Прошлая статья:
Пишем социальную сеть на Ruby on Rails. Часть 1
Всем привет, сегодня вторая часть серии статей "Пишем социальную сеть на Ruby on Rails" и сегодня я планирую добавить CI/CD.
Всем привет! Я Ruby on Rails Developer и еще совсем недавно я начинал свой путь в этой области. Я уже прошел первые шаги (о них я писал в данной статье), как выбор языка, изучение его основ, знакомство с фреймворком, первые pet-проекты, первые собеседования, первый оффер, первая компания. Но многие только начали идти по этому пути и именно для них эта статья. По своему опыту помню, как сложно искать гайды (большинство из них про создание книжных магазинов, личных блогов и т.д.), поэтому, надеюсь, многим понравиться идея создания соц сети.
Сегодня SQL используют уже буквально все на свете: и аналитики, и программисты, и тестировщики, и т.д. Отчасти это связано с тем, что базовые возможности этого языка легко освоить.
Однако работая с большим количеством junior-ов, мы раз от раза находим в их решениях одни и те же ошибки. Реально — иногда просто создается ощущение, что они копируют друг у друга код.
Кстати, иногда такая же участь постигает и специалистов более высокого полета.
Сегодня мы решили собрать 7 таких ошибок в одном месте, чтобы как можно меньше людей их совершали.
Развитие происходит по спирали: когда-то люди не умели правильно индексировать, потом (в основном) научились, потом пришли noSQL и все снова забыли знание древних. Что вы будете делать, когда последние из старых DBA отплывут в Валинор?
Снова и снова и сталкиваюсь с полным набором антипаттернов индексирования. Я их перечислю, но! Для каждого антипаттерна есть исключение, когда именно это и стоит делать. Поэтому кликбейтно сформулированное правило верно в 95% случаях, но если вы хотите копнуть глубже, то прочитайте про исключения.
И в конце полезные скрипты для MSSQL, Postgres и MySQL.
Создание ботов - довольно заезжанная тема, но все уроки, статьи и различного рода документация дают информацию только о том, как построить одноуровневого бота без возможности создания древа из различных всплывающих меню (клавиатур).
А это нужно для создания:
— Сложных ботов с несколькими уровнями "глубины" (различные меню/клавиатуры)
— Ботов, созданных одновременно для групповых чатов и для лички сообщества
— Ботов, с повторяющимися ключевыми командами в различных меню, которые необходимо разделять
В этой статье будет рассказано как реализовать многоуровневого бота с использованием Python 3, MySQL, VK Bots Long Poll API и библиотеки threading, чтобы каждый пользователь бота сохранял своё положение в меню и мог, вернувшись обратно, стартовать с той же позиции в любое время.
Дорогие читатели, позвольте представить вам программный сервис, разработанный для экспорта данных из электронных магазинов созданных на основе CMS OpenCart.
Недавно мне пришлось объяснять это нашим братьям меньшим на работе, и я решил написать текст, который может пригодиться. В конце вы найдете ссылку на полезный скрипт для MSSQL, а также Postgres и MySQL.
В идеальном мире, если в таблице миллион записей, а разных значений например всего 100K, то на каждое значение приходится по 10 записей. Но что делать, если в список ваших значений затесалось особое значение, например, NULL, пробел или 'n/a'? Для SQL optimizier это головная боль. Для вас тоже.
Картинка иллюстрирует людей со значением 'n/a' в поле SSN
Настроить репликацию в MySQL просто, но управление ею в продакшне никогда не было легкой задачей. Даже с новым автоматическим позиционированием GTID все может пойти не так, если не знать, что делать. После настройки репликации может произойти всякое. Легко допустить ошибки, которые приведут к катастрофическим последствиям для ваших данных.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных ошибок, допускаемых при репликации MySQL, и то, как их можно предотвратить.
Говорят, что вакцины стали жертвами собственной эффективности. Будто если бы мы видели, как странновато одетый кучер раз в неделю забирал бы трупы нескольких соседей, умерших, как и десятки до них, довольно неприятной смертью, может, и вакцинировались бы охотнее.
Я не ученый вирусолог/эпидемиолог/фармацевт, я зарабатываю себе не хлеб тем, что пишу программы. Иногда мне кажется, что делаю это довольно успешно. Сегодня в очередной раз я услышал фразу, что привел в эпиграфе, а вчера в баре под укоризненные взгляды друзей рассказывал, как я отбился в проекте от использования какой-то нереляционки и у меня в голове щелкнуло и я сел набирать этот текст.
С середины прошлого века мы работаем над реляционными базами данных. И они прекрасны. Но сейчас все чаще любят использовать NoSQL всех видов и мастей. И они иногда неплохо ложатся и затыкают собой какое-то мелкое место в проекте. Если я ценю свои данные и мне нужна какая-то надежность, то мне нужны ACID гарантии. Если это всего лишь кеш, данные из которого нужны чтобы ускорить приложение то я с радостью возьму Redis или аналоги. Ведь если он упадет или данные рассогласуются я смогу их восстановить из нормальной базы.
Рано или поздно любой разработчик или администратор СУБД, имеющий дело с MySQL, сталкивается с проблемой блокировок. Всё дело в природе MySQL как системы с конкурентным доступом на чтение/запись. Я расскажу о видах блокировок в MySQL, их преимуществах и недостатках, о проблемах, которые они вызывают, а также дам полезные советы по обнаружению и способам борьбы с блокировками.
Привет! Сегодня расскажем, что нового в свежем релизе DataGrip 2021.3. Если вы работаете с базами данных в других IDE от JetBrains, то этот пост и для вас тоже.
В работе построена объектная имитационная модель пула потоков, за основу которой взята реализация, используемая в СУБД MySQL, MariaDB и Percona Server. Описаны входные потоки модели и примеры их распределений. Приведены результаты апробации модели, согласующиеся с известными паттернами зависимости производительности от входных параметров. Практическое значение модель имеет как инструмент статического и динамического выявления наиболее значимых для производительности параметров и их оптимального выбора.
Привет, Хабр! Завтра и послезавтра у нас состоится крупное мероприятие, посвященное базам данных, причем не только флагманской СУБД Oracle, но также MySQL и TimesTen. А поскольку я принимаю непосредственное участие в организации этого ивента, то сегодня хочу пригласить присоединиться к сессиям или просто послушать пару докладов тех, кто работает с базами данных и интересуется тенденциями и направлениями развития. Это и IT-руководители, и DBA, и разработчики, создающие приложения для СУБД. Под катом — подробнее о мероприятии и ссылка на регистрацию.
Практическая значимость PHP для веб-разработки, впечатляет с точки зрения эффективности и универсальности. Большинство системных администраторов этим ограничиваются. Как и язык С#, PHP может быть мощным инструментом для системного администратора, несмотря на то, что PHP является по своей природе языком для веб-разработки.
Самым главным преимуществом PHP для системного администрирования является его кроссплатформенность. В отличие от таких традиционных инструментов, как bash для Linux или bat-файлы и скрипты Visual Basic для Windows, PHP скрипты легко переносятся из одной операционной системы в другую. Все, что необходимо это совместимость с интерпретатором PHP и установка необходимых модулей.
TL;DR:
libhugetlbfs.
В данном туториале мы рассмотрим, как быстро развернуть LEMP-стэк на виртуальный сервер VPS, используя технологию контейнеризации на базе Docker для сайта под управлением CMS DataLife Engine (DLE).
Каждый день мы пишем код в условиях высоких нагрузок, и нередко в таких случаях сталкиваемся с проблемами, связанными с базой данных. Мы в компании используем MySQL, поэтому я расскажу про конфигурирование соединений с этой базой данных. Пройдемся по основным моментам, на которые нужно обращать внимание при работе с MySQL средствами языка Go:
• немного затронем основы клиент-серверного протокола MySQL, его базовое устройство и принципы работы;
• дальше перейдем к Go части и разберем реализацию пула соединений;
• будем двигаться от конфигурирования соединений к выполнению запросов, параллельно заглядывая в код драйвера.
Надеюсь каждый для себя найдет что-то полезное.
В среднем 24,1 ответа в день (если все 365 дней в году считать рабочими) на протяжении почти 10 лет.
Несколько дней назад на некоторых англоязычных ресурсах началось обсуждение одного очень необычного пользователя Stack Overflow. Его зовут Гордон Линофф (Gordon Linoff), он из Нью-Йорка, и за 9 лет и 8 месяцев своего присутствия на платформе он дал 85,201 ответов на различные вопросы, в основном связанные с SQL и дата-майнингом (цифра актуальна на 27.09.2021).
Что это за маг?