Все потоки

В настоящее время в контексте систематического увеличения как в размерах, так и в инфраструктурной сложности существующих систем кибербезопасности, а также логического завершения устоявшейся парадигмы локализации средств защиты организаций внутри их периметра, возникает необходимость создания и использования эффективных алгоритмов контроля доступа к чувствительной информации компаний извне, не ограничивающихся лишь структурной криптографической составляющей, но также включающих в себя концептуальные аспекты инфраструктурных методов и решений.

В данной статье автором осуществляется фундаментальный обзор актуальных на сегодняшний день алгоритмов аутентификации пользователей, а также производится разбор и оценка возможности их применимости в контексте инфраструктурного подхода Нулевого Доверия (англ. Zero-Trust).

Эта одна из статей серии "Производная как смысл жизни". В этой статье я постараюсь объяснить и показать, что такое дифференциал, ведь у многих проблемы с его пониманием.

В этой части статьи про торгового бота мы сначала посмотрим на алгоритм сравнения двух комбинаций, а потом на разные методы сбора комбинаций в кластеры. Разберем как работает сам метод сбора кластеров и некоторые вспомогательные функции. Увидим как меняется формат данных после обработки разными методами.

1

Сиэтл. Электронные часы секунда за секундой отправляли в небытие очередную ночь. На улице шёл ливень, и сквозь раскрытое окно резкие порывы холодного ветра трепали занавески и заносили в комнату водяную пыль. Я несколько минут рылся в книжном шкафу, прежде чем нашёл то, что искал: старую деревянную коробку бережно выпиленную и раскрашенную неизвестным индейским мастером.

Высыпав содержимое коробки на стол, я осторожно взял пожелтевший от времени и сырости сложенный лист бумаги. На обратной стороне было письмо. От неё. Не знаю, что в нём: за много лет я так и не решился его прочесть и, наверное, уже не решусь никогда.

И всё же я его храню, чтобы время от времени взять в руки и убедиться, что всё это было правдой, чтобы не забыть.

Всё началось двадцать семь лет назад. Они прилетели и решили все наши энергетические проблемы в миг. Они привезли антивещество. Разумеется, пришли они не просто так. Проблема была в том, что они сами состояли из него, и наше вещество было для них таким же энергетическим Граалем, как и их антивещество для нас. Но чтобы работать с ним им нужна была помощь. Так же как и нам. В считанные месяцы лучшие инженеры сконструировали реакторы, аннигилирующие вещество и вырабатывающие столько энергии, сколько мы и представить себе не могли.

Были сшиты герметичные комбинезоны состоящие из трёх слоёв: внутренний из антивещества, наружный из обычного вещества и разделявших их нескольких микронов глубокого вакуума. Удерживались от фатального соприкосновения они мощнейшим электромагнитным полем, целиком сосредоточенным в вакууме и экранируемым сверхпроводящими слоями. Все комбинезоны оснащались микрореактором и кислородным регенератором. В них антилюди могли жить на Земле и работать с веществом. Такие же комбинезоны, но с обратным расположением слоёв были и у нас.

15 мая 1935 была открыта первая очередь Московского метрополитена. С этого момента началась новая эра в истории города, в котором подземка, безусловно, играет важную роль.

Любопытная деталь, что в течение следующих десятилетий схема метро изображалась с привязкой к реальному расположению на карте города. И только в семидесятых годах прошлого века, когда общее количество станций приблизилось к сотне, начали использовать схематичное изображение линий метро, которое оказалось удобнее и проще для восприятия пассажирами.

Упрощенная схема читается быстрее. Но, в то же время, не дает представления о реальном расположении линий, скрывает детали. Длинные перегоны метро ничем не отличаются от коротких. Нет привязки к географии.

Давайте создадим интерактивную карту линий Московского метрополитена и посмотрим на его историю — как развивалась одна из самых больших сетей мира.

Учёные сообщили, что они обнаружили необычное свойство графена, которое означает, что он может стать «чистым и безграничным» источником энергии в будущем.

Учёные из Университета Арканзаса изучали движение графена, состоящего из одного слоя атомов углерода, который был впервые обнаружен в 2004 году.

Графен является двухмерным материалом, которого не должно существовать. Но благодаря лазейке, а именно, что атомы углерода, из которых состоит графен, колеблются, он может существовать. Это известно как броуновское движение.

В этот раз у нас с вами речь пойдет вовсе не о гробницах фараонов, не о спрятанных в них грудах сокровищ, а о мумии рядового жреца Амона. Сегодня я постараюсь вас убедить, что ее загадка не менее интересна чем истории царских мумий.

На фотографии слева вы видите часть антропоидного саркофага с изображением знатной египтянки со сложной прической из густых черных волос, а справа - лысого мужика. Вы не поверите, но это именно его саркофаг!

Генерация видео из текста от Microsoft, новые редакторы изображений от NVIDIA и Adobe, высококачественные NeRF-модели и многое другое в ноябрьской подборке.

Уильям Шекспир вошел в книгу рекордов Гиннесса как самый продаваемый драматург. Через 400 лет после его смерти количество проданных копий его пьес превысило 4 миллиарда. Еще Шекспир занимает почетное третье место в топе самых переводимых авторов за всю историю литературы, уступив только Жюлю Верну и Агате Кристи.

Но сегодня мы поговорим о другом его достижении. Ведь Шекспир считается создателем больше 1700 слов, которые вошли в обиход английского языка. Это абсолютный рекорд. И о некоторых словах, вышедших из-под пера великого писателя, мы сегодня расскажем.

После небольшого (нет) перерыва в изучении Zynq и очередного прочтения своей предыдущей статьи, я отметил для себя очень важный момент - практически не отражено никаких результатов тестирования полученного поделия, кроме базовой проверки работоспособности. Во время подготовки материала для предыдущей статьи - я конечно же все проверял перед публикацией, что всё работает как надо (на первый взгляд), но из-за получившегося объема статьи вся информация о процессе проверки осталась за кадром. Именно поэтому я решил сделать отдельную статью, в которой я расскажу о том, как я проверил, то, что результат, достигнутый в предыдущей статье, соответствует (полностью или частично) заявленным требованиям. Много интересного выяснилось по хоу тестирования, я вам скажу...

Всем интересующимся - добро пожаловать под кат! 

Люди уходят в IT отовсюду: из инженеров КИПиА, электротехников, начальников службы охраны, химиков, бухгалтеров, экономистов, металлургов, юристов, медбратьев, руководителей отдела рекламы. Люди уходят в IT в любом возрасте: в 20, 30, 40 лет и даже после 50. 

Зачем? Почему? Что им на месте не сидится? Почему все «прутся» в это IT? Есть несколько факторов, которые этому поспособствовали. Некоторые из них мы рассмотрим. Они на самые глобальные, но важные.

Разработчикам в Service Now всё чаще возникает необходимость обратиться к среде Agent Workspace, но тут же возникает вопрос - "Что это такое?"

Быстрый обзор на функциональные возможности среды Agent Workspace и "куда смотреть", "какие роли нужны", "с какими таблицами Agent Workspace связан", чтобы настроить её конфигурацию.

В этой статье мы рассмотрим четыре новых статистических атаки на схему безопасного обмена ключами KLJN (Кирхгофа-Лоу-Джонсона). В атаках используются генераторы случайных чисел. Мы рассмотрим несколько вариантов знакомства “хакера” с информацией о двух устройствах приема-передачи. 

Привет, Хабр!

Datalore Enterprise — это data science платформа для совместной работы с Jupyter-ноутбуками. Ее можно установить в частное облако или на приватный сервер компании.

Новая версия 2021.3 позволяет специалистам по анализу и обработке данных работать с базами данных и SQL-кодом внутри Jupyter-ноутбуков, а также легко делиться результатами работы с коллегами. Также мы интегрировали поддержку ноутбуков R и Scala, добавили новый реактивный режим, реализовали конструкторы графиков и множество других функций.

Читайте дальше, чтобы узнать о новых возможностях Datalore Enterprise 2021.3!

Эпиграф: Эта музыка будет вечной, если я заменю батарейки (Илья Кормильцев)

Если вы любите математику, возможно, вам будет интересно это небольшое математическое исследование. Эта задача пришла ко мне как предположение, и мне захотелось обосновать его математически, но выводы, которые я получил, оказались несколько неожиданными. 

Т.к. сама математика и рассуждения элементарны, мы не будем ссылаться ни на какие источники и просто решим задачу с нуля.

Вопрос, который явился триггером для меня, совершенно не математическим, житейским языком, в самом общем виде, может быть сформулирован следующим образом:

"Как лучше пережить пандемию коронавируса: вводя ограничения, вакцинацию и весь спектр борьбы с распространением инфекции или позволить ситуации развиваться естественным путем?"

Может показаться, что ответ очевиден, и могу предположить, что для разных людей эта очевидность будет полностью противоположной. 

Сразу обозначу свою позицию: я являюсь сторонником ограничений и вакцинации, хотя бы потому, что эта точка зрения мне понятна и кажется логичной, но я также понимаю, что во многом это субъективно, и все не так уж и однозначно. 

И вот об этой неоднозначности, или точнее об одном аспекте этой неоднозначности, я и хотел бы поговорить на языке математики.

Еще одна технология из Star Trek оказалась больше наукой, чем фантастикой. Ученые под финансированием DARPA создали так называемую «warp bubble» — область пространства, способную расширяться или уменьшаться быстрее скорости света. Об этом сообщает бывший специалист НАСА по варп-двигателям Гарольд Уайт. Это первый настоящий «пузырь варп-движения», созданный в лаборатории. Который, как минимум, подтверждает, что такое возможно. И, по словам Уайта, устанавливает новую перспективу для тех, кто захочет создать первый космический корабль, способный к деформации.

В этой статье я собираюсь показать вам, как можно выполнять маппинг полиморфных объектов JSON используя JPA и Hibernate.

Поскольку Hibernate не поддерживает JSON нативно, то для достижения этой цели я буду использовать библиотеку Hibernate Types.

Интеллектуальные системы обработки данных уже давно и широко используются в продакшене для решения различных задач, будь то масштабная аналитика или потоковая обработка информации в режиме реального времени. Однако практическое машинное обучение, то есть аналитика на основе машинного обучения в приложениях, ориентированных на пользователя, для многих специалистов все еще в новинку. Развертывание моделей машинного обучения в продакшене для практических целей (таких как создание рекомендательных систем, выявление мошенничества, персонализация пользовательского опыта) предъявляет новые требования к инструментам обработки данных.

Специально для решения этой задачи и предназначен новый тип инфраструктуры данных, ориентированной на машинное обучение.

Об авторах: Майк Дель Бальсо, генеральный директор и сооснователь компании Tecton Виллем Пиенаар, создатель хранилища признаков Feast