Все потоки

Беспилотники это круто. Можно было бы сотый раз рассказать, во сколько раз они сделают мир лучше, но вы скорее всего это уже слышали. На протяжении лет, в течении которых мне посчастливилось работать в беспилотной или около беспилотной теме, у меня сформировался некоторый опыт, система оценки и в целом общий взгляд на эту отрасль, которыми я бы хотел поделится в этой статье.

Несколько последних лет неуклонно нарастает ощущение, что мы живем уже не в послевоенном, а в предвоенном мире. Я воздержусь от оценочных суждений по этому поводу, но в завершение года опубликую пост, в котором напомню о самом страшном оружии, родившемся «на кончике пера» в R&D-отделах, незадолго до того завершивших манхэттенский проект, Вторую Мировую Войну, а вскоре после того – и эпоху западных колониальных империй. Итак, речь пойдет о подзабытых «кобальтовых бомбах» - так и не испытанном ядерном оружии, предназначенном не столько для уничтожения противника, сколько для приведения территории в полную непригодность для жизни. Как ни странно, на Хабре эта тема до сих пор не раскрыта (за исключением некоторых новостей об утечках информации по поводу потенциальных разработок такого рода). Лео Силард (1890-1964) сформулировал концепцию кобальтовой бомбы, именно чтобы предостеречь современников от тотальной войны и показать, что при правильном подборе боеприпасов можно устроить, чтобы «выжившие позавидовали мертвым». Пришло время повторить предостережение Силарда, а также рассказать, какие ростки уже дала технология, описанная им как цивилизационное самоубийство.        

— Это ты тестировал систему продажи билетов?
— Да…
— Клиент сейчас купил билет на дату «82.13.-891». Либо ты сейчас скажешь ему, сколько дней осталось до поездки, либо переводим тебя на должность стажёра.

Нравится ли вам наш календарь? Если вы программист, то, наверное, не очень. Несмотря на то, что во всех современных языках программирования есть удобные инструменты для выполнения действий с временем и датами, работа с календарём остаётся не самой простой задачей, всё время приходится идти на какой-то компромисс.

Недавно на Хабре была статья про сравнение карточек для вычислений. На мой взгляд статья получилась очень даже неплохой, но в ней никак не отразили позиции RTX 3090 Turbo и как-то подозрительно мало времени уделили А10.

На мой взгляд среди карточек с "большим" объемом памяти (более 12 гигабайт) по рекомендованной рыночной цене (РРК) 3090 является лидером хит-парада, а по рыночной цене — скорее уже А10. Детальный разбор почему и как я подходил к выбору карточек и тестированию — прошу под кат.

Также так случилось, что у меня под рукой оказалось большое количество рейзеров разной степени говённости. И сначала я замахивался, чтобы поставить некую точку в вечных дебатах про райзеры (а мнения разнятся от такого до банального "не работает" или "для DL нельзя использовать"), но в итоге все получилось чуть более сумбурно. Но я постарался подойти к тестированию райзеров тоже структурированно и аналитически.

И последнее — в прошлой статье я сокрушался, что мол нет на рынке большого выбора однослотовых решений по вменяемой цене. Теперь на выбор решений много, но с доступностью и ценами ситуация лучше не стала (есть как минимум 2 поколения карточек Quadro и Tesla A10, но геймерских нет, насколько я знаю).

Мы не внедряли Sсrum ради Scrum’а — мы хотели дать клиентам онлайн-доступ к продуктам и сервисам банка и использовать обычный проектный подход, а не кросс-функциональные команды. Но у этой задачи была особенность, которая вынудила нас прийти к гибкой методологии.

Я, Константин Ахметов, начальник отдела разработки розничных кредитных технологий ПСБ, и я расскажу, почему мы решили использовать фреймворк Scrum для диджитализации продуктов банка.

Зачастую получаю запросы в формате: «Хочу чтобы система сама определяла лучший гардероб для пользователя» - «Хочу попробовать внедрить компьютерное зрения за тем чтобы следить за моими сотрудникам» - «…приложение само должно подставлять мебель в комнате» и так далее…

Начнем с того что определение искусственного интеллекта не совсем совпадает с представлениям пользователей, есть некий образ - волшебный магический ящик который должен решать все поставленные задачи. Со стороны своего опыта я бы дал другое определение искусственного интеллекта - это скорее набор подходов для решения конкретных  задач в сферах: компьютерного зрения и генерации изображений, обработка естественных языков, аналитические модели определяющие закономерности с помощью заранее загруженных данных и специальных алгоритмов (Список не исчерпывающий можно углубиться, но в львиной доли случаев эти области комбинируются и реализуют новые исследовательские области).

Во втором выпуске — Максим Мизотин, CTO и сооснователь Collectly. На этот раз мы сконцентрировались исключительно на текстовом формате интервью и поговорили с Максимом о специфике рынка мед. услуг США и развитии его проекта.

В этом дайджесте:

• Обновление популярных и не очень, гемов
• Седьмые рельсы?
• Конференции/Митапы
• "From Node to Ruby on Rails" - Откровение матерого JS разработчика-стартапера после открытия Ruby on Rails

Всем доброго времени суток!

В данной статье я хотел бы очень кратенько, без подробностей рассказать про интересный проект, который будучи достаточно простым, сильно увеличивает возможности Django фреймворка. Мне он показался достаточно интересным.

Сейчас хайп вокруг современных javascript SPA фронтенд фреймворков особенно горяч, и во многом эта популярность вполне заслужена, эти технологии позволяют успешно выполнять практически любую задачу. Скорость SPA приложения может быть сравнима с десктоп приложениями, это достигается за счет перенаправления большей части ответственности с сервера на клиента. К сожалению, этот новый подход порождает все более сложные технологии, а работа разработчика, которая когда то была увлекательна и продуктивна стала значительно сложнее и монотоннее. Возможны ли альтернативы современным SPA фреймворкам? Возможно ли создавать полноценные reactive user interfaces быстро, просто и только на джанго? Далее хочу обратить Ваше внимание на интересный проект который может дать ответы на эти вопросы.

Я долго придумывал вступление к теме FPGA-реимплементации в контексте ретро, но это сложнее чем кажется. Давайте попробуем издалека. Сейчас электроника довольно неплохо стандартизирована, но ведь 40-50 лет назад ситуация была гораздо сложнее. То, что мы сейчас принимаем как должный и абсолютный незыблемый стандарт, когда-то таковым не являлось. Как, например, то, что в 1 байте 8 бит. Были машины и с 6 и с 9 битными байтами и много чего еще. Тем собственно старая техника и интригует. Сколько человекочасов было убито на её проектирование, какие гениальные и не очень решения принимались. И всё это будет утеряно? Да и просто - как это всё работало? Вопрос, который, думаю, интересовал многих ретро-энтузиастов ещё с детства.

Заголовок нашей статьи прямо кричит о том, будто его создавали либо сценаристы телеканала РЕН-ТВ, либо ушлые журналисты какой-нибудь жёлтой новостной газетёнки. Однако, что вы скажете на то, если ящеры действительно, пусть и не правят миром, но и не вымерли, поскольку широко распространены среди нас, а заголовок глаголит истину. Нет, сегодня речь не пойдёт о создании культов и мемов с теориями заговоров. Да и не станем мы говорить о самой истории возникновения этого рептильного феномена, тем более что об этом уже сегодня прекрасно рассказали, здесь. Речь в этот замечательный субботний день пойдёт о рептилоидах, точнее, о теплокровных рептилиях, переживших апокалипсис примерно 65 (?) миллионов лет назад. Понимаем, что уже кто-то подтягивается к телефону, чтобы вызывать нам карету скорой помощи, но прежде чем это сделать, все же спросите себя: что вы знаете о рептилиях сами?

Продолжение исследования головоломки technicalseo.expert которая будет сломана самым нетривиальным образом.

Предыдущий уровень и чуть подробнее о самой головоломке в первом посте: ссылка

technicalseo.expert - это головоломка для SEO, хотя я сел не имея никакого бэкграунда в SEO, а сейчас работаю скромным датасаентистом. Разработала головоломку Алексис Сандерс, работающая в международном агентстве маркетинга Merkle Inc. Алексис объясняет "Идея игры заключалась в том, чтобы позволить SEO-специалистам изучить технические аспекты своей профессии. Но второй уровень требует глубочайших познаний в HTML, CSS, PHP и Java. Третий уровень был спроектирован так, чтобы никто никогда его не прошёл"

В KNIME имеется множество ознакомительных примеров, позволяющих пользователю получить представление о принципе обработки данных того или иного типа.

А можно ли проанализировать эти примеры и выбрать интересующие нас используя при этом сам KNIME?

Можно! Давайте смотреть, как.

technicalseo.expert - это головоломка для SEO, хотя я сел не имея никакого бэкграунда в SEO, а сейчас работаю скромным датасаентистом. Разработала головоломку Алексис Сандерс, работающая в международном агентстве маркетинга Merkle Inc. Алексис объясняет "Идея игры заключалась в том, чтобы позволить SEO-специалистам изучить технические аспекты своей профессии. Но второй уровень требует глубочайших познаний в HTML, CSS, PHP и Java. Третий уровень был спроектирован так, чтобы никто никогда его не прошёл"

Цель honeypot в работе ЦМР — навлечь на себя атаку или несанкционированное исследование. Такое средство позволяет изучить стратегию злоумышленника и определить, каким образом могут быть нанесены удары по реально существующим объектам безопасности.

Рассмотрим же некоторые поближе и даже установим один из них!

Путеводитель по пакету MVN, посвященному проверке гипотезы о нормальности многомерного распределения.

Допустим, у нас есть некоторое совместное распределение n переменных – и нам необходимо проверить, является ли оно нормальным. Решить эту задачу просто нам мешает один маленький факт – из нормальности многомерного распределения следует нормальность распределения каждой переменной в отдельности, но в обратную сторону это работает только при случае независимости компонентов распределения, что на практике не выполняется почти никогда. Поэтому приходится что-то изобретать.

Схема проверки статистической гипотезы о нормальности многомерного распределения идентична соответствующей для одномерного случая, только в ней используются другие тесты. В пакете применяются тесты Мардиа, Хенце-Циклера, Ройстона, Дорника-Хансена, Шекели-Риццо, разбирается применение всего этого к реальным данным.

Протоколу пророчат светлое будущее, и мы решили обсудить, есть ли у него шанс преобразить сетевую архитектуру современных сетей. Подробнее — под катом.