VK Assistant
Диалоговая платформа на базе искусственного интеллекта для автоматизации пользовательских сервисов
Платформа относится к классу IPA — Intelligence Process Automation (интеллектуальная автоматизация процессов)
О продукте
Цифровой ассистент это первая в своем классе российская платформа, которая обеспечивает пользователя оперативным получением информационно-консультационных услуг и информационных сервисов путем взаимодействия с корпоративными системами на естественном языке.
Фактически это цифровой персональный помощник для сотрудника, который обеспечивает последнего различными сервисами и данными, источником которых являются корпоративные системы.
Фокус платформы на интеграции со сложными корпоративными системами, такими как SAP, Oracle и т.д., при этом пользователь максимально дистанцирован от взаимосвязи с этими системами, за него всё делает Цифровой ассистент. Задача пользователя только сформировать запрос ассистенту на естественном языке, так как он говорил бы с человеком.
Ключевые преимущества
- Диалог с пользователем на естественном языке, русский язык
- Единое окно общения, не надо привыкать к множеству интерфейсов
- Максимальная роботизация отработки сервисов на запрос
- Несколько каналов взаимодействия (текст/голос), любая диалоговая технология
- Наличие готовых API к промышленным платформам (SAP и т.д.) и преднастроенных сценариев
- Независимость от производителей платформ, с которыми интегрируется, могут быть любыми
- Независимость от производителей чат-бот платформ, могут быть любыми
- Может размещаться как в облаке так и on-premise
- Отработаны и решены вопросы безопасности, платформа уже работает на крупных промышленных российских предприятиях
Основные
модули
Предназначен для реализации функциональности диалога пользователя с платформой на естественном языке. Может использовать стандартные чат-бот платформы и мессенджеры, такие как Skype, Telegram, Slack, Myteam и др. Также в Road map продукта развитие функциональности голосового общения.
Предназначен для реализации функциональности распознавания запроса пользователя сформированном на естественном языке (NLP технологии), его анализа и исполнения по наиболее оптимальному варианту (AI/ML технологии). При этом взаимодействие с пользователем может быть как пассивным (по запросу пользователя), так и проактивным (сам ассистент инициирует общение в соответствии с матрицей алертов и событий). При этом платформа, накапливая поведенческие и событийные данные, самообучается, что со временем повышает качество отработки сервисов.