Разбираю разные подходы к созданию ботов и смотрю на их эффективность

Заработает ли бот достаточно денег?
Будет ли стабильный заработок?
Достигнет ли он когда-нибудь годового дохода в $100,000?

В этом посте я отвечу на эти вопросы и дам вам несколько советов, как двигаться дальше.

Этот пост является заключительным в моей мини-серии из трех постов о cppcoro. cppcoro — это библиотека абстракций корутин от Льюиса Бейкера (Lewis Baker). Сегодня я покажу вам пулы потоков (thread pools).

В этой статье я постарался систематизировать всю имеющуюся на текущий момент информацию о том, как можно переместить капитал в том или ином виде через российскую границу.

В 2021 году команда стартапа ReNett задумалась о том, как и в какую сторону развивать дальше свое мобильное приложение,  а так как основная цель была выйти на американский рынок, решили провести онлайн опрос среди жителей США с помощью сервиса SurveyMonkey Audience. Сервис подбирает аудиторию согласно требованиям выборки и рассылает приглашение респондентам из своей базы. Целевая аудитория для опроса была широкая, нам хотелось понять, для кого наше приложение может быть потенциально наиболее интересным.  

Соглашаясь с мнением, что stateful-сервер ограничен в масштабируемость, всё же считаю, что инструмент должен соответствовать задаче. Для высоконагруженной системы с миллионами запросов в секунду важна распределённость, но за неё мы платим необязательностью предоставления актуальных данных в конкретный момент. Ни того ни другого нельзя сказать о системе, в которой при самых оптимистичных предположениях будет работать сотня операторов.

Так что предположим, что запрос на полноценные сессии всё же имеется. И эти сессии надо как-то утилизировать после окончания их срока жизни. Навскидку можно предложить следующие решения.

Запуск параллельной задачи при очередном запросе с клиента.

Запуск специального потока.

Использование таймера.

Всё же осмелюсь предложить ещё одну идею.

Всем привет, читатели Habr! В этой статье я расскажу про DI (Dependency Injection) и также покажу, как я использую его на практике. Погнали!

Сначала простыми словами про DI

Недавно я скачал приложение, которое показывает сколько времени я провожу в своем смартфоне и мою зависимость от него. Что ж, в некоторые дни я проводил больше 5 часов и мне показало сильную зависимость. У меня Xiaomi Redmi Note 8.

На первый взгляд может показаться, что я завишу конкретно от моего Xiaomi. Однако это не так. Был бы у меня любой другой смартфон, результаты бы не изменились. В итоге получается, что я имею зависимость от абстракции - смартфон, а мой текущий - его конкретная реализация. Настало время переходить к практике!

Теперь к практике

Представим себе такую ситуацию, что каждую первую неделю вы должны показывать заказчику UI с моканными данными, а уже в конце спринта полностью готовую логику. Я надеюсь вы знакомы с паттерном Repository, который отвечает за получение данных, если нет - рекомендую ознакомиться. Самый простой способ решение проблемы - написать в репозитории методы, которые отдают моканные данные, а потом добавить методы для получения реальных данных (или заменить). Однако, поступая таким образом, мы нарушаем один из принципов SOLID, а именно Single Responsibility. Как быть в таком случае? Создать абстрактный класс нашего репозитория и после этого сделать 2 реализации, одна из которых отвечает за моканные данные, а другая - за реальные. И в Bloc или в любой другой класс, который отвечает за State Managment, вы инжектите абстракцию, тем самым давая возможность заменить репозиторий с моками на репозиторий для реальных данных.

В предыдущей публикации мы рассмотрели некоторые базовые вопросы относительно потоков и пулов потоков и готовы двигаться дальше. Давайте проведём эксперимент и найдём правильный объём работы для пула потоков. Чтобы его издержки не давлели над объёмом полезной работы

⚠️ Материал средней сложности

С другой стороны, показанные примеры доказывают, что на производительность сильно влияет гранулярность элементов работы. Имеется ввиду, конечно же, длительность работы делегатов. Чтобы достичь хороших показателей, гранулярность работы не может быть абы какой: она должна быть правильной. И помимо планирования задач на ThreadPool, планировать их можно также как через TPL так и через какой-либо свой собственный пул потоков. Например, если взять обычный ThreadPool, то можно примерно измерить издержки алгоритмов ThreadPool в тактах Time Stamp Counter счётчика времени (можно, конечно и в чём-то более привычном типа микросекунд, но там на многих сценариях вполне могут быть нули)

В статье рассмотрены результаты внедрения 1С:ЕRP в отрасли приборостроения.  Доклад генерального директора группы компаний «РАДИУС Автоматика» Давыденко Юрия Николаевича об автоматизации планирования и управления производством был представлен на Бизнес-форуме 1C 2021, по мотивам этого доклада и подготовлена настоящая публикация.

Эта текст покрывает ответы на некоторые совсем базовые вопросы и вместе с тем сразу погружает в проблематику получения ответа на вопрос: "как работать лучше? однопоточно, многопоточно или многопоточно, но на ThreadPool?". Ответ на этот вопрос может изначально показаться очень простым и понятным, однако реальность совершенно иная: всё как и везде сильно зависит от ситуации: от типа задачи, от её размера, от прочих условий, которые так просто в голову сами собой не придут.

А потому мы пройдёмся в первую очередь по IO-/CPU-bound операциям, стоимости создания потока, базовым основам работы пула потоков (но только основы), а далее -- углубимся в анализ чёрного ящика: от чего зависит производительность пула потоков? Каков объём работы приемлим для того чтобы в него планировать?

Закончим мы главу несколькими, возможно, пугающими выводами об объемах работы, приемлимой для того чтобы обеспечить производительную работу приложения на пуле потоков.

Также отмечу, что материал постепенно переходит от начального уровня сложности 🥤 через ⚠️ средний уровень к ☠️ высокому, о чём вы сможете узнать по пиктограммам.

Программа для создания файлов конфигурации. Часто встречается нужда держать конфигурационные файлы в порядке, и консистенции, распределять общие данные по разным типам файлам, у некоторых типов файлов нет возможности читать переменные окружения, или приходиться подстраиваться под каждый формат по отдельности. Для того чтобы не подстраиваться под каждый формат файла, можно использовать всю мощь python и держать все конфигурации в одном файле.

Все мы знаем, что Django предоставляет ORM прямо из коробки, что не позволяет нам писать SQL-запросы. В этом механизме есть большой потенциал. Однако большинство из нас знакомы только с методами filter(), get(), update() и delete() из Django ORM.

В Django ORM есть много других опций, поэтому у нас все же возможность использовать функционал традиционных SQL-запросов. Сегодня в статье я вам про него расскажу.

Из новостей: Epic Games выпустила превью-версию Unreal Engine, с 28 марта в Steam нельзя будет устанавливать скидку меньше 10 или больше 90 процентов, вышло бесплатное приложение Open Brush 1.0 для создания 3D-скетчей в виртуальной реальности, грядущие изменения режима скульптинга в Blender.

Интересности: статья о том, как разработчик попал на работу в Remedy, арт-дирекшн и техническая сторона Dying Light 2, сравнение HLSL, GLSL, MSL и WGSL, доклад от Bluepoint Games про ремейки и порты игр.

В этом материале будет кратко рассказано, почему Shift-Left – это не всегда хорошо и почему не стоит забывать о традиционной модели тестирования. Рассмотрим паттерны поведения QA при тестировании обычных задач и как постепенно стать продуктивным тестировщиком, не утопая в регрессах и бесконечных проверках одного и того же.

Привет, Хабр! Меня зовут Гращенков Александр, я iOS-разработчик в компании RoadAR. С 2016 года живу и работаю в Иннополисе, занимаюсь компьютерным зрением и интеграцией нейросетей в мобильные платформы.

Возможно, вы пользуетесь приложением-видеорегистратором со встроенным распознаванием дорожных знаков, которое мы разрабатываем, и это уже давно не единственный наш проект.

Сейчас мы создаем детализированные трехмерные сканы дорог при помощи смартфонов. Я расскажу, что такое HD-карты, сравню два подхода к их созданию и покажу вам трехмерный Иннополис.

Связь по электронной почте

Всем привет, читатели Хабра! В этой статье я хочу простыми словами рассказать про асинхронность и параллельность в Dart/Flutter. Многие новички сталкиваются с непонимаем того, что это и когда что использовать. Я сам столкнулся с этой проблемой в начале своего карьерного пути и хочу простыми словами рассказать, что это такое и когда нужно.

В начале я хочу представиться) Меня зовут Владимир Калашников, я заканчиваю последний курс кафедры искусственного интеллекта и уже больше года профессионально занимаюсь разработкой приложений на Flutter. Несмотря на свой небольшой опыт, я уже успел поработать на проекте от компании, у которой оборот денежных средства более 60 мрлд$ за 2017 год. Я думаю, мне есть, что рассказать :)

Допустим, приложение делает запрос в сеть, чтобы отобразить список продуктов. В этот момент пользователь возможно хочет переключаться между вкладками приложения. Если сделаете весь ваш код синхронным, то у него не будет такой возможности. И я гарантирую, через 5 минут в крайнем случае, приложение будет удалено. Это еще не наихудший случай, может потом прилетить негативный отзыв.