Финансы в IT

Всем привет! Меня зовут Николай Когель, я главный инженер по разработке Управления технологий MIS Департамента ИТ-блока «Финансы» в Сбере.

Сейчас в Сбере существует несколько крупных систем, в которых происходит построение управленческой отчётности и расчёт финансового результата. Как правило, это предполагает обработку огромных массивов исторических данных нетривиальной структуры из различных систем, загружаемых в аналитическое хранилище данных. По этой причине хранилище данных строится на основе MPP-систем, а с недавнего времени в Сбере наряду с Teradata появилась альтернатива в виде GreenPlum.

У меня, как у пользователя Тинькофф Инвестиций, часто возникали вопросы: какие акции за весь период торговли принесли мне наибольший доход; сколько всего я заплатил за обслуживание тарифа и прочие комиссии; какие акции в портфеле давно лежат и не приносят мне доход; как отсортировать акции в своем портфеле по какому-либо критерию.

Текущая аналитика брокера показывает лишь открытые позиции, а профиль в пульсе подсчитывает только общий процент, без конкретики. Это не дает возможность увидеть «настоящую» картину своего портфеля.

К примеру, покупаем 1 акцию по 1000, после падения до 900 усредняем еще одной акцией. Затем при отскоке до 950 продаем 1 акцию. В итоге оставшаяся акция в портфеле "горит зеленым" (образуется плюс +50 по правилу fifo), хотя фактический результат бумаги на данный момент будет 0 (без учета комиссий). Такое отображение бумаг в приложении может сбить с толку, и привести к неправильным решениям и большим потерям, при совершении множества сделок.

Идея вести дневник сделок в excel, или периодически копаться в налоговом/брокерском отчете, мне не понравилась. Зато приглянулась мысль - обрабатывать данные полученные из официального API.

Результатом стал онлайн-инструмент, в который легко загрузить историю операций. После чего она отображается в табличном виде, с которыми удобно работать.

В статье я продемонстрирую, как пользоваться созданным инструментом, и какие задачи решаются. Подсвечу некоторые особенности данных полученных из API.

Россия не остается в стороне от климатической повести. На РФ влияют обязательства по парижскому соглашению, трансграничное углеродное регулирование ЕС, а так же общее давление и ожидания инвесторов. Поэтому даже рынок РФ реагирует на повестку. Все выпущенные зеленые облигации котирующиеся на Московской Бирже можно найти на их сайте в разделе "Сектор устойчивого развития". Вот они:

Вы ещё не слышали, как профессор Гарвардской школы бизнеса «наживается» на своих студентах? Тогда вам, наверное, будет интересно узнать о том, как продать 20 долларов за гораздо большую сумму. Скажем, долларов за 200.

Профессор Макс Базерман придумал эксперимент, который демонстрирует необъяснимое иррациональное поведение будущих профессиональных бизнесменов и менеджеров в их родной стихии — управлении проектами. Кстати, в эту же ловушку попадают и топ-менеджеры крупных компаний, с которыми профессор проводит свои семинары.

В данной статье я расскажу о своем опыте проведения технических скринингов разработчиков, о том как успешно внедрил их в одну из компаний, а также о результатах которых получил в итоге.

Слово гарантия, у нас всегда вызывает четкие ассоциации, и мы знаем, что стоит за 5-ти летней гарантией на телевизор, автомобиль или другую вещь. Покупая солнечные панели, вы неоднократно слышали, что гарантия на солнечные панели составляет 25 лет. Но гарантия на солнечные панели, довольно уникальная вещь, и за этими словами скрывается множество нюансов, о которых продавцы солнечных панелей просто умалчивают. Хоть я и сторонник "Зелёной энергетики", но про некоторые вещи нужно знать до, а не после..

DOU.UA подвел итоги о рынке ИТ за уходящий год. В прошлом году мы не выпускали этот материал из-за нестабильности на рынке. Но в этом году возвращаемся, тем более, у нас рекорд на рекорде. Количество ИТ-специалистов уже перевалило за 250 тысяч, а компании опубликовали более 100 тысяч вакансий. Подробнее читайте дальше.

Привет, Хабр!

Предлагаю вашему вниманию небольшую историю о том, как я решил посмотреть, как действия воротил рынка акций могут быть обнаружены по общедоступным тиковым данным, если изменить способ анализа рыночных данных, и что из этого вышло. Продукт получил рабочее название AdvancedCharts или кратко ACharts.

Многие что-то слышали, некоторые даже пробовали, но лишь единицы рассказали о таком мощном и удобном инструменте автоматизации биржевой торговли, как TNIKOFF INVEST API. Полностью раскрыть все возможности API или написать полноценного робота в рамках одной статьи – непосильная задача, поэтому будем двигаться постепенно, не перегружая мозг читателя чрезмерным объемом информации.

Если разработка программного обеспечения не входит в сферу ваших интересов, но слова "акции" и "брокер" не являются чуждыми, то загляните под кат ради интереса, где можно будет узнать о том, что тикер неуникален, а также о таких идентификаторах, как ISIN и FIGI, кроме того, в конце статьи будет доступен для скачивания свод инструментов, доступных у брокера TINKOFF. Чуть не забыл, еще и про всеми любимый Agile немного можно почитать.

Привет, меня зовут Артем Крумпан, и к 34 годам я успел 10 лет проработать в международной нефтегазовой компании в самых разных уголках мира, стать директором завода в Анголе, накопить миллион долларов, выйти на пенсию, и уехать вместе с женой и четырьмя детьми на пенсию в Португалию.

Привет, Хабр! Продолжаем наш цикл статей по знакомству сообщества с различными инструментами биржевой торговли, историей трейдинга и описанием разных инструментов, которые нужны трейдерам. Сегодня предлагаем поговорить об истории фондовых бирж с точки зрения появления цифровых инструментов - от устных соглашений между участниками сделки до сверхточных и сверхбыстрых роботов. Обо всем этом - под катом.

02.02.2021 П. обратился в суд с иском к Т. об истребовании из чужого незаконного владения следующего имущества: 11,1 единиц криптовалюты BITCOIN; 76,975 единиц криптовалюты ETHEREUM; 88,52 единиц криптовалюты DASH.

Позиция истца:

Между сторонами был заключен договор доверительного управления, по условиям которого П. передал Т. 16,6 BTC. Истец передал ответчику криптовалюту с целью получения в ходе доверительного управления прибыли, за что обязался выплатить ответчику вознаграждение в виде 20% прибыли. Также П. передал Т. 103 DASH и 31,98 ETHEREUM.

В ходе состоявшейся между сторонами встречи ответчик сообщил истцу, что переданное имущество было утрачено и не может быть возвращено к согласованной сторонами дате.

• Как вы относитесь к блокчейну? Почему хорошо / почему плохо?
• Стоит ли инвестировать в (название криптовалюты)?
• А правда, что блокчейны делают (полезную вещь) для (группы людей)?

Привет! Меня зовут Каро Манасян, я Chief DevOps Officer Московской биржи, и сегодня мы поговорим про… DevOps. Вокруг этого слова поднят такой уровень хайпа, что каждый интерпретирует его, как хочет. То ли это методология, то ли культура, то ли человек… Однако, на данный момент это понятие можно систематизировать и, не побоюсь этого слова, получить некоторую хрестоматию, так как с момента появления этой формы процессов разработки прошло достаточно много времени и можно все самое важное собрать в одном месте.

Давать классические определения DevOps или xOps не буду, так как на просторах habr достаточно много материала на эту тему. Я же не хочу, чтобы ты еще раз почитал, что DevOps – это «методология, направленная на ускорение процессов разработки…» Скучно 😄 Поэтому статья будет построена таким образом, чтобы ты узнал некоторые важные аспекты DevOps, о которых никто не упоминает в разговорах, а еще понял, как применить его здесь и сейчас (или с чего начать этот процесс в большой корпорации). Будет две части: в первой мы поговорим про soft-направления, такие как коммуникации, качество информации и единые цели, а во второй – про hard: технологии, разработку, CI/CD, архитектуру, тестирование и метрики.

В этой части статьи про торгового бота мы сначала посмотрим на алгоритм сравнения двух комбинаций, а потом на разные методы сбора комбинаций в кластеры. Разберем как работает сам метод сбора кластеров и некоторые вспомогательные функции. Увидим как меняется формат данных после обработки разными методами.

Все началось несколько лет назад со школьного проекта по Computer science. Моя идея была сделать компьютерную программу которая проанализирует историю рынка, определит комбинации из 4х свечей в кластеры по схожести, запомнит какая свеча шла после этой комбинации и в дальнейшем сможет найти кластер для реальной ситуации на рынке. На странице должна быть отображена ситуация на рынке, найденый кластер комбинаций и его статистика. Если в кластере большой процент комбинаций с последующей зеленой свечей - мы ставим на рост, и соответственно наоборот.

Изначально в качестве API для программы был выбран Forex Oanda. На тот момент это был единственный найденный нами брокер с Open API и кое-какой документацией. В планах сервер который работает с API и фронт для отображения работы
(на тот момент) индикатора, поэтому пишем на Node JS. Проект был доведен до логического завершения, он исправно находил похожие комбинации и собирал их в кластеры, был сделан интерфейс который изображал полу-статичную информацию. Однако протестировать все это мы так и не успели, забросив все после сдачи проекта.

Группа компаний просит профинансировать проекты, которые позволят операторам связи строить сети на базе аппаратно-независимых платформ. Но переход на такие решения связан с определёнными сложностями.

Баг-баунти в нашей IT компании мы используем как способ поощрения сотрудников. В этой статье расскажу, как способы оптимизации процессов помогут вам разбогатеть. Что такое баг-баунти, зачем нужна эта программа, сколько денег она сэкономит вашей компании и как с ее помощью заработать на ламборджини в 25 лет, работая в IT компании тестировщиком.