Во сколько может обойтись утечка данных?
В отчете о стоимости утечки данных за 2021 год рассмотрены способы устранения рисков
В отчете о стоимости утечки данных за 2021 год рассмотрены способы устранения рисков
В ежегодном отчете о стоимости утечки данных опубликованы результаты анализа 537 реальных инцидентов утечки данных, которые помогут вам лучше понять, с какими киберугрозами нам всем приходится иметь дело. Отчет, публикуемый на протяжении 17 лет, является основным источником аналитической информации о ключевых факторах, снижающих стоимость утечки данных, для руководителей в сфере безопасности, управления рисками и ИТ.
В отчете анализируются общие тенденции и показатели среднего ущерба по 17 отраслям и 17 странам и регионам.
Узнайте, каким образом моделирование киберугроз помогает оценить риски с помощью финансовых прогнозов и анализа вероятностей.
Рекомендации относительно мер безопасности для уменьшения потенциального финансового ущерба.*
Ущерб от утечки данных вырос с 3,86 млн до 4,24 млн долларов США. Это самый высокий показатель среднего ущерба за 17-летнюю историю отчета.
Показатель среднего ущерба оказался на 1,07 млн долларов США выше в тех случаях, когда одним из факторов утечки данных была удаленная работа.
20% от общего количества инцидентов были связаны с утечкой идентификационных данных, что эквивалентно среднему ущербу 4,37 млн долларов США.
Внедрение инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ) в сфере безопасности и средств автоматизации внесло самый значительный вклад в снижение стоимости ущерба — на 3,81 млн долларов США.
Средняя стоимость ущерба от утечки данных оказалась на 1,76 млн долларов США меньше в организациях с уже сформированной стратегией нулевого доверия.
Организации, находящиеся на более поздних стадиях модернизации облака, смогли справиться с последствиями в среднем на 77 дней быстрее, чем организации, находящиеся на начальных стадиях.
*Обратите внимание, что данный отчет используется только в учебных целях и не может выступать в качестве рекомендаций или совета. В данном исследовании не используются научные данные. Прежде чем делать выводы на основе представленных результатов, внимательно ознакомьтесь с ограничениями.