Ты написал код, отправил его на ревью. Во время ревью тебе указали на ошибку в коде и вернули задачу на доработку. Или текст, отправленный на проверку, получил фидбэк о пропущенной запятой или орфографической ошибке.
Рассуждаем о том, почему не стоит сразу исправлять ошибку и отправлять на повторное ревью. Призываем делиться своим мнением по вопросу в комментариях.
Команда Rust публикует новую версию языка — 1.59.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Летом 2021 года Microsoft и GitHub представили нейросетевого помощника программиста Copilot на базе технологий компании Open AI. Авторы проекта научили Copilot премудростям работы с фреймворками и разным языкам программирования. После релиза системы было заявлено, что лучше всего она может работать с такими языками, как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.
Позиционируется Copilot как ассистент разработчика, который помогает найти альтернативные способы решения проблем разработки, улучшить код и изучать новые технологии "на лету", без необходимости погружаться в пучины поисковых систем. Но насколько совершенна эта система и не произойдет ли в один прекрасный момент так, что Copilot заменит большую часть разработчиков? Об этом сегодня и поговорим вместе с Кириллом Кошаевым, старшим тимлидом командных дипломных проектов, а также автором курса “Java-фреймворк Spring”.
Можно ли использовать Apache Kafka в качестве базы данных и какое у Кафки будущее? Провели небольшое интервью с нашим экспертом Георгом Гаалом. Он ответил на эти вопросы, а ещё рассказал о сильных и слабых сторонах платформы, возможностях её масштабирования и о том, кому надо изучать Кафку, а кому не стоит.
Биометрия везде. Современные мегаполисы в России и мире окутаны сетями камер, подключенными к различным системам распознавания лиц. Насколько это правильно с точки зрения этики — каждый решает сам, но факт в том, что такие методы не только помогают раскрывать преступления, но и предотвращать их совершение.
С каждым годом расширяется область применения таких систем. Например, пользователи могут приобрести у Google систему Nest — Nest Cam IQ Indoor, стоимостью 349 долларов с интеграцией в умный дом и возможностью распознавания лиц по подписке (за 10 долларов в месяц). И отечественных аналогов для частного пользования немало. Различные СКУД (системы контроля и управления доступом) от Ростелекома, HikVision, VisionLabs и других фирм. Описание зачастую мутное, опыт работы в реальных условиях можно найти на YouTube по запросу «Умный домофон не пускает мужчину домой».
Обработка естественного языка одно из востребованных направлений машинного обучения, которое постоянно развивается. В 2018 году компания Google представила новую модель - BERT, сделавшую прорыв в области обработки естественного языка. Несмотря на то, что сейчас у BERT много конкурентов, включая модификации классической модели (RoBERTa, DistilBERT и др.) так и совершенно новые (например, XLNet), BERT всё ещё остается в топе nlp-моделей.
Рассмотрим простой пример, чтобы понять, зачем нужны регулярные выражения. Допустим, перед нами стоит задача — найти и заменить местоимение 'ее' на 'его' в строке 'Быстрее всего мы догоним ее на машине'.
Самое очевидное решение — использовать прямую замену, применив встроенную в JavaScript функцию replace():
'Быстрее всего мы догоним ее на машине'.replace('ее', 'его');
Однако 'ее' также является окончанием слова 'Быстрее', а .replace() заменит первое вхождение подстроки. В итоге мы получим ожидаемо неверный результат: 'Быстрего всего мы догоним ее на машине'. Поэтому необходимо проверить строку на наличие символа, стоящего перед 'ее': если это пробел, можно делать замену.
Больше примеров и неочевидные выводы о том, нужны ли фронтендерам регулярки — внутри статьи.
С появлением подсказок типов (type hints) в Python 3.5+ добавилась опциональная статическая типизация – поэтому эти подсказки так мне нравятся. Теперь я аннотирую ими все мои проекты.
Привет, Хабр! Сегодня мы снова хотим приоткрыть двери нашей компании и познакомить вас с тремя разработчиками продуктов ISPsystem. Но знакомство будет не простое. Под катом тимлиды разных команд — Максим, Иван и Дмитрий — решили рассказать о карьерном росте в компании. Каждый о своем.
Cпустя три недели после выхода на работу, мой новый программист пишет такой же код, как и трое моих других опытных разработчиков, которые на том же проекте около года. В свою очередь эти трое создают единую архитектуру, дают одинаковые названия сущностям и пишут чистый код, что сильно упрощает проведение code review и облегчает всем понимание кода.
Это вторая часть моей статьи, в которой я описываю создание самого видеочата, для моего приложения, которое направлено на дистанционное обучение. В статье все поэтапно описано и имеется код, который я опубликовал на GitHub.
Альтернативный заголовок: "В любой непонятной ситуации возвращай Out of memory".
Давеча решил я запустить свой самописный сервер веселья ради, как я делал это тысячу раз до этого, и каково же было моё удивление, когда я внезапно увидел следующую строчку в консоли:
Error when parsing "example_proj.xml": 1:0 out of memory
Для парсинга конфигурационных файлов в проекте используется сторонняя библиотека (назовём её LibCustomConfig), которая в свою очередь использует широко распространённую libexpat.
Итак. Out of memory? На XML в 50 строчек? Сказать, что я был ошарашен - это не сказать ничего. "Но ведь раньше всё работало".
Мы рады объявить об очередной вехе в истории .NET. Отмечая 20-летие технологии, .NET 7 Preview 1 знаменует собой первый шаг вперед к следующим 20 годам .NET.
ASP.NET Core Preview 1 и EF7 Preview 1 также были выпущены.
.NET 7 строится на базе, созданной .NET 6, которая включает в себя унифицированный набор базовых библиотек, среду выполнения и SDK, упрощенный процесс разработки и более высокую производительность. Основные направления работы .NET 7 включают улучшенную поддержку облачных сценариев, инструменты, облегчающие обновление устаревших проектов, а также упрощение работы разработчиков за счет упрощения работы с контейнерами.
Бат-файлы ведут свою историю со времен MS-DOS. Новые фичи добавлялись с сохранением обратной совместимости. Из-за этого многое в языке bat-файлов, как мы увидим далее, нелогично и неудобно.
Вместе с тем, в bat-файле можно использовать переменные, условия, циклы и подпрограммы. При помощи некоторых костылей можно передавать данные на вход команд и разбирать их вывод. Проще говоря, можно программировать.
В этой статье мы постараемся дать обзор основных элементов языка командного интерпретатора Windows, с помощью которых можно реализовать любой алгоритм.
«Заставь дурака Богу молиться — он лоб разобьёт»
Здравствуйте! Хочу поделиться накипевшим - головной болью интеграции с API сторонних приложений. В этой статье - c авторизацией для API достаточно популярной amoCRM, без кода и лишних деталей.
Когда вы начинаете разрабатывать веб-приложение с применением Go, один из первых вопросов, которым вы, вероятно, зададитесь, — “Какой роутер мне следует использовать?”.
И это не такой простой вопрос, как может показаться сначала. Доступно более 100 различных роутеров с разными API, функциями и поведением. Для этой статьи я оценил 30 самых популярных из них и создал краткий список лучших вариантов вместе с блок-схемой, которую вы можете использовать, чтобы сделать свой выбор.
Привет! Меня зовут Антон, я ведущий инженер по тестированию в Ozon: занимаюсь созданием и поддержкой end-to-end Go-тестов бэкенда для QA.
Мы довольно долго писали тесты в основном на Python. Go – молодой язык, и популярных устоявшихся инструментов у него пока немного. В Python есть pytest, в Java – JUnit и TestNG, в Go – пока что весьма свободно.
Однажды, в очередной раз переписав группу старых Python-тестов, я решил, что надо что-то менять. Эта мысль в итоге привела меня к созданию нашей собственной опенсорс-библиотеки – с поддержкой Allure без перегрузки интерфейса, инфраструктурой для хранения тестов как в одних репозиториях с сервисами, так и в отдельных, репортами в Slack и разными другими штуками.
Почему мы всё-таки решили создать своё решение, с какими сложностями пришлось разбираться в процессе и как это может пригодиться вам для тестов на Go, я расскажу в этой и следующих статьях. Сегодня – об интеграции с Allure.
Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы перенести крупномасштабное программное решение с Oracle на PostgreSQL, а затем развернуть его в общедоступном облаке? Если Вы планируете реализовать подобное, возможно, Вам поможет наш опыт. Данная статья подробно рассказывает о нашем опыте настройки облачного хранилища, используемого PostgreSQL и оптимизации его производительности.
Сейчас в различных источниках имеется огромное количество статей, материалов конференций, телеграм-каналов и открытых репозиториев в GitHub на любую тему из сферы Data Science. В статье хочется обратить ваше внимание на отдельный класс задач, которому, по нашему мнению, уделяют меньше внимания и который не так часто встречается в рамках Data Science кейсов, соревнований или хакатонов.
Речь пойдет о «Других» рекомендациях -- ML-системах, которые уже нельзя отнести к рекомендательным в популярном/классическим смысле. Давайте разберемся, что для нас классика, а что — нет.
Если Вам приходится постоянно обучать модели, будь то Machine Learning, или задачи в области Computer Vision, искать и классифицировать какие-либо объекты, то Вы знаете, что ожидание результата и многочисленные итерации занимают безумно много времени. Хотите сократить время обучения и повысить эффективность работы?
