Мозг

«Ситуация поменялась в пользу Работника, — сказала представитель одной из компаний, производящих устройства для движения курсора. – Сегодня он главный».

Сегодня пост об уже не очень новом, но резонансном направлении в когнитивных науках – предиктивной обработке, также известной как предиктивное, предсказательное или прогнозное кодирование (Predictive Processing/Coding, далее PP). Свои истоки PP берет из (зрительного) восприятия, но с каждым годом основные принципы PP находят применение в новых областях, например восприятии языка, психиатрии и даже высшей когнитивной деятельности. Публикаций по PP в последние годы несметное количество, и все чаще можно встретить заявление, что PP — это первая глобальная современная парадигма об архитектуре человеческого разума. Тем не менее, суждения насчет подхода разнятся. Кто-то считает, что PP – революция в области, кто-то, что PP практически ничего не объясняет, а только создает иллюзию радикальной новизны и отвлекает людей от настоящей революционной борьбы продуктивной научной работы. На мой взгляд, PP подход нащупал что-то очень верное о работе мозга, хотя конечная история окажется намного сложнее и пестрее.

Под катом ознакомительный пост о PP, описывающий базовые принципы, предиктивное восприятие и действие, попытки применить эту парадигму к разным когнитивным процессам + немного критики.

Для контроля состояния здоровья я и Вы, уважаемый читатель, используем так называемые «нормы» или референсные (референтные) значения параметров крови, мочи и т.п.

Например: референсные значения числа лейкоцитов в крови 3,8--9,9 * 10**9 штук/л.

Но так ли нормальны эти «нормы», эти референсные значения?

Началось всё с того, что у меня сломался сон. Сначала трудно стало засыпать, затем сломалось окончательно: 

Эксперты из сферы онлайн-образования, которые работают как с кандидатами, так и с работодателями, рассказали о тенденциях рынка труда в России. В статье выделили пять важных компетенций IT-специалиста без привязки к предметной области. И добавили четыре способа, как определить навыки для своего развития.

Давайте представим себе обычного среднестатистического пришельца. Что нам рисует наше воображение при слове «инопланетянин»? Скорее всего, это будет один из двух вариантов...

А давайте закончим с постановкой вопросов. Поломаем наш странный квест, формируемый лабиринтом уже вышедших статей этой серии. Теперь время статьи с ответом. Да, это немного вызов себе. Но это необходимо. Пора оставить вопросительные знаки и сомнения. Здесь место только точкам, а используемые многоточия лишь способ остаться в рамках запланированного объема.

Под катом в софитах предстанет Философия. Но не она сама, а скорее анализ её ключевых и по совместительству языковых недостатков. Да, за последние лет тридцать в буме технологических прорывов мы немного об этом позабыли, но Философия всё та же. Она наш языковой авангард в великой войне с непознанным. И в этой войне, наконец, найден способ заключить мирный договор. Примирение стало возможно благодаря формализации познания. И хотя эта формализация отнюдь не проста, но прост её краеугольный камень.

Да, Философский камень найден!

И им оказался Алгоритм.

Далее много перегруженных предложений и несколько рисованных иллюстраций.

Исследование направленно на изучение вопроса построения архитектуры системы управления поведением объекта, как замены концептуального представления – «цифровой» двойник, часть полученных результатов разработок, изложенных в статье, показывают основные методы и подход системы

При зарождении, появлении концепции «цифрового» двойника, сформировалось несколько позиций, старающихся выразить концептуальное представление виртуального прототипа – «цифрового» двойника, существующего объекта. Промышленность начало рассматривать «цифровой» двойник как разновидность систем и сред: a) PLM – управление жизненным циклом изделия, под жизненным циклом в настоящей, принятой и распространённой на предприятиях, системе понимается процесс производства изделия, максимум передаются/получается данные применяемые в I) маркетинге, за частую не адресном или не объективном; II) сервисном (прим.: не в полной мере), хаотичном обслуживании выпущенных изделий, применяемых человеком или машиной (прим.: системой); b) PLM+ERP+датчики, представляемая система, при практическом построении, когда концепция начинает приобретать проектную архитектуру с набором методов, показывает такие же I и II проблемы, но в дополнении к этому появляется «слепая зона» в восприятии реальности, активней, сильнее влияющая чем первые (прим.: III).

Приведённые разновидности, рассматриваемые как организация и реализация «цифрового» двойника в существующей реалии, содержат набор проблем. Представленные выше в качестве нескольких примеров (прим.: I, II, III), должны учитываться в исследованиях, разработках, а также практических опытах при создании решений, перехода от концепции к проектной архитектуре – системе управления поведением объекта.

Мозговой штурм – популярный способ собрать ворох нестандартных идей для решения задач и достижения целей. Правда, если проводить его абы как, вместо ценного списка рискуем получить сорванные голоса, раскрасневшиеся лица и зря потраченное время. Чтобы все получилось, важно заранее оговорить с участниками правила – говорить по очереди, не перебивать, записывать все приходящее в голову, чтобы не забыть и т. д. А раскрыть креативную чакру и получить больше гениальных идей помогут нестандартные подходы к мозговому штурму.

Поговорим об 11 техниках мозгового штурма на примере конкретной задачи – сформулировать гипотезы для продвижения нового продукта. Пусть это будет мобильное приложение – личный помощник для предпринимателя ;-)

Читайте, выбирайте, тестируйте. В конце – несколько советов, которые повысят шансы на положительный результат, хоть и не гарантируют его.

Чтение — это особый процесс, почти сакральный для отдельных людей, семей, городов и даже наций. Кажется, что может быть более вечным, чем чтение: очень древние читали петроглифы, древние — глиняные таблички и папирусы, соседи по столетиям — рукописные книги и грамоты, потом мир наполнился печатными книгами, а сейчас мы читаем со всевозможных экранов. Всё просто: мозг сканирует и декодирует символы, распознаёт смысл, сознание его «переваривает» в нужной форме, отдельные фрагменты пишутся в память. Для айтишников так вообще знакомый инженерный процесс. Но не всё так просто: нейропсихология и нейрофизиология чтения скрывают целый пласт сложных процессов, у чтения есть феномены и патологии, а мы читаем Пушкина совсем не так, как это делал сам Пушкин. 

Конечно, одной статьёй эти вопросы не закрыть, но начать вполне можно, тем более что Хабр — один из сайтов, который максимально строго «заточен» именно на чтение (да ещё и лонгридов!).  

Мартин Хайдегер: "В 20 веке слишком много движения, но мало мысли". А в 21 веке мысли вообще практически нет.

Данный пост будет посвящён проблеме отношения ИИ и человека. Большой вклад в этот пост оказали мысли Т.В. Черниговской, К.В. Анохина, С. Хокинга, и многих других ученых.

Данный пост первый, который я опубликую на данном портале.

Буду очень признателен за комментарии и критику данного материала

Когда я был молодым наивным юношей, из полезных материалов был разве что труд Протопопова "Трактат о любви, как ее понимает жуткий зануда". Сейчас материалов куда больше - везде можно прочитать про "баланс значимости", "френдзону", даны названия разным явлениям, например, "завиноватить" итд.

Однако, несмотря на то, что эта информация помогает с практической точки зрения, то есть отвечает на вопрос "что делать", мне хотелось бы сделать реверс-инжинеринг и разобраться, зачем это сделано, то есть зачем у нас в голове именно такая прошивка. В чем польза этого с эволюционной точки зрения?

Какой красивый цветок люпин, но что же опасного может он в себе таить?

В научно-популярной форме разбирается существо проблемы развития болезни Альцхаймера (БА). Приводится краткое описание существующих гипотез и делается попытка построения новой всеобъемлющей теории процессов старения мозга, проявляющихся в виде БА. Предлагаются меры профилактики и диагностики.

В опубликованной 8 ноября работе нейроиммунологи показали, что иммунный ответ можно вызвать стимуляцией нейронов островковой коры головного мозга. Иными словами, похоже на то, что выявленная И.П. Павловым обусловленность реакций также касается иммунитета. Подробности рассказываем к старту флагманского курса Data Science.

Импульсы нейронов вырабатываются белками, которые контролируют поток ионов, благодаря чему эти белки называют ионными каналами. Нейробиологи MIT показали, что количество ионных каналов в нейронах человека гораздо меньше, чем у других млекопитающих. За подробностями приглашаем под кат, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.

Не стоит сомневаться, что уже в недалеком будущем появятся высокоинтеллектуальные, а может и разумные роботы. В настоящей статье поднимаются вопросы, как [хотя бы теоретически] обеспечить их включение в социум и желательно без катастрофических последствий. Если вам интересна эта тема, добро пожаловать под кат.

Итак, мы с вами личности, и у нас есть некие представления, желания, требования к себе, образ себя, стратегии жизни и так далее. При этом окружающий мир изменчив: коронавирус, остальные болезни, финансовые истории, искусственный интеллект, занимающий все больше рабочих мест… Продолжите список сами. 

Если мы не научим мозг строить красивую и нужную нам жизнь, то окажемся в ситуации, когда мы на протяжении долгого времени прикладываем усилия, тратим силу воли и энергию на построение чего-то во внешнем мире, что может быть разрушено. Сегодня я расскажу про еще четыре техники для тренировки мозга, которые помогут  вам быть эффективными в изменчивом мире. Здесь можно посмотреть теорию, а здесь — первую часть техник.