Дизайн

За длительные выходные удалось разобрать и систематизировать всё, что накопилось по теме хранения знаний. Подтолкнуло написание статьи ряд болей, кажется, почти всех исследователей:

- Команды не знают, какие источники знаний есть, и из каких источников собирается обратная связь

- Продакты и дизайнеры часто приходят с вопросами, ответы на которые были даны предыдущими исследованиями и о них либо забыли, либо не знают, где искать, инициируя новые исследования

- После презентации отчёта исследования большинство артефактов теряется, так как внимание уделяется основным проблемным местам

В очередной публикации о медиацентре Kodi поговорим о том, как сделать его еще более универсальным и комфортным. Не будем сравнивать и выбирать между Kodi и Plex - будем использовать их вместе, одновременно и на одном физическом сервере. Для чего это нужно, как настроить и работать с этим - поговорим в деталях.

Некоторое время назад я занялся повышением удобства работы за компьютером. Одним из желаний было сократить использование мыши при работе с графическими редакторами. Самым простым решением являются горячие клавиши, они же хоткеи.

Горячие клавиши ускоряют работу по сравнению с мышью. Но не всегда есть возможность их использования. И, в моем случае, они решали лишь часть проблем. Хотелось более гибкого решения.

В статье описывается базовая настройка и примеры использования программы, которая позволяет использовать мобильное устройство как сенсорную панель для запуска команд на компьютере. Настраивать панель будем на примере работы с редактором Figma, но это решение подходит для различных программ.

Для большинства пользователей, вопросы, связанные с переключением языков ввода, давно решены. Уже много лет, как не требуется устанавливать отдельную программу-переключатель: всё встроенно в систему, удобно, привычно и работает. Нововведения в этой сфере, похоже, в основном касаются автоматического распознавания языка и автоматического же переключения. Однако, одно из направлений, как мне кажется, оказалось обойдённым вниманием разработчиков, а именно, как управлять переключением языков, если их в системе больше двух?

Большинству людей знаком этот гипнотический ритм, подобный биению сердца или пульсации светофора в полночь. От Microsoft Word до Google Docs, мигающий курсор — это спутник, заставляющий нас работать с текстовыми документами, сообщениями и непослушными поисковыми запросами Google. Когда мы не успеваем написать что-то, мигающий курсор терпеливо спрашивает:

Привет, меня зовут Юрий Грачев, я программист из студии Whalekit — автора зомби-шутера Left to Survive и мобильного PvP-шутера Warface: Global Operations. Кстати, именно о его технологиях мы и поговорим подробнее далее.

Речь пойдет про получение сжатых атласов в рантайме. Для начала мы выясним, что вообще такое атласы, для чего они нужны и какие требования предъявляются к исходным текстурам. Затем рассмотрим самый простой способ собрать в рантайме атлас и оценим результат с технической точки зрения. После этого я расскажу о наших экспериментах с компрессией в рантайме. Наконец, мы посмотрим, что общего у разных алгоритмов сжатия изображений, и подойдем к тому, ради чего статья и задумывалась: поговорим о нашем альтернативном подходе, при котором вообще не придется заниматься пережиманием пикселей в рантайме для получения сжатого атласа.

В этой статье мы узнаем что такое камера в 3D пространстве (матрица вида) и как она работает, узнаем как сделать те объекты что дальше - меньшего размера (матрица перспективной проекции). 

Мы продолжим работу над кодом, который у нас получился в финале 2-й части.  И начнем с обсуждения камеры в пространстве (м.б. в 3D игре).

Изначально статья была написана на другом ресурсе. По комментариям и личным сообщениям я понял, что статья людям очень понравилась. Это невероятно приятно. И я решил поделиться ею и для подписчиков Хабра.

Но если Вы видели эту статью на том самом другом ресурсе, не переживайте, в данной статье я еще добавлю один нюанс, который я заметил за это время. Он будет внизу статьи.

Ссылку на игру я оставлю также внизу.

Всем привет! Сегодня я хочу открыть серию статей по изучению FFmpeg libav с нуля.

Сразу уточню, что в основном статьи направлены на программирование, используя библиотеки libav*, где в качестве языка выступит С++.

Отмечу то, что я не являюсь профессионалом в данной теме и моей целью является просто облегчить жизнь тем, кто, как и я, делает первые шаги в данном направлении.

Цель: смоделировать и изготовить низкополигональную собаку. Материал - сталь конструкционная.

Публикация отражает процессы проектирования и изготовления изделий сложных конфигураций. Здесь вы узнаете, как создать модель собаки, как привести её к виду сборки, как составить удобную документацию.

В конце статьи вас будут ждать фотографии процесса изготовления и готового изделия.

Каждый день в течение многих лет десятки тысяч пользователей без устали двигают ящики по извилистым складам. Сокобан превратился из простой логической игрушки в культовый объект. С каждым годом появляются всё новые и новые версии этой игры. По нему пишут диссертации и научные статьи. Игра обросла различными вспомогательными программами и файловыми форматами. Ну и кроме всего прочего, сокобан — это неплохой способ убить время и потренировать мозги.

В моем конкретном случае все казалось нерадужно, я опускал руки, думал о неизбежности начать писать на Си, компилировать ядро, уходить в отшельники для отладки приложения и т.п. Нельзя сказать что результата в Bash не было, он просто не устраивал. Пока программированием по несколько строк, не отрываясь от повседневных задач сисадмина, код не "созрел" до удовлетворительного результата.

Новогодний ангар в World of Tanks — это не только чисто практическая польза от “Новогодней атмосферы” в виде повышенного заработка кредитов и специальных слотов для техники, но довольно значительная визуальная составляющая. Каждый декабрь ангар  становится праздничным — а с недавних пор на главной площади стоит не просто ёлка со множеством игрушек и других элементов праздника, но и приглашённая звезда. В этом году компанию “танкистам” составил Арнольд Шварценеггер.

Но так было не всегда. В этом предпраздничном посте мы хотим рассказать, какой путь прошел ангар для того, чтобы радовать вас перед Новым годом. И начнем мы с самой первой ёлки.

Доброго времени суток, хабражители! Меня зовут Димитрий Зуйков, и я из TrueConf. Нас тут уже много, мы рассказываем о продуктах компании, и что важнее – о подходах к их развитию. Мы отлично понимаем потребности пользователей в качественных и удобных коммуникациях, в том числе с мобильных устройств (верим в это, во всяком случае). 

Удалённая работа, дистанционное обучение, согласование личных и корпоративных вопросов в любом месте и в любое время – основные тренды последних лет. По статистике TrueConf для Android на Google Play Market оказалось, что его скачали уже более 1.5 млн раз, и это, представьте, самое загружаемое российское приложения для корпоративной видеосвязи. Сегодня я предлагаю вашему вниманию обзор его новой версии – готовящегося к выходу современного мобильного помощника в сфере корпоративных коммуникаций.

Всем привет, меня зовут Денис. Я хотел бы рассказать о своем опыте разработки навыка для голосового помощника "Маруся".

«Маруся» — голосовой помощник, разработанный в компании Mail.ru Group. Запущен 17 июня 2019 года в тестовом режиме.

Пункт 1: ознакомление с API Маруси.

С полной схемой взаимодействия с Марусей можно ознакомиться в документации. Здесь я опишу основные моменты:

Фаза вызова скилла строится по следующей схеме.

Всем привет. В последнее время я занимаюсь созданием простых анимационных роликов. Недавно столкнулся со следующей проблемой -- мой персонаж должен коснуться звонка перед входом в квартиру пальцем руки. Скелет руки представлен на Fig.1. Это трехзвенный механизм, имеющий шарнирное закрепление в точке O. Требуется, манипулируя углами α,β,γ, перевести точку A₃ (эффектор) в точку E , если такое движение возможно. Данная задача имеет традиционное решение. Известны начальные значения углов. Решаем обратную задачу манипулятора, описанную в многочисленных статьях, и находим конечные значения углов α,β,γ. Каждый из интервалов между начальным и конечным значением угла разбивается на заданное число частей N . В результате получаем набор углов, с помощью которых получаем нужную траекторию движения руки. Поскольку для решения обратной задачи придётся решать нелинейные уравнения относительно углов, такой алгоритм не очень удобен. В книге Рик Парент "Компьютерная анимация" КУДИЦ-ОБРАЗ, М.:2004 предложено другое решение. К сожалению, изложение в упомянутой книге излишне абстрактно. В данной краткой статье представлена простая реализация алгоритма из этой книги. В конце статьи дана ссылка на ролик, в котором использован описанный метод.

Я не буду делать длинное вступление. Один знакомый хакер однажды сказал, что 10 строк кода могут быть понятнее и интереснее, чем 1000 слов объяснений. Все эти примеры написаны на ассемблере для архитектуры Z80 и запускаются на ретро-компьютере ZX Spectrum 48k.