Мозг компании. Часть 2

• Читальный зал,
• Искусственный интеллект

MaxRokatansky 22 ноября 2019 в 16:27

Оптимизация стратегии игры в Блэкджек методом Монте-Карло

• Блог компании OTUS. Онлайн-образование,
• Машинное обучение,
• Искусственный интеллект

• Перевод

Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Machine learning».

---

Обучение с подкреплением штурмом взяло мир Искусственного Интеллекта. Начиная от AlphaGo и AlphaStar, все большее число видов деятельности, в которых раньше доминировал человек, теперь завоевано агентами ИИ, работающими на основе обучения с подкреплением. Короче говоря, эти достижения зависят от оптимизации действий агента в определенной среде для достижения максимального вознаграждения. В последних нескольких статьях от GradientCrescent мы рассмотрели различные фундаментальные аспекты обучения с подкреплением, от основ систем с бандитами и подходов, основанных на политике, до оптимизации поведения на основе вознаграждения в Марковских средах. Все эти подходы требовали полных знаний о нашей среде. Динамическое программирование, например, требует, чтобы мы обладали полным распределением вероятностей всех возможных переходов состояний. Однако в действительности мы обнаруживаем, что большинство систем невозможно интерпретировать полностью, и что распределения вероятностей не могут быть получены в явном виде из-за сложности, врожденной неопределенности или ограничений вычислительных возможностей. В качестве аналогии рассмотрим задачу метеоролога – число факторов, участвующих в прогнозировании погоды, может быть настолько велико, что точно вычислить вероятность оказывается невозможным.

Читать дальше →

SmartEngines 22 ноября 2019 в 14:17

Зачем мы ездим на научные конференции?

• Блог компании Smart Engines,
• Обработка изображений,
• Развитие стартапа,
• Управление продуктом,
• Искусственный интеллект

Привет, это Smart Engines. Десант из 28 разработчиков систем распознавания на основе искусственного интеллекта только что вернулся из Амстердама, где мы принимали участие в международной научной конференции по компьютерному зрению ICMV. В статье мы постараемся объяснить, почему мы так много времени уделяем науке и ездим на научные конференции.



Сегодня в мире развития науки и высоких технологий произошла катастрофическая подмена понятий: за науку выдается то, что наукой не является ни в каком приближении, учеными называют программистов и инженеров, наукой называют решение простейших инженерных задач. В информационном пространстве роль фундаментальной науки в развитии технологий явно занижена. Многие забывают, что сенсорный экран айфона — это не сам по себе сенсорный экран айфона, а воплощение в жизнь идей фундаментальных исследований полупроводниковых гетероструктур нашего соотечественника нобелевского лауреата Ж.И. Алферова. Карты Google (или Яндекcа) — это не просто карты в мобильнике, а воплощение фундаментальных исследований в области вычислительной геометрии. И кстати фильм “Аватар” — это тоже на 99% вычислительная геометрия.

Читать дальше →

Prjct-Mngr 22 ноября 2019 в 14:13

Засуди кого угодно одним нажатием кнопки

• Искусственный интеллект,
• Будущее здесь

• Из песочницы

С 2010-х годов Legal Tech стал все более ассоциироваться с IT-стартапами, нарушающими устоявшиеся принципы правореализации, предоставляя людям доступ к онлайн-программному обеспечению, которое уменьшает или в некоторых случаях устраняет необходимость консультироваться с юристом или адвокатом, или более эффективно связывает людей с юристами и адвокатами посредством различных онлайн сервисов через интернет.

Читать дальше →

sahsAGU 22 ноября 2019 в 10:00

Архитектура встречается с ИИ в Microsoft

• Блог компании Microsoft,
• Искусственный интеллект,
• IT-компании

Дженни Сабин как на жердочке сидит под самым потолком на ножничном подъемнике; ее голова торчит из отверстия пористой конструкции, и она изо всех сил пытается натянуть материал на экзоскелет инсталляции, которая сооружается в просторном атриуме здания 99 кампуса Microsoft в Редмонде.

«Это будет восхитительно», – говорит она.

Для Сабин и ее коллег из Microsoft светящийся, прозрачный и воздушный шатер, который они возводят в здании 99 – это одновременно инструмент для исследований и способ заглянуть в будущее, в котором искусственный интеллект вплетается в архитектуру.

«Насколько мне известно, эта инсталляция – первая архитектурная конструкция, которой в реальном времени управляет искусственный интеллект», – говорит Сабин, основатель и главный дизайнер в Jenny Sabin Studio в Итаке, Нью-Йорк. Специалисты этого бюро разработали и сконструировали этот шатер в рамках программы Microsoft Artist in Residence.

Читать дальше →

Мозг компании. Начало

• Читальный зал,
• Искусственный интеллект

• Recovery Mode

EdT 21 ноября 2019 в 14:54

Эксплуатация машинного обучения в Почте Mail.ru

• Блог компании Mail.ru Group,
• IT-инфраструктура,
• Big Data,
• Машинное обучение,
• Искусственный интеллект

По мотивам моих выступлений на Highload++ и DataFest Minsk 2019 г.

Для многих сегодня почта является неотъемлемой частью жизни в сети. С ее помощью мы ведем бизнес-переписку, храним всевозможную важную информацию, связанную с финансами, бронированием отелей, оформлением заказов и многим другим. В середине 2018 года мы сформулировали продуктовую стратегию развития почты. Какой же должна быть современная почта?

Почта обязана быть умной, то есть помогать пользователям ориентироваться в увеличивающемся объеме информации: фильтровать, структурировать и предоставлять ее наиболее удобным способом. Она должна быть полезной, позволяя прямо в почтовом ящике решать различные задачи, например, оплачивать штрафы (функция, которой я, к своему сожалению, пользуюсь). И при этом, разумеется, почта должна обеспечивать информационную защиту, отсекая спам и защищая от взломов, то есть быть безопасной.

Читать дальше →

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент

• Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ),
• Open source,
• Python,
• Машинное обучение,
• Искусственный интеллект

Все статьи цикла:

1. DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов
2. DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент

Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки.

Договоримся, что все скрипты запуска библиотеки выполняются в environment Python с установленной библиотекой DeepPavlov (про установку см. первую статью, про virtualenv можно прочитать здесь). Примеры из этой статьи не требуют знания синтаксиса Python.

Читать дальше →

toshiba_ru 20 ноября 2019 в 12:52

Погодные радары: как они помогают предсказывать погоду?

• Блог компании Toshiba,
• Научно-популярное,
• Искусственный интеллект,
• Интернет вещей

У природы есть плохая погода, и мы в Toshiba в этом не сомневаемся. Но эффективно прогнозировать ненастья человечество научилось совсем недавно, и путь к этим достижениям лежал через личные трагедии, мировые войны и «партизанские ливни». Проводим краткий экскурс в историю метеорологии, рассказываем, как появились метеорадары и почему новейший погодный суперкомпьютер назвали именем древнейшего бога.

Читать дальше →

iot-academy_ru 19 ноября 2019 в 15:25

Новый бесплатный онлайн-курс от Samsung по анализу текста при помощи нейросетей

• Блог компании Samsung,
• Машинное обучение,
• Искусственный интеллект

Мы привычно пользуемся интернет-поиском, общаемся с чат-ботами, читаем документы на любых языках благодаря переводчикам. Приказать роботу-пылесосу начать уборку при помощи голоса? Ничего особенного… Для многих голосовые помощники на смартфоне вошли в повседневность. Будущее, в котором компьютер, прочитав постороннюю заметку о футболе, соответствующим образом меняет тональность новости о погоде, уже наступило.

Как это всё работает? Как стать специалистом в NLP (расшифровывается Natural Language Processing, не путайте с нейролингвистическим программированием:) )?

Тех хабровчан, кто задается такими вопросами, мы приглашаем на открывшийся недавно онлайн- курс Samsung Research Russia. Под катом подробности…

Авторы курса “Нейронные сети и обработка текста”

Читать дальше →

Abulaphia 19 ноября 2019 в 14:53

Доклады с первого в России митапа разработчиков роботов на Robot Operating System

• Разработка робототехники,
• Робототехника,
• Искусственный интеллект,
• DIY или Сделай сам

В рамках форума Skolkovo Robotics & AI 16 апреля 2019 года в Москве прошел первый в России митап по Robot Operating System — популярному во всем мире программному фреймворку, реализующему основные алгоритмы для построения сложных роботов. Мероприятие дало такой мощный импульс развитию всех команд. Мы погрузились в то, что мы больше всего любим — разработку! Поэтому только сейчас мы нашли время для консолидации уникальных материалов нашей встречи, переданных спикерами для публикации.

Среди посетителей крупнейшего форума по робототехнике в России нашлось более 150 инженеров, которые либо уже используют ROS или только планируют его использование в своих проектах. Это неплохой результат для первой встречи небольшого сообщества российских разработчиков ROS. Мы стремимся к тому, чтобы стать частью мирового движения — а за рубежом аналогичные мероприятия собирают уже сотни участников. Второй российский ROS Meetup пройдет уже 30 ноября 2019 года.

Читать дальше →

ph_piter 19 ноября 2019 в 12:39

Книга «Архитекторы интеллекта»

• Блог компании Издательский дом «Питер»,
• Профессиональная литература,
• Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским. Очевидно, что ИИ готов стать по-настоящему универсальной технологией, такой как электричество.

Какие подходы и технологии считаются наиболее перспективными? Какие крупные открытия возможны в ближайшие годы? Можно ли создать по-настоящему мыслящую машину или ИИ, сравнимый с человеческим, и как скоро? Какие риски и угрозы связаны с ИИ, и как их избежать? Вызовет ли ИИ хаос в экономике и на рынке труда? Смогут ли суперинтеллектуальные машины выйти из-под контроля человека и превратиться в реальную угрозу?

Разумеется, предсказать будущее невозможно. Тем не менее, эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было. Вас ждут блестящие встречи с такими признанными людьми, как Р. Курцвейл, Д. Хассабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими.

Читать дальше →

kirillkosolapov 19 ноября 2019 в 12:05

10 лайфхаков разработки рекомендательных систем

• Data Mining,
• Алгоритмы,
• Машинное обучение,
• Управление e-commerce,
• Искусственный интеллект

В предыдущей статье мы обсудили основы устройства рекомендательных систем и кейсы использования. Узнали, что основной принцип заключается в рекомендации товаров, понравившихся людям с похожим вкусом, и применении алгоритма коллаборативной фильтрации.

В данной статье, будут рассмотрены лайфхаки рекомендательных систем на основе реальных бизнес кейсов. Будет показано, какие метрики лучше использовать, и какую степень близости выбрать для предсказания.

Читать дальше →

ComBox 18 ноября 2019 в 22:55

Нейронные сети в дейтинге

• Обработка изображений,
• Искусственный интеллект

• Recovery Mode

Знакомства или дейтинг – вечны, они будут существовать всегда в различных формах: на улице, в интернете, на сайтах или внутри мобильных приложений. Люди всегда будут иметь желание познакомиться с кем-то и каждый будет выбирать себе наиболее удобный способ. Некоторые продолжают знакомиться в барах, кафе, на улице, другие – используют современные технологии и знакомятся в онлайне. У каждого свой выбор и не будем судить ни одну из сторон, но дальнейшее обсуждение пойдет именно о знакомствах в онлайне.

Примеры приложений дейтинга

Если не касаться большого количества обмана, жуликов, спамеров в данном сегменте, то фактически на сайтах или в мобильных приложениях люди ищут себе пару и желательно, чтобы их интерес друг к другу был обоюдным. Все что не соответствует данному критерию, фактически, является тратой времени одной из сторон. Самый устоявшийся подход с точки зрения подачи информации это «листалки», где отображается одна анкета и просматривающий должен принять решение: нравится она ему или нет (лайк, дизлайк). Если анкета нравится, то ей уходит уведомление и если интерес друг к другу взаимный, то появляется возможность начать диалог. Возможны отступления от данной схемы в различных приложениях и на разных сайтах, но общий принцип работы должен быть понятен.

Лайк, много лет назад введённый компанией Facebook, оказался очень мощным мотивирующим и удобным инструментом. Он позволяет без диалога показать свои интерес к кому-то и в зависимости от его реакции не ждать ответа, а продолжать поиски. При наличии реакции, может начаться диалог, но ценность его намного выше просто разбросанных «приветов» без учёта взаимности.

Да, лайки помогли, и использование взаимных симпатий тоже, но всё-таки в рынке дейтинга мало что поменялось за последние 15 лет, а это странно для индустрии ИТ, в рамках которой происходит развитие в том числе онлайн знакомств.

Читать дальше →

miryable 18 ноября 2019 в 10:24

Как мы создавали технологию оптического распознавания текста. OCR в Яндексе

• Блог компании Яндекс,
• Обработка изображений,
• Машинное обучение,
• Искусственный интеллект

• Recovery Mode

Привет! Сегодня я расскажу читателям Хабра о том, как мы создавали технологию распознавания текста, работающую на 45 языках и доступную пользователям Яндекс.Облака, какие задачи мы ставили и как их решали. Будет полезно, если вы работаете над схожими проектами или хотите узнать, как так получилось, что сегодня вам достаточно сфотографировать вывеску турецкого магазина, чтобы Алиса перевела её на русский.

Читать дальше →

1anisim 18 ноября 2019 в 10:00

Записи докладов ок.tech: Data Толк #3

• Блог компании Одноклассники,
• Data Mining,
• Big Data,
• Машинное обучение,
• Искусственный интеллект

6 ноября в московском офисе компании Одноклассники прошел ок.tech Data Толк #3, в этот раз мероприятие было посвящено рекомендательным системам. Вместе с коллегами из OK.ru, Joom и СколТеха мы поговорили про прошедший RecSys19, а также о теории, практике и трендах рекомендательных систем.

Заходите под кат, если вам интересны рекомендательные системы.
Внутри поста: видеозаписи докладов и дискуссии, а также презентации спикеров.

Читать дальше →

sahsAGU 18 ноября 2019 в 10:00

Обновления ML.NET Model Builder

• Блог компании Microsoft,
• .NET,
• C#,
• Машинное обучение,
• Искусственный интеллект

• Перевод

ML.NET -- это кроссплатформенный фреймворк машинного обучения для .NET-разработчиков. А Model Builder -- это инструмент пользовательского интерфейса в Visual Studio, который использует Automated Machine Learning (AutoML), чтобы легко обучать и использовать пользовательские модели ML.NET. С ML.NET и Model Builder вы можете создавать собственные модели машинного обучения для таких сценариев, как сентимент-анализ, прогнозирование цен и т.д. И все это без какого-либо опыта в машинном обучении.

ML.NET Model Builder

Этот релиз Model Builder-а содержит исправления ошибок и две новые интересные функции:

• Сценарий классификации изображений — локально обучайте модели классификации изображений своими изображениями
• Пробуйте свою модель — делайте прогнозы на выборке входных данных прямо в UI

Читать дальше →

kirillkosolapov 18 ноября 2019 в 09:03

Введение в рекомендательные системы

• Data Mining,
• Алгоритмы,
• Машинное обучение,
• Управление e-commerce,
• Искусственный интеллект

В статье рассматриваются подходы по построению персонализированных товарных и контентных рекомендаций, и возможные кейсы использования.

Персонализированные товарные и контентные рекомендации используются для повышения конверсии, среднего чека и улучшения опыта пользователей.

Читать дальше →

randall 15 ноября 2019 в 12:36

Преимущества облачного распознавания лиц

• Блог компании Ivideon,
• Работа с видео,
• Монетизация IT-систем,
• Облачные сервисы,
• Искусственный интеллект

Близкое будущее

Существует несколько методов, по которым работают системы распознавания лиц, но в целом речь идёт о технологии, способной идентифицировать человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника.

Многие владельцы смартфонов каждый день используют face recognition, но в мобильных устройствах скорость распознавания не критична, а число пользователей редко больше одного-двух человек. Для офисных и уличных систем (при массовом распознавании) применяются другие технологии.

Недавно на Хабре обсуждали новость: московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц.

Кофейни используют наше техническое решение. И сегодня мы расскажем о нём подробнее. Конечно, о самой технологии мы уже говорили, но появилось кое-что новое — решение стало по-настоящему облачным. А это всё меняет.

Читать дальше →

ashagraev 14 ноября 2019 в 12:09

«Видимо, предстоит большая битва». Что ждёт IT-индустрию в ближайшем будущем

• Блог компании Яндекс,
• Управление разработкой,
• Карьера в IT-индустрии,
• Конференции,
• Искусственный интеллект