Исследования и прогнозы в IT

В настоящее время информационные технологии достигли высочайшей степени автоматизации разработки программного обеспечения. Мы умеем разрабатывать сложные распределённые приложения в кооперации многих команд, разделив систему на части так, чтобы минимизировать зависимость между подсистемами. У нас есть многочисленные техники и методики, полученные на основе огромного опыта создания программных систем, которые объясняют, как именно лучше выделять и отделять предметную область и другие части из системы. Мы умеем так изолировать эти части, что можем менять фреймворки для различных уровней архитектуры, использовать разные универсальные языки программирования (УЯП) и всё это существует вместе, масштабируется, выдерживает большие нагрузки, позволяет выполнять доработку компонентов, не переписывая всю систему. По большей части. Можем, когда хотим.

Прекрасно! Но почему мы до сих пор этого не делаем? Почему так много времени уделяем той части программной составляющей, которая не имеет отношения к предметной области – интерфейсу пользователя, вспомогательным слоям, работе с базой данных и постоянному связыванию этих частей с кодом предметной области в различных фреймворках? Неужели это настолько важно? Почему мы часто начинаем разработку с продумывания интерфейса между компонентами вместо того, чтобы просто писать логику предметной области? Из раза в раз. Уже много лет. Несмотря на технические возможности делать всё правильно.

Электронное голосование уже стало реальностью. Но как оно устроено? Как система не допускает фальсификаций и вбросов? Действительно ли оно такое голосование тайное?

Давайте попытаемся разобраться в этом поподробнее и ответить на все интересующие нас вопросы.

Рынок облачных вычислений быстро растет. Согласно отчету Forrester «Прогнозы на 2020 год: облачные вычисления» (на англ. яз.) за 2019 год мировой рынок сервисов для публичных облаков достигнет 299,4 млрд долларов США в 2020 году и продолжит расти на 29,2% в год в 2019–2025 гг^[1]. Облачная инфраструктура привлекает компании своими преимуществами по сравнению с традиционными ЦОД. Это и экономия расходов, и масштабируемость и дополнительная гибкость для DevOps.

Хотя публичные облака по-прежнему занимают большую часть рынка облачных сервисов, доля частных облаков продолжает расти. По данным независимого отчета Statista, в 2020 году предприятия потратили на частные облака 72,9 млрд долларов, и эти расходы будут только увеличиваться — в среднем, на 28% в год в 2021–2027 гг^[2]. В 2020 году самыми популярными корпоративными решениями для частных облаков стали VMware vSphere, Microsoft Azure Stack, OpenStack, VMware vCloud Director и AWS Outposts^[3].

Люди уходят в IT отовсюду: из инженеров КИПиА, электротехников, начальников службы охраны, химиков, бухгалтеров, экономистов, металлургов, юристов, медбратьев, руководителей отдела рекламы. Люди уходят в IT в любом возрасте: в 20, 30, 40 лет и даже после 50. 

Зачем? Почему? Что им на месте не сидится? Почему все «прутся» в это IT? Есть несколько факторов, которые этому поспособствовали. Некоторые из них мы рассмотрим. Они на самые глобальные, но важные.

Информация, за которой охотятся киберзлоумышленники, может быть самой разной: данные пользователей, коммерческие секреты компаний или откровенные фото с телефона супермодели. Важно, что находится достаточное количество сторон, готовых заплатить за доступ к этой информации. Спрос рождает предложение — появляются группировки кибернаёмников, готовых за определённую плату взломать почтовый ящик, похитить учётные данные или предоставить распечатку SMS нужного человека. Об одной из таких группировок — Void Balaur — мы расскажем в этом посте. 

Использование данных, которые можно получить с помощью ASO еще до начала разработки, помогает задать более точный вектор развития приложения, снизить риски и повысить вероятность успешного продвижения продукта. Мы рассмотрим топ-5 возможностей ASO для начальных этапов разработки и подробно разберем способы проведения исследований.

В 2020 году практически все ритейл-компании ощутили на себе последствия пандемии, включая падение оффлайн-продаж и бурный рост онлайн-сектора. Покупатели, не имея возможности выходить из домов в первые месяцы карантина, стали активно приобщаться к покупкам в интернете. Бизнесу пришлось изрядно потрудиться, чтобы адаптироваться к новым условиям и не только не потерять, но даже увеличить количество клиентов и продаж.

Для этого понадобилось модифицировать или с нуля собрать все составляющие ритейл-бизнеса, включая логистику, IT-инфраструктуру, методы и технологии управления командами, продуктами и самим бизнесом. Процесс трансформации еще продолжается и будет продолжаться ближайшие несколько лет, но первые итоги уже можно подвести.

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Крот, я руководитель по разработке аналитических продуктов СИБУР Диджитал. Сегодня я расскажу о проекте, связанном с цифровизацией процесса ценообразования, – прогнозировании ценовых котировок.

Если кратко, мы создали более 60 моделей, которые прогнозируют цены на наши продукты на разных рынках. Раньше маркетологи собирали эту информацию вручную, эти 60-70 прогнозов занимали у нас несколько дней. На результат влиял человеческий фактор – возникали неточности, прогнозы приходили не вовремя. Сейчас модели пересчитывают котировки автоматически.

Польза от инструмента стала особенно очевидной в прошлом году, когда началась пандемия и связанные с ней карантинные ограничения: вставали и снова запускали целые предприятия, закрывались и открывались границы, цены на продукцию под влиянием большого количества внешних менялись круглосуточно, а нам надо было точно и, главное, быстро управлять материальными потоками.

Как прогнозирование цен позволяет компании получать дополнительные сотни миллионов рублей; как просчитать влияние множества событий на эти цены; почему даже при хорошем ML-фреймворке без человека всё равно никак. Все подробности – в посте.

Группа компаний просит профинансировать проекты, которые позволят операторам связи строить сети на базе аппаратно-независимых платформ. Но переход на такие решения связан с определёнными сложностями.

ИТ-сфера и окружающий её диджитал не допускают прогнозов дальше, чем на 1-3 года. Всё, что больше, это уже научная фантастика и о ней можно рассуждать или фантазировать, но никак не говорить всерьёз. С поправкой на современную ситуацию адекватный прогноз можно составить только на год, да и то рамочно. Давайте приоткроем дверь в новый год и посмотрим, что может ждать экспертов и пользователей на рынке CRM-систем. Тем более что этот рынок отражает и впитывает общие тренды ИТ-сферы, а в чём-то и опережает их, потому что CRM это не только про софт, это ещё про бизнес и про деньги.

Человека всегда привлекала мысль о возможности (пусть и гипотетической) создать настоящий искусственный интеллект. Ну а поскольку единственный разум, о котором нам известно - человеческий, то вполне логично, что ИИ стали рассматривать как разум, базирующийся на технологиях, повторяющих процессы, происходящие в органическом мозге.

Нейроморфные чипы существуют, и они моделируют работу мозга. Есть элементы, которые определенным образом копируют работу нейронов и их органов - дендритов и аксонов. Ну а связи между этими элементами возникают за счет специализированных аналогов синапсов. О том, насколько перспективна эта технология и что уже создано  - поговорим под катом.

Портал Superjob провёл опрос работодателей и выяснил, что 18% компаний используют при подборе кадров IQ-тесты, чаще всего речь идёт о руководителях, менеджерах и инженерах. Представители компаний поясняли, что IQ-тесты помогают им «оценить способности кандидатов оперативно принимать решения и обрабатывать большие объёмы информации». Для соискателя такие вопросы могут выглядеть странными. Мы спросили у специалистов, какие вопросы на собеседованиях вызывают недоумение. А у работодателей — зачем они их задают.

Меня зовут Роланд Местерс, я СЕО и сооснователь компании Nordigen. Сегодня хотелось бы поговорить о некоторых нюансах Open API (Open Application Programming Interface) в отношении разработчиков. Они могут пригодиться тем специалистам, которые работают в банковской и финансовой отрасли. Поскольку я непосредственно занимаюсь вопросом открытого банкинга, то и поделиться есть чем.

В этой статье - общие сведения о концепции открытого банкинга. . А уже в одной из следующих статей поговорим о технологиях более детально. Но сначала стоит коротко вспомнить о том, что такое open banking, плюс рассказать об основных нюансах этой технологии.

Привет, хабровчане, и особенно все причастные к празднику! Мы подготовились заранее и опросили коллег, как обстоят дела в их организациях с «комплектацией» отделов ИБ – хватает ли рук и средств защиты. Делимся результатами, добро пожаловать под кат.