Разработка

Когда впервые сталкиваешься с понятием MLOps, нет абсолютно никакого понимания, а зачем это вообще нужно. В разного рода выступлениях, посвященных этой теме, рассказывают о важности воспроизводимости результатов, хранения зависимостей проекта, а зачем это нужно — обычно никто не объясняет. Все эти вещи становятся очевидными только после того, как пройдешь через весь ад создания и поддержания действительно крупного проекта.

В первой части этой статьи я расскажу о проблемах, с которыми можно столкнуться при работе над проектами, а во второй — об инструментах, которые помогут с ними справиться. Это будет интересно в первую очередь начинающим специалистам в области ML, которые еще не столкнулись с подобными проблемами в своей практике. Я не буду рассказывать об инструментах, которые и так пользуются популярностью в DevOps, а затрону специфичные для области вещи.

Когда в России начнется освоение диапазона 700 МГц сотовыми сетями?

Минцифры планирует до конца года подготовить дорожную карту по передаче полосы частот 694–790 МГц операторам мобильной связи. Этот диапазон (700 МГц) – один из ключевых для развертывания сетей пятого поколения. В России на частотах 470–790 МГц шло аналоговое телевещание, но после перехода на цифровое ТВ часть из них можно освободить. В частности, перевести работу телевизионного оборудования в полосы ниже 694 мегагерц. Освободившийся диапазон 700 МГц – так называемый цифровой дивиденд – будет востребован для предоставления телеком-услуг вдоль автотрасс и в небольших населенных пунктах.

В этой статье мы рассмотрим итеративный алгоритм по генерации больших однозачно простых чисел больше заданного порядка, который использует критерий Поклингтона.
Алгоритм использует простое число меньшего порядка как минимум удваивая количество цифр для следующего шага.

О применение простых чисел в криптографии и не только можно прочитать здесь, а в данной статье сконцентрируемся на самом алгоритме.

Меня зовут Георгий Цыганков, я занимаюсь/специализируюсь на построении BI решений в ИТ-компании Tieto. Мы занимаемся бизнес-аналитикой и визуализацией данных. Уже порядка 7 лет работаю с различными BI-платформами и есть достаточно разнообразный опыт проектов в нескольких индустриях: логистике, производстве, ретейле и сфере оказания услуг населению. Мне интересно сравнивать платформы с точки зрения разработчиков, аналитиков, бизнес-пользователей, а также анализировать боли бизнеса и сложности на проектах. 

В этой статье я расскажу, как визуализация влияет на восприятие информации, что важно при выборе BI-систем и почему почти ни один проект внедрения не обходится без внешних консультантов.

​Нейронные сети уже везде. И фильтры в фотошопе, и подделка лиц в видео. Но многое пока ещё невозможно. Магические слова "сделай мне видео по моей любимой книжке" пока не работают. Хоть потихоньку мы и движемся к этому. В этой статье я попробую рассказать что сейчас делается в этом направлении и где проходит современный технический прогресс.

В прошлой своей статье я рассказывал про современные генеративные сетки, в первую очередь про StyleGan. Эмбединги и GAN - это красивая математика. Но на практике применений у них пока мало.

Сегодня я немного расскажу о чуть более прикладных подходах и проектах, которые помогают генерировать видео. Тут GANы тоже встречаются, но зачастую как малая часть системы, и куда больше значит логика и схема работ.

Я начинал работать с php, когда еще не потерял популярность его 4 выпуск, с тех пор произошли огромные изменения. На мой взгляд, последние несколько лет преобразили разработку на нем.  Кстати php продолжает быть серьезно востребованным, например, сейчас “Рексофт” развивает на нем несколько проектов. В одном из них работаю и я.  Но перейдем к делу. Делюсь с вами самыми интересными изменениями в php, прошедшими с 5 до версии 8.1.

Одним из самых распространенных классов в веб-разработке я бы назвал сущность User, предназначенную для работы с пользователями. В парадигме MVC ее можно назвать моделью пользователя, которая хранит данные (свойства) и предоставляет доступ к ряду методов работы с ними, а также бизнес-логику, связанную с областью применения класса. На примере такого класса я и хочу посмотреть сам и показать тебе, читатель, как изменился язык php за последнии годы.

Для удобного изменения кода, и чтобы в дальнейшем проще было отслеживать, что в каком порядке менялось, я создал репозиторий на гитхаб. Ссылка на репозиторий: https://github.com/ZhukMax/php-evo. Отразил в коммитах каждый шаг, который ниже постараюсь подробно описать.

Всем привет!

Мы продолжаем нашу серию статей о Kaspresso!

Это первая статья из раздела advanced, в котором мы будем рассказывать о тонкостях и деталях реализации фичей Kaspresso.

Когда сравнивают фреймворки автоматизации (На чем писать Android UI-тесты), в плюс Appium часто записывают исполнение adb-команд. А вот у Espresso и UI Automator этого функционала нет.

В Kaspresso мы попробовали это исправить и добавили AdbServer, о котором и поговорим.

Как так оказалось, что стартап решил поменять стек? Это же затраты и все возникающие при этом сложности переезда. Но если хочешь получить короткий, эргономичный, хорошо читаемый код, приходится идти на жертвы. Но давайте по порядку.

Алекс Морозов, co-founder & CTO в компании Datafold, рассказал, как они переехали с Flask на FastAPI и поделился собственным опытом такого переезда. Это не только то, что пишут в документации, а конкретные проблемы, с которыми они столкнулись при переезде, и как они их обошли. На примерах посмотрим, что стоит сделать, а каких решений лучше избегать.

Ошибка планирования

Возникла внезапная проблема: пусть во время битвы герои и получают опыт, повышают уровень — но этот прогресс должен сохраниться только при успешном завершении уровня. А смена уровня у меня идет следующим пунктом плана работ!

Так что в этой части будет смена уровня вместо прокачки героев

CatBoost – библиотека, которая была разработана Яндексом в 2017 году, представляет разновидность семейства алгоритмов Boosting и является усовершенствованной реализацией Gradient Boosting Decision Trees (GBDT). CatBoost имеет поддержку категориальных переменных и обеспечивает высокую точность. Стоит сказать, что CatBoost решает проблему смещения градиента (Gradient Bias) и смещения предсказания (Prediction Shift), это позволяет уменьшить вероятность переобучения и повысить точность алгоритма.

Приветствую, друзья! В прошлой статье я предлагал на обсуждение какой-то бред, за который теперь стыдно черновик нового протокола аутентификации на сайтах. И хотя сейчас я значительно его переработал (с учетом ваших замечаний) и готовлю новую версию, я решил что стоит предварительно опубликовать несколько статей, которые будут раскрывать мотивы технических решений, закладываемых в новый протокол. А эта статья посвящается проблемам и техникам безопасной передачи и хранения сайтами ваших паролей.

Я приведу несколько реально используемых схем, встречаемых на практике. Буду приводить схемы авторизации в порядке от простого к сложному, показывая их преимущества и недостатки и обосновывая выбранные технические решения.

Теперь кратко о себе: Я опасно некомпетентен в криптографии. Это всё, что вы должны обо мне знать.

В настоящее время в контексте систематического увеличения как в размерах, так и в инфраструктурной сложности существующих систем кибербезопасности, а также логического завершения устоявшейся парадигмы локализации средств защиты организаций внутри их периметра, возникает необходимость создания и использования эффективных алгоритмов контроля доступа к чувствительной информации компаний извне, не ограничивающихся лишь структурной криптографической составляющей, но также включающих в себя концептуальные аспекты инфраструктурных методов и решений.

В данной статье автором осуществляется фундаментальный обзор актуальных на сегодняшний день алгоритмов аутентификации пользователей, а также производится разбор и оценка возможности их применимости в контексте инфраструктурного подхода Нулевого Доверия (англ. Zero-Trust).

Эта одна из статей серии "Производная как смысл жизни". В этой статье я постараюсь объяснить и показать, что такое дифференциал, ведь у многих проблемы с его пониманием.