Привет, Хабр!
Предлагаю вашему вниманию небольшую историю о том, как я решил посмотреть, как действия воротил рынка акций могут быть обнаружены по общедоступным тиковым данным, если изменить способ анализа рыночных данных, и что из этого вышло. Продукт получил рабочее название AdvancedCharts или кратко ACharts.
Многие что-то слышали, некоторые даже пробовали, но лишь единицы рассказали о таком мощном и удобном инструменте автоматизации биржевой торговли, как TNIKOFF INVEST API. Полностью раскрыть все возможности API или написать полноценного робота в рамках одной статьи – непосильная задача, поэтому будем двигаться постепенно, не перегружая мозг читателя чрезмерным объемом информации.
Если разработка программного обеспечения не входит в сферу ваших интересов, но слова "акции" и "брокер" не являются чуждыми, то загляните под кат ради интереса, где можно будет узнать о том, что тикер неуникален, а также о таких идентификаторах, как ISIN и FIGI, кроме того, в конце статьи будет доступен для скачивания свод инструментов, доступных у брокера TINKOFF. Чуть не забыл, еще и про всеми любимый Agile немного можно почитать.
Привет, меня зовут Артем Крумпан, и к 34 годам я успел 10 лет проработать в международной нефтегазовой компании в самых разных уголках мира, стать директором завода в Анголе, накопить миллион долларов, выйти на пенсию, и уехать вместе с женой и четырьмя детьми на пенсию в Португалию.
Привет, Хабр! Продолжаем наш цикл статей по знакомству сообщества с различными инструментами биржевой торговли, историей трейдинга и описанием разных инструментов, которые нужны трейдерам. Сегодня предлагаем поговорить об истории фондовых бирж с точки зрения появления цифровых инструментов - от устных соглашений между участниками сделки до сверхточных и сверхбыстрых роботов. Обо всем этом - под катом.
02.02.2021 П. обратился в суд с иском к Т. об истребовании из чужого незаконного владения следующего имущества: 11,1 единиц криптовалюты BITCOIN; 76,975 единиц криптовалюты ETHEREUM; 88,52 единиц криптовалюты DASH.
Позиция истца:
Между сторонами был заключен договор доверительного управления, по условиям которого П. передал Т. 16,6 BTC. Истец передал ответчику криптовалюту с целью получения в ходе доверительного управления прибыли, за что обязался выплатить ответчику вознаграждение в виде 20% прибыли. Также П. передал Т. 103 DASH и 31,98 ETHEREUM.
В ходе состоявшейся между сторонами встречи ответчик сообщил истцу, что переданное имущество было утрачено и не может быть возвращено к согласованной сторонами дате.
Привет! Меня зовут Каро Манасян, я Chief DevOps Officer Московской биржи, и сегодня мы поговорим про… DevOps. Вокруг этого слова поднят такой уровень хайпа, что каждый интерпретирует его, как хочет. То ли это методология, то ли культура, то ли человек… Однако, на данный момент это понятие можно систематизировать и, не побоюсь этого слова, получить некоторую хрестоматию, так как с момента появления этой формы процессов разработки прошло достаточно много времени и можно все самое важное собрать в одном месте.
Давать классические определения DevOps или xOps не буду, так как на просторах habr достаточно много материала на эту тему. Я же не хочу, чтобы ты еще раз почитал, что DevOps – это «методология, направленная на ускорение процессов разработки…» Скучно 😄 Поэтому статья будет построена таким образом, чтобы ты узнал некоторые важные аспекты DevOps, о которых никто не упоминает в разговорах, а еще понял, как применить его здесь и сейчас (или с чего начать этот процесс в большой корпорации). Будет две части: в первой мы поговорим про soft-направления, такие как коммуникации, качество информации и единые цели, а во второй – про hard: технологии, разработку, CI/CD, архитектуру, тестирование и метрики.
В этой части статьи про торгового бота мы сначала посмотрим на алгоритм сравнения двух комбинаций, а потом на разные методы сбора комбинаций в кластеры. Разберем как работает сам метод сбора кластеров и некоторые вспомогательные функции. Увидим как меняется формат данных после обработки разными методами.
Все началось несколько лет назад со школьного проекта по Computer science. Моя идея была сделать компьютерную программу которая проанализирует историю рынка, определит комбинации из 4х свечей в кластеры по схожести, запомнит какая свеча шла после этой комбинации и в дальнейшем сможет найти кластер для реальной ситуации на рынке. На странице должна быть отображена ситуация на рынке, найденый кластер комбинаций и его статистика. Если в кластере большой процент комбинаций с последующей зеленой свечей - мы ставим на рост, и соответственно наоборот.
Изначально в качестве API для программы был выбран Forex Oanda. На тот момент это был единственный найденный нами брокер с Open API и кое-какой документацией. В планах сервер который работает с API и фронт для отображения работы
(на тот момент) индикатора, поэтому пишем на Node JS. Проект был доведен до логического завершения, он исправно находил похожие комбинации и собирал их в кластеры, был сделан интерфейс который изображал полу-статичную информацию. Однако протестировать все это мы так и не успели, забросив все после сдачи проекта.
Группа компаний просит профинансировать проекты, которые позволят операторам связи строить сети на базе аппаратно-независимых платформ. Но переход на такие решения связан с определёнными сложностями.
Баг-баунти в нашей IT компании мы используем как способ поощрения сотрудников. В этой статье расскажу, как способы оптимизации процессов помогут вам разбогатеть. Что такое баг-баунти, зачем нужна эта программа, сколько денег она сэкономит вашей компании и как с ее помощью заработать на ламборджини в 25 лет, работая в IT компании тестировщиком.
Плох тот дата сайентист, который не представляет, как будут использоваться его модели в конечных продуктах, как они помогут бизнесу увеличить чистую прибыль, улучшить клиентский опыт или любой другой ключевой показатель в компании. Часто задачи приходят от продуктовых подразделений, но в случае, когда главным компонентом продукта является модель машинного обучения, без экспертного взгляда специалиста не обойтись. В этой статье рассмотрим, как можно принести пользу компании за счет данных кассовых чеков ОФД.
Привет!
30 ноября отмечается Международный день защиты информации. Наверное, это хороший повод рассказать об одной из самых закрытых служб любой финансовой структуры. Сразу предупредим: вряд ли откроем Америку тем, кто уже работает в этой сфере. А вот тем, кто с ней ещё незнаком, вполне может быть интересно.
Фрод — язва электронной коммерции. Любая компания, которая принимает платежи на своем сайте, рано или поздно сталкивается с проблемой фрода и несет от него убытки. Чтобы оградить себя от фрода нужно постоянно держать наготове защитные механизмы и процедуры, а также регулярно проверять их эффективность. Предлагаю разобраться что к чему.
По-простому, фрод (с англ. fraud, «обман») — это когда нехороший человек оплачивает услуги ворованным платежным средством. Обычно это — кредитная карта, но иногда Фрод бывает и с PayPal.
Объем рефинансирования жилищных кредитов в крупнейших российских ипотечных банках вырос на 38% в первом полугодии 2021 года по сравнению с тем же периодом 2020 года и достиг 311,2 млрд рублей. Несмотря на шестое повышение ключевой ставки в 2021 году, эксперты считают, что бум на кредиты и их рефинансирование не снизится.
На этой неделе я пытался построить картину того, каким образом частный инвестор может поучаствовать в импакт-инвестициях (что это такое тут).
В чем проблема? В том, что у вас на одной стороне инвестиции через облигации, а с другой стороны стартапы. А каков спектр между двумя этими крайностями? Очень просто купить облигации, гораздо сложнее вложить деньги в стартап. Можно ли подобрать форму с бОльшим прямым импактом, чем облигации банков развития, но при этом не погружаться в прямое инвестирование в стартап? Для этого я и решил составить эту шкалу доступности инвестиций.
Условно можно разделить имеющиеся способы на несколько ступеней, двигаясь от которых мы идем от мира инвестиций очень высокого уровня и низкого риска в прямые инвестиции с высоким риском и очень специфичными объектами инвестирования:
В этом посте — про разработку мобильного приложения для крупного коллекторского агентства. Получилась мобильная CRM для выездных работников любых организаций — коллекторов, сотрудников продаж банков, участковых уполномоченных МВД, сотрудников Росгвардии при выездном контроле оборота оружия, торговых агентов, мерчандайзеров, выездных техников Ростелекома, провайдеров Интернета, ремонтников ЖКХ.
Настали тяжелые времена. Бизнес в упадке. Банк покидает мой последний щит в лице Директора Департамента. Она была последняя, кто мог защитить меня. Теперь мне следовало действовать осторожнее, и не привлекать к себе внимание.
Наше бизнес делят пополам: на Продажи и на Продукты, гении руководство наверху решило, что лучше доверить продуктовку и маркетинг одному новому профессионалу, а продажи - другому. Это как ехать на автомобиле сразу с двумя водителями: один жмёт педали, другой крутит руль, ехать вроде как-бы можно, но это очень неэффективно. Помимо нас, они отвечали за целую кучу бизнесов банка, но банк большой, и они не могли нормально сконцентрироваться. У них были свои "любимые" бизнесы банка, и мы не были в их числе.
