Сразу прошу прощения за несколько надоевший всем стиль «lytdybr», но уж очень хочется поделиться крайне приятным опытом и рассказать о по-своему замечательном компиляторном курсе. И это ещё хорошо, что я пишу сейчас, когда эмоции подугасли, а не когда я только закончил вторую главу курса и от эйфории чувствовал себя как «хомячок, которого капля никотина разрывает на части»! Сразу предупреждаю, наверняка для кого-то эта заметка — «ребёнок познаёт мир», тех прошу сразу закрыть вкладку и не судить строго. Здесь и далее, всегда и всюду, во всех четырёх сферах прошу учитывать, что я не только не создаю компиляторы, но даже и не обучаю этому и не пишу методички! ;-)
Как всем известно, типичный компилятор — это консольная программа, читающая текстовый файл на некотором языке и выплёвывающая либо поток ругательств в stdout, либо бинарный файл на другом языке в какой-нибудь файл. Опять-таки, не секрет, что внутри типичный современный компилятор разделён на части: если грубо, то frontend (парсер), middleend и backend (кодогенератор), каждая из которых обрабатывает информацию и передаёт дальше. То есть, обычно компилятор — это некоторая последовательность из процедур (на жаргоне «проходов»), преобразующих программу.
Обычно первый проход — это парсер, на вход он получает текст, а выдаёт «дерево». И с этого момента обрабатываемая программа хранится и передаётся между проходами, как правило, в виде деревьев или списков. Nanopass — это подход к проектированию компилятора, в котором архитектура компилятора базируется на идее последовательности чётко очерченных отдельных «проходов». То есть, компилятор явно представляется как последовательное применение к обрабатываемой программе большого числа проходов с чётко, даже формально, описанными интерфейсами. Такая архитектура уменьшает кол-во ошибок, упрощая (само)обучение, поэтому она особенно хорошо подходит для преподавания.
Этой осенью я писал компилятор по курсу «Essentials of Compilation» университета Индианы, о чём далее…
Nanopass
— Откуда я вообще узнал про подход Nanopass? Тут я обязан поблагодарить Петра Советова (true-grue) за его работу по популяризации компиляторостроения, курирование телеграм-канала CompilerDevelopment и создание подборки курсов по компиляторам — github.com/true-grue/Compiler-Development (просьба профессионалам добавлять туда интересное и подходящее).
Подход Nanopass берёт своё начало со статьи «An Incremental Approach to Compiler Construction», raw.githubusercontent.com/namin/inc/master/docs/paper.pdf, развитой в «A nanopass framework for commercial compiler development» dl.acm.org/doi/10.1145/2500365.2500618. Насколько я понимаю, для коммерческого применения этот подход слегка хуже обычного, т.к. компилятор из-за огромного кол-ва проходов получается несколько медленнее. А вот для обучения, подход Nanopass, как мне кажется, прекрасен. Не забывайте, что я не профессионал ни в компиляторах, ни в обучении CS!
Немного повторюсь, в рамках Nanopass компилятор — это некоторое последовательное применение процедур-проходов к тексту программы. Первая процедура — это парсер, последняя — кодогенератор, на псевдокоде что-то вроде:
```haskell
compiler = emit. add_prelude_conclusion.
patch_instruction. assign_homes. select_instructions.
explicate_control. remove_complex_operands. uniquify_variables. parse
```
Nanopass — это старый добрый Unix-way, то есть, каждый проход делает лишь одну вещь и делает её хорошо. То есть, каждый проход — это функция из одного промежуточного языка в другой, причём эти языки мало того, что описаны, в рамках подхода желательно написать интерпретатор для каждого языка. Так, чтобы можно было «запустить» каждое из промежуточных представлений компилируемой программы и сравнить с эталоном. Это жесткосердный подход, но от компиляторов и требуется очень высокая надёжность: падающий с SEGFAULT компилятор — это позор, а неправильная кодогенерация — это потерянные человеко-годы в отладке. Хотя SPJ рассказывал байку о том, что он как-то выпустил версию GHC, которая стирала исходник компилируемой программы, если тот содержал ошибку. И за это SPJ даже не обматерили — «святые люди, эти хаскелисты» заключил он.
В общем, как обычно в софтостроении: «тише едешь — дальше будешь», «quality is free», «чем позже найдена ошибка, тем она разорительнее» и прочие скучные мудрости ушедших веков.
Возвращаясь к примеру, проход explicate_control переводит код с LISP-подобного языка в трёхадресный код:
```haskell
explicate_control :: RestrictedLISP -> ThreeAddressCode
```
И проверяется с помощью двух интерпретаторов (один до, а второй — после прохода):
```haskell
interp_ThreeAddressCode :: ThreeAddressCode -> ReturnCode
interp_RestrictedLISP :: RestrictedLISP -> ReturnCode
```
Естественно, если эти интерпретаторы кто-то другой уже написал, жизнь превращается просто в сказку.
Курс Essentials of Compilation
— Хотя есть несколько разных курсов, построенных на этом подходе, я их не сравнивал, взяв курс со страницы true-grue, то есть github.com/IUCompilerCourse/Essentials-of-Compilation на языке Racket. У курса есть ещё официальная версия на Python'е и неофициальная версия на Ocaml. И хотя более-менее владею всеми тремя, я решил, возможно с наивной верой в людей, что курс на Racket будет содержать меньше косяков. Пётр Советов особенно подчёркивал, что в этом курсе парсер и кодогенератор (pretty-printer) уже написаны, поэтому с ними мороки и потери времени не будет (парсеры я писал, мне это скучно).
Основной автор курса, Prof. Jeremy G. Siek относительно недавно курс существенно переделал, и в нынешней редакции широко используется механизм структур Racket, который немного напоминает алгебраические типы данных. Кое-кто из моих знакомых, любителей Racket, от структур плюётся, но мне понравилось. Книга для старой версии курса доступна для скачивания в финальном виде — jeapostrophe.github.io/courses/2018/spring/406/notes/book.pdf, мне же пришлось скомпилировать тексты текущей редакции (ветка master).
К современной редакции курса идёт «обвязка» — github.com/IUCompilerCourse/public-student-support-code Она содержит код скриптов, запускающих тестирование, набор интерпретаторов и typechecker'ов для всех промежуточных языков, а также наброски структуры компилятора, чтобы начинать не совсем с чистого листа, чистый лист пугает.
Структура курса.
================
В рамках курса, опять-таки, архитектурно очень красиво с точки зрения «спиральной методологии» мы пишем скелет компилятора, на который позже навешиваем мясо. Мы расширяем компилятор как по количеству проходов, так и по языку обрабатываемых программ, который становится всё мощнее и сложнее от главы к главе.
Процесс обучения выглядит так:
0. Клонируем public-student-support-code куда-то на локальную машину.
И, чтобы не гадить автору курса (ему же ещё домашку проверять), ни в коем случае
не выкладываем свой код в публичный репозиторий.
Далее мы будем модифицировать файлы run-tests.rkt, compiler.rkt и файлы в каталоге tests.
Соответственно, в цикле по главам:
1. Читаем очередную главу из книги, может даже несколько раз.
2. Добавляем в каталог tests некоторое кол-во тестов для новых возможностей
компилятора и языка.
3. Подправляем уже реализованные проходы и добавляем новые.
4. Пишем дополнительные тесты, убеждаемся, что всё, тем не менее, работает.
5. Следующая глава, goto пункт 1.
Это, в общем и целом стандартно. А вот что круто — это то, что поскольку все интерфейсы очень хорошо определены, для результата каждого прохода есть интерпретатор, уже написанный авторами курса. Ура, мы попали в сказку! И эта сказка добрая! То есть, после каждого прохода мы можем проверить операционную семантику программы и убедиться в том, что проход ничего не испортил — программы до какого-нибудь register_allocation и после него «эквивалентны», хотя и написаны на _разных_ языках. Более того, прилагающаяся к курсу тестовая обвязка всё это делает — отлаживать легко и приятно (а не как всегда).
Но самое замечательное в этом курсе, то, что привело меня буквально в состояние эйфории — после каждой, даже «самой первой» главы, у нас в руках работающий компилятор. Причём не жульничество вроде компилятора с какого-то модельного языка на какой-то модельный язык. Нет, это компилятор пусть и с подмножества LISP в настоящий, абсолютно реальный, совершенно честный, без гвоздей, ассемблер x86-64. Причём код скриптами из public-student-support-code автоматически скармливается системному ассемблеру и ld, выдавая на выходе настоящий бинарник (в моём случае Mach-O). Представляете — настоящий бинарник, как у взрослых!
Поскольку я, как и многие «зрелые промышленные практики с ипотекой и детьми, пишущие на С++ уже лет 20» на самом деле являюсь «вайтишником», я на «кухню компиляторов хожу только кушать», и компиляция для меня всегда имела налёт магии. Да, парсеры я, разумеется, писал, даже недавно экспериментально выяснил, что парсер для LISP на Parsec у меня занимает 2 (два) часа (см известную книгу «Write Yourself a Scheme in 48 Hours»). Но компилятор — это не только парсер, вернее, в основном это совсем даже не парсер, а совершенно другое. И когда эти мои триста строк PLT Scheme получили на вход программу «калькулятора», а выплюнули рабочий ассемблер, тут же скомпилированный в работающий под OSX бинарник, моему восторгу не было предела. Я бегал кругами и пугал домашних воплями о том, что «у меня есть настоящий компилятор, который я понимаю от начала и до конца». И это была правда.
Конечно, язык, с которой компилирует результат первой «реальной» главы (вообще-то второй после Preliminaries) — это язык арифметических выражений с + и * да скобками. Не поражает, если им пользоваться. Типичная программа:
```LISP
(+ (+ 3 4) (+ 14 21))
```
Она же в оттранслированном виде:
```asm
.align 16
_start:
movq $14, %rcx
addq $21, %rcx
movq $3, %rdx
addq $4, %rdx
movq %rdx, %rax
addq %rcx, %rax
jmp _conclusion
.globl _main
.align 16
_main:
pushq %rbp
movq %rsp, %rbp
subq $0, %rsp
movq $65536, %rdi
movq $65536, %rsi
callq _initialize
movq _rootstack_begin(%rip), %r15
movq $0, 0(%r15)
addq $8, %r15
subq $256, %rsp
jmp _start
.align 16
_conclusion:
subq $8, %r15
addq $256, %rsp
popq %rbp
retq
```
Поскольку я «зрелый практик с ипотекой и детьми», писать получается нечасто, одна глава у меня занимает примерно две недели, не сильно больше и не сильно меньше. То есть, через неделю-другую, у меня появляется очередное «разоблачение чёрной и белой компиляторной магии».
Разумеется, чем дальше, тем всё менее и менее поразительны обсуждаемые вещи. Например, глава про сборщик мусора по какой-то причине мне оказалась совсем неинтересна, хотя кое-что новое я почерпнул. Но это ожидаемо, что восторг первых глав уйдёт. В конце концов, тот же gradual typing, рассматриваемый в главе 10 — это вообще слишком близко к переднему краю исследований, чтобы рядовой программист был об этом наслышен и, следовательно, заинтересован.
Теперь о грустном, то есть, о косяках. Косяки есть, причём в количестве. Курс меняется, то тут, то там появляются какие-то недосказанности или вообще ошибки, но их лечат. Основной автор курса доступен по электронной почте, очень доброжелателен, но, увы, и очень занят. Опять-таки, как я понимаю, основной упор делается на версию для Python'а, что немного странно: все промежуточные языки там так или иначе LISP-подобны, поэтому оперировать со скобочками придётся. Но я же не преподаватель, им там виднее, в их Индианах.
Ещё, конечно, немножечко портит жизнь моё неважнецкое знание Racket'а: к примеру, я не знал, про pretty-print, аналогичный show из Haskell. Но, слава богу, Racket — это не C++, язык прост; большая часть необходимых библиотек содержится в стандартной поставке Racket; курс требует лишь небольшого подмножества языка (похожего на смесь SICP Scheme и «core» ML — ядра SML/Ocaml). Жить можно, в общем.
Заключение
— Мне очень понравился курс построения компиляторов Essentials of Compilation в текущей редакции. Курс чудесно разоблачает «компиляторную магию», поскольку структура компилятора всегда под рукой, а все преобразования остаются понятными и логичными. Он очень, очень, очень подходит как курс повышения квалификации «вайтишникам с многолетним опытом», которые комплексуют, как я, от того, что не имеют полноценного профильного образования (я знаком с реальным хорошим CS PhD — это круто, совершенно другой уровень). Конечно, курс стал очень длинным, и, видимо, мало кто может себе позволить пройти его до конца. Да, пожалуй, и не надо. Но в любом случае не повредит пройти до главы 4 (Booleans and Conditionals).
Порядок глав, с моей точки зрения, довольно разумен, но лично я бы предпочёл, чтобы разговор о функциях шла перед реализацией сборки мусора. Тогда получился бы «расширенный язык C», а так после главы 6 получается странный язык, похожий по семантике на BASIC, но почему-то с кортежами и сборщиком мусора. Но, возможно, я что-то важное упускаю из вида.
Ещё не понравилась стандартная современная ошибка архитекторов систем, когда «ремонтопригодность» не принимается во внимание. К сожалению, есть только сложный «драйвер» компилятора, прогоняющий все имеющиеся тесты. Это замечательно, что он есть, но хотелось бы иметь и простой «драйвер», позволяющий оттранслировать одну и только одну программу до заданной стадии. Ещё хотелось бы разделить единый compiler.rkt на файлы по одному на проход.
Но это всё придирки — в остальном курс очень хороший, приятный, «структурирующий мир и делающий его понятнее». Я не знаю, как там для обучения индианских студентов, но как курс повышения квалификации он очень хорош. И даже некоторая недопиленность лишь делает курс более приближенным к реальной жизни, да и вообще «— Общение с девушками доставляет удовольствие лишь в тех случаях, когда достигается через преодоление препятствий…»
