... а также визуализация Apache Kafka Streams с помощью Quarkus Dev UI и история о том, как Kubernetes возрождает интерес к «голому железу».
Мы знаем как провести время с пользой! В нашем постоянном дайджесте #полезногопост вас ждут полезные ссылки, записи вебинаров, гайды и подсказки.
Mito — это графический интерфейс для быстрой работы с наборами данных, который по вашим действиям создаёт код на Python. Даже если вы работаете с Python много лет, наблюдая за кодом Mito, вы можете узнать что-то новое, при этом понятный код на много строк можно получить всего за несколько кликов. Подробности рассказываем, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.
Наверное, первый вопрос, который все задают в начале своего творческого пути: «Нужно ли уметь рисовать?». Ответ однозначный: «Нет!». Все типовые операции делаются мышкой, также нужно иметь понимание, как всё это работает изнутри. Исключение – именно хендпеинт рисование в 2D. Но чувство формы и масштаба, пропорций, композиции и художественный вкус должны присутствовать, это как раз обязательно! Разработка 3D моделей, это некий симбиоз знания технологий и творческого процесса. Уже имея базовые знания по графике, вы, балансируя между затраченным временем, или временным бюджетом и необходимым качеством на выходе, создаёте некий продукт своей работы. Это могут быть не только сами модели. Например, текстуры, 2D арт, созданный путем фотобаша, концепты, смарт материалы для последующего применения в текстурировании, HDRI карты, созданные лично вами и т.д. Стоит отметить, очень легко провалиться в процесс и не заметить, что вы идете по пути перфекциониста и полишите модель до самых незаметных деталей, которые даже не будут видны с используемого ракурса. Также вам будет необходимо знать теорию цвета. Сочетание цветов, как они работают между собой и задают настроение.
В сети очень много информационного мусора, а вводной информации для новичков очень мало. Статьи и видеоролики с непонятной терминологией, и весь этот инфошум, скорее оставляет больше вопросов, чем дает ответы. Безусловно полезный материал есть, но найти и отфильтровать его от всего остального, очень сложно. Огромное количество онлайн курсов, школ, тысячи роликов на Ютубе и просто статей, которыми завален весь интернет. Это как некая лавина или просто поток информации, которая смывает позитивный настрой человека, когда он открывает браузер и начинает поиск.
Я видел статьи, в которых авторы высказывали свое негодование по поводу WYSIWYG редактора Хабра, но я особо не придавал им значения потому, что являюсь только читателем и не пишу статей, а соответственно редактором не пользуюсь. Но вот в последние дни внезапно захотел написать, к тому же такая идея давно посещала меня. Поэтому я решил особо не заморачиваться и начал писать статью прям в редакторе на сайте. Это и была моя фатальная ошибка...
Честно признаться, я даже не мог представить себе насколько ужасный у Хабра редактор. Давно видел новости что его тестируют, внедряют и т.д. и я просто не понимаю как за такой длинные период тестирования и разработки в редакторе может быть НАСТОЛЬКО много багов. Они просто повсюду, на каждом шаге. И это не говоря о том, что редактор сам по себе неудобный
Вы сразу же можете сказать "Так просто не пользуйся им и пиши статью в удобном тебе редакторе". Это имеет смысл, но появляется вопрос ЗАЧЕМ ТОГДА WYSIWYG РЕДАКТОР НА ХАБРЕ?
Вместо пустых слов, я записал небольшие демки, на которых я воспроизвожу баги, которые нашел буквально за 15 минут использования редактора. Также для наглядности я включил показ нажатых мной клавиш. Поехали!
«Это был действительно сложный проект, — вспоминает о The Matrix Awakens: An Unreal Engine5 Experience Пит Суманасени, старший технический художник Epic. — В одном кадре с настоящим Киану Ривзом (прямо рядом с ним!) находился цифровой Киану Ривз! Сложнее всего для нас было избавиться от искусственности цифровых персонажей — ведь нам приходилось выводить на один кадр как цифрового, так и реального персонажа».
В лонгриде делимся подробностями, комментариями от участников и пасхалками этого увлекательного проекта, пока у нас начинается курс по Machine Learning и Deep Learning.
Независимо от того, являетесь ли вы риггером, моделлером, аниматором или художником спецэффектов или персонажей, вам просто необходимо разбираться в деформаторах (deformers). Autodesk Maya предлагает целый ряд деформаторов, использование которых может улучшить вашу работу множеством разных способов. Ниже я кратко опишу основные из них — те, о которых по-хорошему должен знать каждый. Я настоятельно рекомендую вам открыть Maya и поиграть с ними самим. Вдохновляйтесь и давайте волю своей творческой фантазии!
Кто такой Эрик Райс (Eric Reiss)? Седовласый американец, который сейчас живет и работает в Копенгагене. Он - CEO и стратег в Fatdux, один из самых влиятельных персонажей в области проектирования и информационной архитектуры, консультант, автор знаменитой книги «Usable Usability», ведущий мастер-классов по всему миру.
Важно не путать его с другим Эриком с созвучной фамилией Рис (Eric Ries) – американским предпринимателем и блогером, автором переведенной на русский язык книжки «Бизнес с нуля: Lean Startup».
Юзабильный Эрик 12 ноября выступил на российской сессии World Usability Day 2021, которую организовали банк «Открытие», USABILITY LAB и университет ИТМО. Свой спич он посвятил вызовам UX в финансовой сфере.
В приложении Авто.ру есть такая фича — панорамы автомобилей. Она позволяет любому сделать 3D-фото своей машины, показать её во всей красе. Как это работает и как нашим коллегам из ML удалось уместить в смартфон то, что раньше требовало целого ангара, напичканного дорогостоящим оборудованием, yaantonn уже рассказывал на Хабре.
Но отснять панораму — лишь полдела. Затем её предстоит воспроизвести, причём сделать это одинаково хорошо и на топовом флагмане, и на бюджетном смартфоне.
Ежегодная декабрьская премия The Game Awards чествует творческое и техническое превосходство индустрии видеоигр. В нынешнем году она собрала вместе разных разработчиков, геймеров и известных людей, чтобы отпраздновать вдохновляющую и увлекательную форму развлечений, которую представляют видеоигры. Ведущим шоу по-прежнему остается Джефф Кили, а гостями стали Симу Лю, Джонкарло Эспозито, Минг-На Вен, Реджи Фис-Эми, Киану Ривз, Кэрри Энн-Мосс и многие другие.
Текущий год оказался поистине знаменательным для индустрии, поскольку разработчики со всего мира помогли нам создать новое поколение игр. Мы поздравляем каждого, кто был номинирован и выиграл. Xbox удостоились номинаций в девяти категориях, включая «Игра года», «Лучший симулятор или стратегия», «Лучшая приключенческая экшен-игра», «Лучшая спортивная/гоночная игра» и другие. Мы невероятно счастливы, что Halo Infinite получила приз в категории «Голос игроков», а Forza Horizon 5 победила в номинациях «Лучшее звуковое оформление», «Лучшая спортивная/гоночная игра» и «Инновация в сфере доступности».
Когда мы начали разработку батлрояля на 100 игроков, то решили сделать самую большую карту в нашем шутере — 2 на 2 километра против стандартных 200 x 200 метров. Но для таких масштабов нужны были более быстрые способы перемещения, чем просто пешком. Так появилась задача добавить транспорт, которого раньше в проекте не было.
В статье расскажу, как мы добавили автомобили в мобильный PvP-шутер на Unity: разберу префаб транспорта, синхронизацию игроков и поделюсь небольшими лайфхаками.
Пока сервер работает без проблем, ваш внутренний гедонист может мучиться в монохроме. И досмотр железа, выкрашенного в черный или серый, напоминает в очередной раз, что мир ярче.
Или вы - последователь “классического” дизайна, которого все устраивает. И детство с вопросами к “причинно-следственным связям зеленой травы” потеряло актуальность. Все привычно и понятно … Было. Несколько секунд назад. А теперь все: нельзя просто так взять и не думать о васильковом сервере.
Всем привет! Я Марк Варламов, Unity-разработчик в Digital Lab (cтудии веб- и мобильной разработки) и сегодня я расскажу о том, как мы создавали механику рыбной ловли в AR.
Одним из наших проектов стал AR для «Пяти Озер»: игровая механика рыбной ловли в дополненной реальности. Удочку – центральную часть геймплея – нужно было сделать максимально реалистичной.
Очень часто при работе мы обращаем внимание на то, что все люди знают, что такое распознавание речи, но не знают, что такое Voice Activity Detector (VAD) или детектор речи. А ведь именно VAD на самом деле самый важный алгоритм при работе с речью людей в естественной среде обитания.
Как ни странно, если поискать поддерживаемые и высококачественные решения данной задачи в публичном доступе — найдутся буквально пара проектов достаточного уровня. Но вот незадача — академические решения тяжелы (и иногда работают запретительно долго) и зачастую принимают только целые аудио на вход (нельзя использовать потоково). Решение от Google (WebRTC) очень быстрое но плохо отличает речь от шума (но его можно использовать потоково). А некоторые коммерческие решения "привязаны" к личному кабинету и шлют какую-то телеметрию.
Мы решили исправить это недоразумение и сделать уникальный VAD мирового уровня (судите сами по метрикам), который работает на 1 ядре процессора с задержкой в 1 миллисекунду на кусочках аудио от 30 миллисекунд. В этой статье мы расскажем вам, что такое VAD, покажем на примерах как использовать его и наглядно потестировать на своем голосе.
Пару часов назад прямо во время The Game Awards Epic Games выпустила бесплатное демо Unreal Engine 5 для Xbox Series X|S и PS5, предзагрузкой которого компания дразнилась еще в начале недели.
Отчасти снятое с реальными актерами, отчасти воссозданное в игровом движке, демо создано при участии членов оригинальной команды кинотрилогии «Матрица», в том числе Ланой Вачовски, Джеймсом МакТейгу и Джоном Гаэтой, в сотрудничестве с командой Epic Games.
Демо, конечно, впечатляет, показывая нам во всей красе, что нового предлагает нам UE5, а также как он выглядит и работает.
Написал некоторый разбор того, как внутренне устроена конкретная игра для джема на движке Godot.
Многие из вас прекрасно знают, что такое Google Ассистент. Это голосовой помощник, подобный Siri, Алисе, Алексе и другим. Когда пользователь что-то говорит, Google Ассистент понимает это с помощью natural language understanding (NLU). NLU преобразует человеческую речь в специальную структуру данных, которую уже можно обработать.
У разработчиков Android есть возможность интегрировать NLU в свои приложения через специальный api, который называется App Actions. Точнее, существует два вида интеграции: мы можем получить и использовать Deep Link из речи пользователя или получить данные из приложения, не открывая его, и показать их прямо в Google Ассистенте через Slice.