев, как это произошло, и что они могут посоветовать тем, кто пока только начинает думать о том, не попробовать ли себя в разработке игр. Туториалы, мануалы, самостоятельное изучение движков, гейм-джемы и модостроение — а как насчет старта карьеры совсем без портфолио? 

Обо всем этом — читайте ниже.

Привет! Нас зовут Лёня, Полина и Настя. Мы младшие аналитики-исследователи в VK. Год назад мы почти одновременно столкнулись с UX-исследованиями и стали стажёрами в UX Lab VK. Расскажем, как студентам попасть на работу в UX-лабораторию крупной IT-компании и чему можно научиться на стажировке.

Меня зовут Саша Терентьев, я из команды ленты ВКонтакте. В этой статье поделюсь мыслями о проблемах кода, где используются enum и сопоставления типов. Часто встречаю такой код в проектах, ресурсах, примерах. Мы обсуждали это с коллегами на внутреннем событии, и из моего доклада выросла эта статья.

Букв будет много. Но, думаю, материал пригодится широкому кругу разработчиков — и не только iOS. Примеры основаны на псевдо-Swift и написаны по мотивам использования UIKit. Но могут пригодиться для работы с разными платформами и в любой области, где возникают сопоставления с образцом, приведения типов, переборы множеств типов.

На протяжении всей жизни мне приходится экономить вычислительные и сетевые ресурсы: сначала были компьютеры с 300 кГц (кило — не гига!) и 32 Кбайт RAM, интернет по dial-up. Потом я решал олимпиадные задачки. Теперь имею дело с терабайтами трафика и 50 млрд событий в сутки. И хотя современные телефоны в 1 000 раз мощнее любого оборудования двадцатилетней давности, я до сих пор оптимизирую. Думал даже, что это со мной что-то не так. Но потом понял, что все постоянно что-нибудь оптимизируют. 

Эта статья в меньшей степени о том, почему нужно бороться за производительность, и в большей о том, на что сейчас стоит заменить устаревший стек из JPEG, JSON, gzip и TCP — и как это сделать. 

Спойлер: у нас есть решение и мы его не только показываем — ссылки на open source в конце статьи.

Подбираем эффективную конфигурацию под ваши нужды

Всем привет! Меня зовут Иван Левиков, я старший инженер по тестированию.

ВКонтакте развиваю и ускоряю автотесты, анализирую и улучшаю инфраструктуру, создаю новые решения.

При проектировании инфраструктуры для автотестов на Android приходится искать ответы на вопросы о том, где можно их запускать и где лучше это делать. 

Рассмотрим самые популярные места для запуска автотестов: 
• облачные решения;
• решения на физических девайсах. 

Disclaimer. В статье рассмотрим конфигурацию, которую вы можете внедрить в свои проекты. При этом помните про несколько факторов:

• Результат может варьироваться, если используются разные серверные машины.
• Избыток ресурсов — это не всегда хорошо.
• Оптимизация железа должна идти бок о бок с оптимизацией тестов.

Почти три четверти российских студентов хотели бы стажироваться в крупных компаниях и попробовать свои силы в разработке искусственного интеллекта. VK Образование опросило 1236 студентов российских вузов и узнало, насколько сильно им интересно изучение ИИ.

VK запускает новую программу защиты пользователей и их данных — VK Protect. Она объединит все технические решения, обеспечивающие защиту в рамках экосистемы VK, поможет людям эффективно управлять приватностью и использовать инструменты для защиты информации.

Каждый, кто работал с большими кластерами, знает: данные все время растут. Рано или поздно перед разработчиками распределенных систем встает задача масштабирования. Сейчас найти место для хранения данных не проблема, но как быть с доработкой и настройкой приложений? Доработки можно избежать, если заранее заложить в систему возможность масштабирования. Можно разделить узлы приложения по типу выполняемой функциональности и развёртывать только то, что необходимо. 

Меня зовут Игорь, я работаю в команде Tarantool. У нас большой опыт разработки высоконагруженных продуктов, например, систем хранения данных для крупных ритейлеров или операторов сотовой связи. Сегодня я расскажу о принципах масштабирования наших кластеров и покажу типовой пример. Будет интересно всем, кто работает с большими данными и задумывается о масштабировании.

На днях закончился очередной этап масштабной всероссийской акции «Урок цифры», темой которого в этом году стала разработка игр. Специально для неё мы создали тренажёр, где, двигаясь по сюжету, школьники 1-11 классов смогли попробовать себя в роли разработчиков, художников, аниматоров, геймдизайнеров, тестировщиков, маркетологов — и даже основателей компании.

Помимо методологических и технических подробностей разработки  профориентационного тренажёра. Помимо признаний в том, какой «Урок цифры» крутой. Помимо всего этого, мы бы хотели рассказать вам историю одной игры, которая 11 лет назад открыла двери в игровую индустрию для маленькой студии из Пензы, а теперь делает то же самое для миллионов школьников со всей страны.

Использование данных, которые можно получить с помощью ASO еще до начала разработки, помогает задать более точный вектор развития приложения, снизить риски и повысить вероятность успешного продвижения продукта. Мы рассмотрим топ-5 возможностей ASO для начальных этапов разработки и подробно разберем способы проведения исследований.

Рынок облачного гейминга в России развивается ударными темпами. Здесь у нас и Loudplay, и MY.GAMES Cloud (ех. Playkey), GFN.ru. Мобильные операторы связи тоже находят свою выгоду и заключают партнерские соглашения с перечисленными сервисами, запуская собственные проекты. Так поступила «Вымпелком», запустив Beeline Gaming, а вслед за ней — МТС, Мегафон и Tele2. Особых проблем запуск таких сервисов не доставляет — ведь они реализованы на основе платформ партнеров, которые давно отлажены и работают как нужно.

Год назад мы в Playkey стали частью MY.GAMES, вложив технологию своего облачного сервиса в основу MY.GAMES Cloud. Все это время сервис находится в состоянии soft launch. А недавно объявили о своем партнерстве с AMD, в рамках которого адаптировали протокол передачи видеопотока сервиса и будем тестировать видеокарты AMD Radeon™ RX 6700 XT на своих серверах. В чем профит этого партнерства для конечного пользователя, почему мы остановились именно на AMD, а не NVIDIA с их мощной трассировкой лучей, а также о том, насколько эта технология критична для игр, запускаемых через стриминговые сервисы, разбираемся в статье.

В своих различных геосервисах мы используем данные OpenStreetMap (OSM). Данные в OSM заносятся, в основном, через специальные программы-редакторы, про самые популярные из которых мы писали тут и тут. На программном уровне редакторы общаются с главным сервером через OSM API. Этот API работает как на чтение, так и на запись и предоставляет лишь минимально необходимые возможности. Через него выборку можно ограничить только прямоугольником, но не произвольной полигональной областью, также нет ни фильтрации данных, ни способов их преобразования перед отправкой клиенту. Но что делать, если тебе нужно выбрать данные из OSM, отсеив много лишнего, желательно сразу показать результаты на карте, и при этом ты ни разу не программист? Тут-то на помощь и приходит Overpass API — мощный инструмент запросов к данным OSM, и Overpass Turbo — веб-приложение, предоставляющее графический интерфейс к Overpass API и дополнительные удобства при работе с запросами.