Будущее здесь

Сегодня мы будем «читать» книгу, которую уже можно, пусть и с натяжкой, назвать антиквариатом. Нон-фикшн в наши дни устаревает быстро. Но тем интереснее. Ведь Жюля Верна хочется перечитывать не из-за захватывающего сюжета или смелых фантастических прогнозов автора, а ради того, чтобы посмотреть, насколько прогресс опередил предсказания самого знаменитого фантаста.

Книга Митио Каку «Будущее разума» опубликована в 2014 году (русский перевод опубликовало годом позже издательство “Альпина-Паблишер”). В эти годы то, каким станет искусственный интеллект, было скорее предметом теоретических споров. Или футурологических книг. Сегодня мы сплошь и рядом сталкиваемся с AI уже в повседневной жизни. Давайте смотреть, как далеко продвинулся технический прогресс.

Уже не первый десяток лет учёные способствуют совместной эволюции человека и техники. Процесс, когда-то названый Джеймсом Литтеном «киборгизацией», с каждым днём становится не просто возможным, а всё более вероятным сценарием развития человеческого общества. Однако, он также влияет и на других существ.

Исследователи из Сиднейского университета недавно совершили прорыв в технологии бионического глаза, который может изменить миллионы жизней. В последние годы многочисленные ученые-биомедики работают над бионическими глазными имплантатами, следуя успеху кохлеарных имплантатов. Однако глаз - гораздо более сложная часть биологической технологии, чем ухо.

В России разработана схема устройства, способного помочь людям с повреждением спинного мозга. Учёные из Курчатовского института уверены, что их разработка позволит заново научиться ходить.

В основе устройства – мемристоры (memory + resistor) – микроэлектронные компоненты, способные «запоминать» предыдущие воздействия. Сопротивление таких микроэлектронных устройств зависит от величины прошедшего через них заряда.

Имплант возьмет на себя функции соединения между поврежденными нейронными структурами, генерирующими последовательность импульсов для каждого шага.

Пожалуй, сейчас трудно найти человека, который ни разу до сегодняшнего дня не слышал про NFT.  NFT (non-fungible tokens, невзаимозаменяемые токены) с каждым днем набирают все большую популярность, и представляют собой новый, и по этой причине ещё не урегулированный в правовом отношении источник дохода. Доход можно получать от продажи NFT в качестве цифрового имущества посредством заключения смарт-контрактов на аукционной NFT-площадке, а также от размещения и продажи NFT-объектов в рамках различных, в том числе игровых, метавселенных. Помимо того, что NFT представляют собой цифровой актив, они также являются объектами интеллектуальной собственности, т.к. представляют собой результат интеллектуальной деятельности человека. С учетом технологических особенностей сети Интернет, возникают вопросы надлежащей правовой защиты исключительных прав на создаваемые NFT.

Особенности NFT как объекта исключительных прав

NFT представляют собой цифровое имущество (картины, аудиодорожки, видео, фотографии и многое другое) плюс набор определенных прав на него (специальный сертификат с метаданными). NFT доказывают право собственности на уникальные цифровые активы, которые представляют собой результаты творческой деятельности, с помощью технологии блокчейн. NFT – это уникальный токен, хранящийся в блокчейн, он неразделим и существует в единственном числе.

Для понимания NFT в качестве объекта интеллектуальной собственности рассмотрим пример. Проданная на NFT-аукционе картина цифрового художника Beeple (Майка Винкельманна) представляет собой токен, в метаданных которого указана ссылка на оригинальную цифровую картину автора. Beeple является автором и правообладателем картины не потому что он сделал NFT, а потому что он является создателем картины – тем, кто облек ее в объективную форму путем редактирования на своем компьютере или на любом другом девайсе, который использует автор в своем творческом процессе. Любое третье лицо, которое сделает NFT с картиной Beeple, не станет обладателем исключительных прав на саму картинку. Ее правообладателем останется Beeple. Передача токена также сама по себе не является способом выдачи лицензии, если это прямо не сказано в договоре между сторонами.

В России разработана система видеоаналитики для корпоративных автопарков, которая основана на технологии компьютерного зрения. Сервис объединит в себе функции спутникового мониторинга транспорта и автономного цифрового видеорегистратора c возможностью видеоаналитики. Система сможет распознавать опасные действия водителя (небезопасные маневры, резкие торможения, курение, засыпание). Видеоаналитика станет особенно актуальной в условиях пандемии, поскольку, сможет решать важные задачи.

Я люблю читать пресс-релизы компаний, претендующих  на что-то футуристичное. Сразу после них кажется, что будущее не просто наступает, а стучится кувалдой в окошко. Однако, выработанный с годами шит-детектор иногда включается и заставляет читать истории внимательнее. Так было с Microsoft и ростом эффективности на 40% при переходе на 4-х дневную рабочую неделю. Очень похоже екнуло и тут.

Бравурное начало. Только представьте: зарядка электромобилей на ходу во время езды по обычной дороге. Долой лишний вес и огромные батареи. Зачем таскать все лишнее, если подзарядка идет по пути, так? Долой очереди на заправках, ведь ты заряжаешься либо дома, либо в дороге. Еще долой все эти ограничения по дальности пробега. Воображение рисует платные выделенные полосы, на которых ты едешь и поправляешь израсходованный заряд. Причем, это не фантастика, потому что такая дорога появится в Штатах в 2023 году. Вау? Да, но есть нюанс. Заходите под кат, будем следить за руками :).   

Наша команда на протяжении более пяти лет разрабатывает продукты для здравоохранения с использованием технологий искусственного интеллекта, а точнее, мы учим нейронные сети находить на медицинских снимках патологии, которые зачастую едва различимы для человеческого глаза. Мы много общаемся с журналистами и обнаружили, что зачастую они даже примерно не понимают, кто такой этот искусственный интеллект. Это нормально, они и не должны - у каждого своя работа. А мы решили просто и понятно рассказать, что такое ИИ, как мы его обучаем и что получаем на выходе. 

Это неофициальный флаг Марса, предложенный некоммерческой организацией «Марсианское общество». Основателем ее в 1998 году выступил энтузиаст, инженер и публицист Роберт Зубрин (род. 1952), с 2002 года занимающийся в штате Юта моделированием потенциальных марсианских экспедиций.

Цвета этого флага схематически отражают важнейшие этапы терраформирования Марса. Красная планета должна быть засеяна и стать зеленой; после этого на Марсе должен произойти «акт великого окисления»: содержание кислорода в атмосфере должно значительно повысится, что позволит спровоцировать уплотнение атмосферы, парниковый эффект, таяние полярных шапок и появление на Марсе открытых водоемов. Таким образом – красный, зеленый и голубой периоды в истории нашего соседнего мира должны положить начало той самой «бэкап-Земле», о которой мечтают современные первопроходцы, в особенности – Илон Маск. Кстати, Зубрин даже написал небольшой томик «Как выжить на Марсе», отрывки из которого гуляют в Рунете.

В этой статье я не буду рассматривать такую объемную и спекулятивную тему, как терраформирование Марса, а хочу заострить внимание на центральной – зеленой – полосе флага, вынесенного на заглавную картинку. Зеленые растения и цианобактерии – важнейший, но не единственный ресурс, который позволил бы обогатить марсианскую атмосферу кислородом.

По прогнозам аналитиков, к 2024 году число голосовых помощников достигнет 8,4 млрд – больше, чем население всей планеты. Эволюция голосовых ботов за последние несколько лет поразительна. Теперь помимо простейших задач – распределение входящих звонков, ответы на часто задаваемые вопросы, согласование доставки – они умеют полноценно беседовать с людьми и даже шутить (при этом подмена живого оператора практически незаметна).

1 марта в 11:00 (МСК) подключайтесь к вебинару «Живой оператор vs. Голосовой робот. Невыдуманные истории, о которых невозможно молчать».

Привет, Хабр! Мы продолжаем рассказывать о системе дистанционной оценки повреждений авто. В прошлой статье мы раскрыли основные принципы ее нейросетей, на которых она строится.

Когда люди думают о гипотетических опасностях ИИ, то почему-то сразу представляют себе эдакого терминатора, который внезапно сбежит из какой-нибудь лаборатории и пойдет крушить все вокруг.

Мало кто боится бессердечную систему, которая рекомендует банку не одобрять тебе ипотеку, или приложение того же банка, в которое ты заходишь по отпечатку пальца. Собака от Boston Dynamics так вообще, кроме умиления, ничего не вызывает, и совсем уж комично выглядит армия роботов-пылесосов, которыми многие пользуются.

Здесь в том числе срабатывает эффект «зловещей долины», который, в частности, активно используется в киноиндустрии:

Недавно мы рассказывали о проекте, позволяющем передавать данные по WebRTC с помощью звука. Обсудим еще одну аудиотехнологию, которая уже занимает нишу бесконтактных платежей в супермаркетах, ресторанах и даже на транспорте.

Раз меня упомянул @Arnak в его большой статье "Почему СтарЛинк от Илона Маска это Скам", то нужно написать ответ. (точнее повторить и немного расширить, тот что я написал там в комментах)

1) Я не знаю, что точно обозначает "скам". Поэтому не могу тут ответить ни да, ни нет.

2) так же не хочу говорить про другие проекты Маска (а там ведь помимо СоларСити есть и крайне успешный Falcon9).

3) В комментируемой статье есть ряд фактических ошибок в части спутникового проекта СтарЛинк или спутниковой связи, но они не меняют общий смысл утверждения Автора статьи, хотя и позволяют комментаторам статьи поставить под сомнения основной вывод автора.

4) Проект СтарЛинк безусловно был начат Маском (и Гуглом) в 2014 году без понимания всей его сложности и особенностей этого рынка (первый признак этого заявка на Сеть первого этапа она же Generation 1 (в Ку банд) от 2016 года потом изменялась еще 4 (четыре!!!) раза итого до 2020 года имелось 5 версий сети с разными частотными планами, орбитами и количеством спутников

5) основная проблема сети нынешнего первого этапа StarLink Generation 1 не хватка пропускной способности. Это признал в начале декабря 2021 года сам Илон Маск , сказав что это поколение СтарЛинка "финансово слабо" (то есть по сути нерентабельно). Я лично пришел к этому выводу на основании расчетов пропускной способности сети в сентябре 2021 года .(это есть в одной из статей тут на Хабре)

6) Следующая сеть V диапазона (7000 спутников), если верить письму СпейсХ в ФСС не подходит для создания сети с коммерческим сервисом (большие потери мощности сигнала на этих частотах, нет задела по радиоборудованию для абонентскмих терминалов)) и видимо вообще не будет реализована. По крайней мере сейчас не видно ни малейшего движения в эту сторону со стороны СпейсХ.

В сентябре этого года мы вероятно увидим первую в мире серию гонок на реактивных ранцах. С тем, чтобы не произошло столкновений в воздухе на параллельных полосах будут проложены две или даже три трассы препятствий. В настоящее время ведутся переговоры с устроителями чемпионата мира по воздушным гонкам, но прежде, чем рассказать о соревнованиях обратимся к истории создания персональных летательных аппаратов на реактивной тяге. 

Создаем персонажа, который сам решает, что ему стоит сделать с игроком.

В этой статье я познакомлю вас с методикой проектирования искусственного интеллекта под названием GOAP на примере игры Hitman.

Подобные методики редко применяются в СНГ, но более популярны в зарубежных студиях (чаще всего уровня ААА), где есть отдельный департамент разработки ИИ и вместо готовых ассетов проектируются интереснейшие поведения. Но чем плохо начать сейчас внедрять в наш геймдев эти техники и наконец сделать достойную триплэй игру?

Основная проблема голосований (выборов и референдумов) в том, что они фальсифицируемы. Не важно, пользуется кто-нибудь этой возможностью или нет. Предлагаю рассмотреть возможность организации голосований таким образом, чтобы вмешаться в подсчёт результатов было невозможно. По крайней мере таким образом, чтобы это не было очевидно.

Невозможно фальсифицировать открытое голосование. Голос каждого избирателя заносится в таблицу, после чего каждый может проверить, что лично его голос учтён верно. Чтобы сохранить проверяемость результатов и сохранить тайну голосования предлагается воспользоваться методикой хэширования данных. Будем хэшировать данные об избирателях и выбранных ими кандидатах.