Научпоп

Украинский ресурс DOU.UA в декабре 2021 года провел большой опрос среди украинских ИТ-специалистов о работе и зарплатах.

Всего собрали 8005 анкет от разработчиков разных уровней: от Intern до Architect. Предлагаем вашему вниманию первую статью по результатам этого опроса – зарплаты разработчиков.

Из интересного - это полугодие рекордное по уровню роста зарплат, особенно это касается опытных специалистов. Медианные зарплаты архитекторов пересекли отметку в $6000, зарплата у Senior Java увеличилась на $800, но самая высокая медиана среди языков программирования до сих пор у Scala-разработчиков – $5300.

Первые тесты процессора Эльбрус-16С. Появилась возможность протестировать инженерный процессор Эльбрус-16С и сравнить его со своим предшественником Эльбрус-8СВ.

Развитие науки идет с использованием стандартного метода. Сбор исходных данных, построение моделей, тестирование моделей опытами, открытая публикация для проверки сообществом. Все достаточно просто. Выходит ядро науки составляют модели. Примеры моделей известных всем со школьной парты U=I*R или F=m*a. Если модель устаревает и становится неактуальной, она уходит в архив истории.

Попробуем промоделировать развитие искусственного интеллекта, основанного на нейросетях. Математическая модель одного нейрона постоянно совершенствуется и уточняется. Архитектуры нейросетей динамично развиваются. Замечательно, но как показала история весь этот процесс длительный и идет уже не одно десятилетие.

Зададимся вопросом каков дальнейший более-менее оптимальный путь развития искусственного интеллекта? Допустим удастся кое-как сделать нейросеть обладающую разумом. Что если поставить ей задачу постоянно самосовершенствоваться. Запустить своеобразный процесс саморазвития и самосоздания. Теоретически вычислительная мощность нейросети неограниченна, может она попросит ее сделать например размером с дом, город или планету. Интересно о чем она будет думать? Сможет ли этот Сверхразум ответить на вопросы, которые так волнуют человечество: освоение космоса, улучшение генетики, развитие социальных систем.

Биологические нейросети очевидно работают, но поставлены в достаточно жесткие эволюционные рамки. Достаточно простая идея - создать искусственную разумную нейросеть, которая сама подскажет как ее совершенствовать, вместо того чтобы ломать головы из каких деталей лепить терминаторов в стиле Boston Dynamics . Риски конечно есть, но подход делай что должен и будь что будет адекватно описывает текущую ситуацию.

Всем привет! Меня зовут Женя, я менеджер по развитию продукта в компании «Диджитал Дизайн».

Все знают, что ничего в этом мире не делается просто так. У всего есть причина – в мире IT эта причина называется «болью». Обычно наши заказчики приходят к нам с чётким пониманием своей проблемы и предполагаемых путей её решения. Однако, иногда случается так, что приходится работать с очень размытыми требованиями к потенциальному проекту.

Что делать в таких случаях? Сегодня я поделюсь некоторыми подходами, которые активно использую в своей практике.

Привет, «Хабр»! Меня зовут Дмитрий Парфёнов, я технический директор в «Сравни.ру». Сегодня я расскажу, как в нашей компании выстроены процессы продуктовой разработки, какие метрики мы используем в работе и как происходит онбординг новых сотрудников. 

Что вы представляете, когда вам говорят про IT-проекты с банками? Бюрократия, куча интеграций, разработчики из разных команд. Что вижу я? Отличный шанс организовать сложный и трудоёмкий процесс. 

О том, как собрать команду от разных вендоров, с чем сталкиваются руководители и как настроить внутренние процессы на проекте, расскажу в этой статье через призму своего опыта.

На момент написания статьи я работаю Frontend-разработчиком в VK (Delivery Club) на Vue и плавно перехожу на iOS-разработку. Уже около 4 лет считаю себя поверхностно приближенным к сфере крипты: участвовал в разработке P2P-платформы (BTC-обменника), изучал основы и идеологию, инвестировал, терял деньги на фьючерсах — все, как надо.

Однажды, по интернету стала расходиться новость о том, что 12-летний мальчик заработал ~$350,000 на коллекции программно-сгенерированных китов, состоящей из 3350 уникальных айтемов.

Так мне пришла мысль внести свою лепту. К тому же, как показывает практика, это потенциальный способ заработка в наше время :)

Несколько месяцев назад я писал статью про сделанный мной системный блок из фанеры. И собственно осталось у меня небольшое количество фанерных обрезков разных размеров, слишком крупные, чтобы их выкинуть, и слишком мелкие, чтобы применить где-то.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шевченко, я ведущий ML разработчик в Big Data МТС. В этом посте я расскажу о том, что такое метод подмены задачи. Также разберем несколько примеров того, как такой подход позволил найти эффективные решения для рабочих проектов. Проверим валидность таргетинга в наружной рекламе; рассмотрим, как еще можно проверить однородность групп до проведения А/В тестирования; расскажу про необычный подход к оценке качества данных. Добро пожаловать под кат!

Сегодня в мире существует совсем немного специализированных процессоров, чипов или крупномасштабных систем, которые можно отнести к нейроморфным. Про нейроморфные вычисления в целом мы уже говорили, про нейроморфные чипы тоже, а в этой статье  расскажем о самых заметных на сегодня реализациях. Попытаемся раскрыть их суть, разобрать отличительные черты и выделить некоторые особенности.

Ну и как всегда, больше деталей на нашем инженерном портале.

Профильные Телеграм-каналы и брокеры уверяют, что на вложениях в IPO легко получать по 100% годовых, и даже больше. В этой статье я разбираю, почему ученые-финансисты в чем-то склонны с ними согласиться — и кто на самом деле зарабатывает огромные деньги на IPO (спойлер: скорее всего, это будете не вы).

На днях газета Ведомости попросила нас поделиться историями выпускников-разработчиков, которые перешли в IT из совершенно других сфер. Они вошли в статью о том, как работодатели относятся к соискателям без технического образования. А мы узнали у ребят, что помогло им решиться на смену профессии и чем пришлось пожертвовать. Хабр читают не только состоявшиеся специалисты, но и те, кто только присматривается к отрасли — надеемся, что опыт наших выпускников поддержит вас в преодолении сложностей на этом пути.

Техногенная пустошь за полярным кругом. Город, в котором иногда трудно дышать из-за серной кислоты в воздухе. Один из самых экологически неблагополучных городов в СССР в 1980-е годы. Всё это – про Мончегорск.

Этот город построили из-за ошибки в расчётах – здесь предполагали большое количество полезных ископаемых. Месторождение оказалось не очень богатым, и теперь фанштайн на комбинат возят из Норильска.

Смотрим, как меняется город и как выглядит в разное время года.

Дмитрий Костюк совмещает преподавание в университете и работу в Percona. А еще он активно занимается организацией опенсорс-конференций, инфраструктурой GNU/Linux, базами данных с открытым исходным кодом и эргономикой графического интерфейса и UI/UX. На TestDriven Conf вместе с Дмитрием разберёмся, как биометрические гаджеты помогают в usability-тестах. 

В этом интервью Дмитрий рассказал о том, с чего начались его исследования в usability-тестировании десять лет назад и о новинках этого направления, которые могут «взлететь» в ближайшее время. 

Предположим, вы устраиваетесь на новую работу, заполняете кучу бумажек. Один из вопросов в короткой незатейливой анкете звучит примерно так: «Вы бы согласились за хорошие деньги отштукатурить комнату в доме под снос?» Некоторые ответят на этот вопрос утвердительно: «Почему бы и нет? За работу заплатят, а что будет дальше — меня не касается». Другие ни за что не согласятся выполнять бесполезную работу, так называемый «мартышкин труд». В крайнем случае — за неприлично большие деньги. Разработчики некоторых программных систем вынуждены отвечать на этот вопрос утвердительно.

Пост в помощь тем кто интересуется практической пользой от применения нейросетей на фондовом рынке.