По материалам опроса среди аналитиков, дата-сайентистов, разработчиков и менеджеров болевых точках одной из главных проблем названы качество данных и множество ручной работы для обеспечения этого качества.
Так ли это?
Введение
Всем привет. Мы Денис и Александр из команды разработки сертификационных приложений Мир Plat.Form.
Мы занимаемся развитием систем, которые помогают банкам-участникам платежной системы «Мир» и поставщикам платежных решений выполнять тестирование.
Многие из нас совершают покупки с помощью платежных инструментов «Мир» (пластиковые карты, мобильные приложения MIRPay, Samsung Pay и т.д.), и мы, со стороны платежной системы, хотим, чтобы платежи проходили без сбоев и трудностей. Для этого платежная система «Мир» разработала требования по сертификации.
Мы живем в сложное время, когда доллар обесценивается, цены на акции скачут, и даже у Газпрома мечты не сбываются, а наоборот – сложности с сертификацией Северного потока-2. И за окном не май месяц, а вовсе даже серый февраль. В этот момент на первое место выходят вечные ценности: водка, секс, и рок’н’ролл. А для секса желательно конечно, горячая вода.
В данной статье покажем, как методом структурного моделирования динамики рассчитать экономику электрического бойлера и оптимизировать его работу.
Данная статья – продолжение примера из лекции про издоромное звено.
Disclaimer: пост пятничный, всерьёз не принимать.
Хронологически всё началось с Wordle. Про эту внезапно популярную игру говорили из каждого утюга, делались ролики на youtube, писались боты (а потом из каждого утюга и youtube рассказывали про этих ботов). Даже на Хабре появилось несколько статей на тему. Я тоже сыграл несколько раз.
В какой-то скучный выходной я не выдержал и захотел уже найти оптимальное слово, с которого надо начинать игру. Оптимальное — значит максимально уменьшающее пространство поиска, после которого в среднем останется как можно меньше слов, подходящих под ответ. Про саму программу я писать особо не буду, там все довольно просто, перебирается в лоб, код одноразовый, пишется минут за 10-15, считает секунд 15-20. Нашёл roate, потом оказалось, что можно было просто нагуглить.
Потом решил найти два стартовых слова, это уже считалось подольше, нашло пару carse + doilt, после которой в среднем останется всего четыре слова. И тут Остапа понесло.
Эти слова — оптимальные в среднем. А какие слова будут лучшими даже в самом худшем случае? Чтоб не тянуть интригу — это serai и пара tired + loans. Даже в самом худшем случае, какое бы слово не было бы загадано, после tired loans гарантировано останется не более 16 слов. Это результат для самых отъявленных пессимистов, которые всегда ожидают самого худшего.
Эти программы как перебирают — для каждого возможного слова из множества отгадок (или для каждой пары) перебирают все возможные загаданные слова и считают сколько подходящих слов должно остаться после ответа игры. И считают среднее или берут максимум. Но ведь кроме среднего реалиста и крайнего пессимиста могут быть и всякие промежуточные варианты. Можно ли как-то этот расчет обобщить?
Даже небольшие погрешности в измерениях скорости судна относительно воды могут привести к большим ошибкам в расчётах ходовых качеств судна и увеличению расхода топлива на десятки тонн в день. О том, как эту проблему решает машинное обучение, рассказываем к старту флагманского курса по Data Science.
Есть минутка поговорить о матери нашей сырой Земле?
Сел я чай пить, хотел карту открыть, поглядеть, а она не открылась опять, и что-то я так разозлился, что накатал за час вот это.
Ваша винда не работает как хотелось бы? Все советы из поисковика перепробовали установили Linux, а оно всё равно не работает? Вы реверс-инженер или кто вообще, ну в самом деле!? Применим свои навыки владения отладчиком, поможем Шиндовс нормально (по мере её сил) работать!
На написание данной статьи меня подтолкнула злость. Злость на поделие от индусских говнокодеров под названием Windows, на то, что гугол выдаёт мне абсолютно нерабочие решения столетней давности. И вот, когда даже обновление до 11-й винды (с сохранением всех настроек и программ), а потом ещё и установка её же поверх себя не помогли, я решил, что нужно подойти с другой стороны - не как пользователь, а как реверс-инженер.
Привет, Хабр.
Хочу рассказать как заставил работать старый монитор от медицинского оборудования с не менее старым неттопом.
В этой статье я хочу рассказать о любопытном DIY проекте, что я недавно реализовал. И, заодно, эта статья послужит неплохим продолжением темы «3D печати для чайников», а именно вопроса «что бы такого мне еще распечатать» 😉 К сожалению, я не могу «похвастать» тем, что это моя оригинальная разработка; вся честь принадлежит прекрасному инженеру из Германии Фолькеру Хоххольцеру (вот ссылка на страницу проекта). Должен сказать, что Фолькер не только хороший инженер, но еще и очень отзывчивый человек, лёгкий на контакт и помощь – мне он помогал очень оперативно, за что ему еще раз большое спасибо!
Но, тем не менее, это не «перевод», а реальный, лично мною завершенный проект. Сложность данного DIY проекта я бы оценил как «среднюю» (medium) – не rocket science, но есть определенные нюансы. Эта статья рассчитана на более-менее подготовленного DIY читателя, имеющего минимальные навыки 3D печати, работы с электроникой вообще, и Raspberry Pi в частности. Если вы не знаете, как подключить push button к RPi (и не можете «прогуглить» это за минуту), то, вероятно, вам нужно заняться более простыми проектами.
Робот, разработанный Фолькером, отнюдь не рекордный (впрочем, создание рекордных роботов – задача весьма нетривиальная и довольно дорогостоящая). «Плюсы» этого проекта состоят в его простоте и дешевизне (ниже я приведу свой реальный BOM), а также в полной открытости исходного кода.
Вдобавок, «вдумчивая» работа робота по сборке кубика производит бо́льшее впечатление на неискушенных зрителей, нежели, чем видео скоростной сборки за 0.8 секунды (текущий официальный рекорд). Как писал когда-то гениальный Артур Кларк, «любая достаточно развитая технология неотличима от магии» 😉
Дата-центр ITSOFT — размещение и аренда серверов и стоек в двух дата-центрах в Москве. За последние годы UPTIME 100%. Размещение GPU-ферм и ASIC-майнеров, аренда GPU-серверов, лицензии связи, SSL-сертификаты, администрирование серверов и поддержка сайтов.
Pyxel -- это игровой движок для Python в стиле ретро.
Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт.
Доброго всем дня!
Хотелось рассказать еще про одну самоделку, которая родилась ну прям совершенно случайно. Так уж получилось, что работал я с одним очень весёлым и крайне креативным коллегой, который постоянно что-то мастерил для дома. Многое из того, что он делал я бы и близко в дом не пустил (извини, Алексей), но то, что он постоянно чем то горел - это факт. И вот уж так получилось, что очередной его идеей стало сделать домой стол, да не простой, а прозрачный из стекла, эпоксидной смолы и с подсветкой. Для этих целей им была закуплена прозрачная смола в прямо таки скажем нормальных количествах! И вот, наблюдая весь этот захватывающий процесс, мне и самому стало интересно, что можно сделать из смолы. А тут оказалось, что еще один коллега делает из смолы и дерева различные кулончики и ночнички. И я подумал - а почему не попробовать тоже что-нибудь замутить. Просто повторять что-то из интернета было не интересно и я решил сделать по-своему.
Всем привет.
Мы продолжаем цикл публикаций о том, как наша BI-платформа «Форсайт» работает с данными. В этой статье мы бы хотели продолжить рассказ про виртуализацию данных. И рассказать о том, как с помощью различных «магических» приемов трансформации измерений в кубе можно адаптировать многомерные данные в совершенно новые структуры. Раскрыть количественную статистику некоторых замеров производительности и скорости быстродействия такой виртуализации. Показать, как мы это тестируем. Провести сравнение подходов формирования витрин данных с помощью технологии BI и СУБД. За всеми этими подробностями добро пожаловать под кат!
«Это пример чистого неподдельного надувательства»
Расскажите нам о чем-то невероятно интересном, о том, что вы увидели, но не вложили в это деньги. И почему.
Привет! Я тимлид команды «Добро» в «Сравни.ру», мы занимаемся разработкой сервиса по подбору кредитных продуктов.
Сервис, над которым мы работаем, помогает нашим клиентам подобрать кредитные продукты с высокой степенью одобрения. Для этого мы придумали алгоритм, который аккумулирует необходимый объем данных, обрабатывает их и подбирает кредитные продукты от банков, которые с высокой долей вероятности одобрят заявку конкретного пользователя. Нетипичное название команды («Добро») произошло от слова «одобрение».
Сейчас все наши решения работают на базе микросервисной архитектуры, но так было не всегда. Сегодня я расскажу о том, как мы переезжали с монолита на микросервисы, какие при этом возникали сложности и как мы их решали.
