Здравствуйте, уважаемые хабровчане. Меня зовут Вадим Писаревский, я являлся лидером OpenCV (Open Source Computer Vision Library) на протяжении примерно 20 лет, и продолжаю участие в этом замечательном проекте. В этой статье я рад представить вашему вниманию результат другого своего проекта, над которым в фоне работаю уже много лет, а последние пару лет как-минимум половину своего рабочего времени.
Всем привет.
Многие из вас читали статью «Как создавать понятные логические (L3) схемы сети», после которой возникало непреодолимое желание задокументировать своё сетевое хозяйство. Два-три подхода, потом легко удавалось договориться с собой что изменения будут внесены в конце недели, месяца и т.д. По прошествии некоторого количества времени приходило понимание, что точечными изменениями уже не обойтись — надо так много двигать и компоновать, что проще всё сделать заново.
Расскажу свой опыт работы с ioBroker для управления шлагбаумами на ферме и интеграции их в голосовые ассистенты Алису и Siri. А также, познакомлю с контроллером JetHome D1 и особенностями его использования для ioBroker.
Рассказывать буду не разжевывая, но указывая на методы решения, так что многие, кто увлекается автоматизацией, смогут повторить это у себя. Если интересны детали или не понимаете как реализован конкретный функционал - спрашивайте тут или ищите меня в Телеграме.
Продолжаю снимать видео на фотоаппарат. Сегодня расскажу, как снимал трейлер несуществующего фильма про постапокалипсис. Опять снимаю практически без бюджета и почти все делаю сам.
Кажется, что жалобы на колл-центр - это одна из самых популярных тем всех форумов, когда дело доходит до общения с клиентами. Почему? Все дело в том, что людям намного проще нахамить, нагрубить, проигнорировать, находясь по другую сторону экрана, чем сделать это при личной встрече.
Несмотря на то, что данный вид связи и передачи информации наиболее комфортный и быстрый, он также приводит и к нехватке контроля и, следовательно, к "распущенности" операторов. Однако первый личный контакт клиента с компанией, выходящий за рамки красиво оформленного сайта, происходит именно в чате. Именно поэтому от того, как быстро, вежливо и четко ответит оператор, зависит останется с вами клиент или уйдет к вашему конкуренту.
В документе изложены рекомендации по проектированию UI и модели данных, которая будет достаточна и полноценна для построения ретроспективных отчетов. Ретроспективная модель позволяет обратиться к любому историческому периоду и воспроизвести актуальное состояние данных на этот период.
Если у вас вдруг возникла необходимость обеспечить ретроспективную доступность данных - не спешите сразу переходить к технической реализации. Как не странно, но здесь самое главное не техническое решение на уровне модели данных и API, а интерфейс пользователя. Ведь основная проблема в том, чтобы заставить оператора осознано различать логическую нагрузку близких по смыслу действий. Например, при обновлении данных важно уверенно различать исправление ошибки и актуализацию данных. Представьте, что изначально название улицы, фамилия или e-mail были введены неправильно и оператор хочет исправить ошибку - этот процесс не имеет никакого отношения к историчности. А вот если название улицы или статус члена группы изменились вследствие естественных процессов, то это уже предмет ретроспективной функциональности. Приблизительно такая же ситуация и с удалением, если участник выходит из группы, то в этом случае не нужно удалять запись состава группы, нужно проставить дату его выхода из группы. Условно, можно выделить два случая, явно влияющих на реализацию UI:
Определите критические предупреждения и запрограммируйте ловушки для этих предупреждений. Установите ловушки так, чтобы отслеживать условия срабатывания и состояния оповещений.
Разбираем последние рекомендации по безопасному программированию ПЛК. Обсудим где, кому и зачем данные рекомендации нужны.
Всех неравнодушных прошу под кат.
Мировой океан занимает почти 70% поверхности нашей планеты и представляет собой нечто по истине великое и могущественное. Одной из главных его черт является постоянное движение, которое выражается через волны, течения, приливы и отливы, зарождаемые ветрами, гравитационными силами Луны и Солнца, сейсмическими толчками и многими другими факторами. Благодаря этому океаническая масса изобилует энергией, объемы которой во много раз превышают величины, необходимые людям, по крайней мере, на текущий момент.
Немного истории: вода как источник энергии
Использование воды в качестве источника энергии во многом определило вектор человеческого развития. Вертикальное водяное колесо, изобретенное, возможно, за два века до рождества Христова, вошло в широкое использование в течение нескольких сотен лет. К концу римской эпохи водяные мельницы обеспечивали энергией помол зерна, производство ткани, выделку кожи, распиловку дерева и т.п.
В рамках своих проектов я часто сталкиваюсь с потребностью в разработке интерфейса и, так как я работаю с python, в моём арсенале присутствует большое количество разных библиотек, позволяющих генерировать интерфейс, начиная от страницы сайта и заканчивая сложной структурой окна. Но в большинстве случаев возможности, например библиотеки qt5, излишни для моих проектов, либо наоборот, ограничены тем, что я не могу запустить свой интерфейс на мобильном устройстве.
Пошаговое руководство написания чат-бота на языке Python.
Установим Python и библиотеки на Debian, подключим PostgreSQL, получим вопросы и ответы, подключим морфологию и нормализуем слова, запустим чат-бота в Telegram.
Голая практика и полный листинг с комментариями.
«Вы все когда-то были в роли новичка в компании и, наверное, знаете, что когда приходит новый сотрудник, первым делом руководитель ему озвучивают план ближайшего сотрудничества. Это все случилось и со мной… встреча с руководителем произошла… через полтора месяца… случайно… в туалете… где руководитель спросила у меня, как мои успехи….
По своей неопытности и наивности (это была моя вторая работа) я не добивалась встречи с руководителем и не требовала ознакомить меня с ожиданиями и планом. Конечно, я не сидела совсем без работы, я понимала, какие функции должна выполнять — мне рассказал мой коллега, который занимал такую же позицию. Поэтому, проблему я не видела: сама училась, сама осваивала свои функции, сама приступила к работе.
Прошло еще полтора месяца и меня вызывает мой руководитель. „Ура“ — думаю я — »адаптация пройдена, и наконец-то мы поговорим про будущее и новые цели".
Но на встрече руководитель мне объявил, что я не прошла испытательный срок, так как мои показатели далеки от плановых. На мой вопрос, где я могла узнать о планах, руководитель ответила, что это описано в инструкции в личном кабинете учебного портала, и что, как оказалось, я должна была найти это сама. Вот такая история…"
Давайте представим себе типичную ситуацию. Нашему приложению необходимо выполнить подключение к серверу и получить различные данные. Для примера, пускай это будут: список категорий, список продуктов, стоимость продуктов. Значения это не имеет, просто некая абстрактная задача.
Эти данные мы не можем собрать по ряду определенных причин в рамках одного запроса, поэтому нашей задачей является выполнить несколько запросов и после того, как все они выполнятся (мы получим данные), произведем какие-либо действия. Выполнять действия до получения всех данных нельзя, порядок получения данных нам неизвестен т.к. это асинхронные операции и объем данных так же неизвестен, как и скорость сети и т.д. думаю, в пояснении не нуждается...
Эксперты из сферы онлайн-образования, которые работают как с кандидатами, так и с работодателями, рассказали о тенденциях рынка труда в России. В статье выделили пять важных компетенций IT-специалиста без привязки к предметной области. И добавили четыре способа, как определить навыки для своего развития.
Решение написания этой статьи пришло спонтанно, написал её за пару часов, оперативно, потому что долго откладывал это дело и забывалось в потоке дел. Так что сейчас или никогда.
Делюсь опытом и рассказываю про радио обследования сети ритейла. Надеюсь, что-то вы возьмёте себе на вооружение, например те, кто делает крупный проект обследования впервые. Если хотя бы один человек посчитает эту статью полезной и применит в работе мои заметки, цель статьи считаю выполненной.
Вчера у меня возникла идея:
Кому-нибудь интересна серия статей, посвященная мониторингу производительности Android в эксплуатационной среде?
Не что-то типа "настраиваем Firebase Performance Monitoring" (что меня не особо воодушевляет), а скорее "как работает Android".
“Я написал код, который определяет, когда происходит первый onDraw в приложении, но он не работает на API 25. Мне понадобилось какое-то время, чтобы понять причину!”
Предыдущая статья на тему выборов в государственную думу: «Восстанавливаем результаты выборов 2021 с помощью машинного обучения» вызвала интерес. Вместе с тем к статье было много критических комментариев. В некоторых из этих комментариев были подняты спорные вопросы, которые требовали дополнительных исследований.
В данной работе производится симуляция выборных фальсификаций различного типа на реальных данных итогов голосования, которое прошло в сентябре 2021 года. Это позволяет оценить корректность результатов восстановления результатов голосования с помощью библиотеки scikit-learn и позволяет выявить некоторые особенности такого подхода.
Управление согласиями клиентов — сфера, где царит тотальный бардак. Люди не знают, где и какие согласия оставили. А бизнес не понимает, что ему разрешили: слишком много источников, слишком много версий одного согласия, слишком много хаоса.
7 декабря мы покажем продукт, который наведет порядок. Начало — в 18:00, уложимся в час.
В следующем списке представлены проверенные подходы к разработке программных систем с компонентами машинного обучения (ML).Список составлен на основе консультаций с командами ML-разработчиков и анализа соответствующей научной и внеиздательской литературы. Мы непрерывно ведем глобальный опрос команд ML-разработчиков, чтобы оценивать степень внедрения этих подходов в реальные проекты. Собранные подходы сгруппированы по шести категориям, изображенным на схеме выше, и перечислены в списке ниже. Каждому подходу поставлены в соответствие сложность, эффекты от его внедрения и реализуемые с его помощью требования к достоверности моделей ML.
А давайте перенесем релиз на завтра? Мне тут один баг осталось пофиксить.
Если у вас только что случились вьетнамские флешбеки, значит эта статья точно для вас. Именно так начинается самый страшный кошмар тестировщика. И тогда происходит всё, что только может произойти: долгое review, баги в тестировании, а сами тесты падают. И пока ты фиксишь одно, тебе приходит уже новая фича, которую хочется выпустить в релиз. Потом — пятница, а мы ничего не зарелизили.
В этой статье я расскажу, как мы пришли к эффективному способу измерения качества релиз-трейна, какие совершали ошибки по пути и с какими сложностями столкнулись в процессе.
В прошлом декабре мы подбивали предварительные итоги и выкатили рейтинг популярности языков программирования. Пришло время для обновлений! В Хабратопе-2021 рассказываем, как менялись позиции ЯП в рейтингах TIOBE, PyPL и Stack Overflow. А если хочется увидеть выжимку, сразу переходите в раздел итогов. Поехали!
