Habr

Рейтинги популярности – забавное дело! С одной стороны, всегда интересно почитать их, с другой стороны – потом сразу встаёт вопрос: «А судьи кто?» Особенно интересно читать рейтинги через некоторое время, когда можно сравнить их за разные годы. С течением времени предпочтения публики могут меняться, и тем интереснее будет сравнить эти рейтинги через некоторое время…

Хабр я начал читать еще с самого начала его появления, он даже назывался еще тогда Хабрахабр и довольно быстро стал самым популярным IT-ресурсом в Рунете. Без преувеличения, могу сказать, что его читали большинство айтишников рунета и часть за его пределами. Ресурс был реально крут, почти все статьи были про IT, и большинство из них были авторскими, нигде не публиковавшимися материалами.

Всем привет! Это мы, команда модераторов Хабра. Долгое время мы делали свою работу, иногда появлялись в комментариях и часто слышали мнение о том, что мы вообще роботы. С ростом активности и потока публикаций мы увидели, что читатели и пользователи, а иногда и корпоративные клиенты, не до конца понимают, как работает модерация. Если коротко, то большинству видится либо автоматика, либо люди, окружённые тремя мониторами, на которых на дашбордах валятся алерты о нарушениях, запросах и острых моментах. На самом деле всё проще и одновременно сложнее, а главное, лампово и по-людски. Мы собрали самые популярные мифы, вопросы, замечания и решили рассказать, как же работают модераторы на Хабре. Время выйти из сумрака!

Вот уже в десятый раз подряд открывает свои двери Клуб анонимных Дедов Морозов.

Идея совершенно проста:

«Ничто не стареет так быстро, как будущее», — эти слова Станислава Лема стали девизом конкурса технических статей «Технотекст» в этом году. С одной стороны, мы не могли пропустить 100-летний юбилей великого фантаста, с другой стороны, где, как не на Хабре, видно, как сегодняшние концепты и прототипы уже завтра становятся обычными технологиями, а вскоре и вовсе устаревают. Именно на Хабре вы рассказываете о своих находках, разработках, профессиональных фичах и багах, о жизни в айти и вокруг него. Ежегодно на Хабре публикуются десятки тысяч материалов, а мы проверяем каждый из них и невооружённым глазом видим постоянно нарастающий поток хороших авторов с большим потенциалом. Видит это и аудитория: в среднем под каждой публикацией оставляют 27 комментариев, разброс значений от 0 до нескольких тысяч. Хабр — это мир невероятно живого UGC, настоящее сообщество. И у сообщества есть свои герои, злодеи и скромные маги. 

В общем, любой труд не должен пройти незамеченным, а значит пора объявить уже IV конкурс «Технотекст 2021». Ваша задача: выбрать свою лучшую статью и подать заявку, наша задача — помочь вам стать ещё круче.

В общем, любой труд не должен пройти незамеченным, а значит пора объявить уже IV конкурс . Ваша задача: выбрать свою лучшую статью и подать заявку, наша задача — помочь вам стать ещё круче.

Привет, Хабр! 10.08.2021 вышло крупное обновление операционной системы Elementary OS - Elementary OS 6.0 Odin. Так как я около двух лет пользуюсь Elementary OS и имею уже настроенную под себя ОС, я задался логичным вопросом - Как обновить Elementary OS без переустановки?

Все мои изыскания в Google не привели меня к искомой информации, сами разработчики Elementary OS рекомендуют переустановку ОС как способ перехода на новую версию. Пришлось разобраться в вопросе и найти способ решения своей проблемы, чем и делюсь с вами.

Для тех кто не знаком с данной ОС, можно ознакомиться здесь и да, добро пожаловать в сообщество Elementary OS :)

С большой долей вероятности, даже если вы никогда не сдавали ДНК-тест, вас уже можно идентифицировать.

Привет, Хабр! Меня зовут Аня Плоткина, я занимаюсь Developer Relations в команде SkillFactory, развивая сообщество авторов и менторов, которые создают наш образовательный продукт. Это будет не совсем обычный пост, а скорее воззвание к хабрасообществу, так как я верю, что на Хабре собрались самые знающие люди в IT. Если коротко: мы хотим предоставить любому члену сообщества, который обладает экспертизой, продегустировать наше обучение.

Это наш 400-й пост на Хабре. По этому праздничному поводу решили запилить ретроспективу: порефлексировать над блогом и подумать, почему за 9 лет мы так и не написали идеальный пост.

В этой статье вспомним популярные и провальные публикации, покажем яркие фидбэки из комментариев и помедитируем над статистикой. Если вы хотите поделиться наблюдениями, что-то посоветовать, похвалить или закидать тапками — ждём вас в комментариях.

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как на хакатоне для студентов SkillFactory я сделал Slack-бота, который оповещает студентов разных курсов о выходе статей на Хабре по интересующей их тематике. На КДПВ вы видите тестирование внедрённого бота; ссылку на его код вы найдёте в конце статьи.

Что мешает англоязычному Habr-у стать таким же популярным как Хабр?

Карма была одним из первых механизмов, появившихся на Хабре. И сколько она существовала, столько же времени были посты о том, что она работает не так, как ожидает конкретный автор. И что если срочно не принять меры, то Хабр вот-вот загнётся.

Большинство предложений разбивались о какие-то специфические особенности Хабра и ситуации, которые изначально не брались в расчёт. Иногда присутствовало здоровое зерно логики. Встречались и чрезмерно сложные фантазии. Мы читали каждый такой пост и комментарии к нему, мотали на ус, делали какие-то расчёты, но всё же не спешили вносить изменения. В функцию, которая может и не идеально, но всё же 15 лет проработала основой пользовательской регуляции.

Но сегодня мы анонсируем два изменения в механизме кармы.

И снова привет — год назад я написал на Хабр о своём клиенте для этой площадки, который я разрабатывал в качестве проекта для оттачивания навыков программирования. Теперь мой Хабр посетило больше 30 тысяч человек, а я за прошедший год полностью обновил дизайн, прикрутил авторизацию, увеличил скорость приложения и оптимизировал клиент для разных viewport'ов.

Попробовать кастомный клиент можно по этой ссылке — geekr.vercel.app, а если интересно, как я такую вещь сделал и что планируется сделать в будущем, то прошу под кат.

Стыдно признаться, но я беззастенчиво использую Хабр для влияния на людей из моего окружения. Примерно каждая вторая моя публикация написана для того, чтобы её прочитал конкретный человек. Действую я, разумеется, из лучших побуждений.

Наткнулся я на этот способ случайно. К одному из клиентов, на завод, устроился очень толковый парень, программист, выпускник очень уважаемого ВУЗа. Я, зная историю этого завода, понимал, что парень там пропадёт – превратится в 1Сника. Но как ему об этом сказать?

Прямо заявить не получится – уровень отношений не тот, я для него – просто хрен с горы. Если начну лезть со своими советами – сделаю только хуже. К тому же, не хотелось случайно испортить отношения с клиентом – он, в общем-то, перед парнем ни в чём не виноват. Он просто такой, какой есть.

Приводить какие-то аргументы и доказательства смысла не было – не зная истории развития клиента, парень мне просто не поверит. Публикаций от программистов, гибнущих на заводах, тоже мало, да и толку от них – кто поверит чужому опыту? Хочется заиметь свой собственный.

Мне хотелось, чтобы парень увидел себя через несколько лет. И чтобы увиденное его зацепило и заставило задуматься. Как это сделать? Нужен материал, который взывает не к разуму, а к эмоциям. Нужна история. Так я написал свой первый худлит – Requiem for a Dream.

 И о чудо! – сработало. Парень ещё несколько месяцев посидел на заводе, увидел проблески воплощения этой истории, и свалил – туда, где шансы сгинуть намного ниже.

А я стал пользоваться этим методом постоянно.

Сегодня нейросетевые подходы составляют большую часть решений задач в области компьютерного зрения, но при этом работа инженеров в этой области не ограничивается обучением state-of-the-art архитектур на своих данных. Часто такие задачи требуют анализа видео или фотографий в режиме реального времени или с минимальной задержкой на конечных устройствах без возможности горизонтального масштабирования. Это может быть редактирование фотографий на смартфонах или же анализ качества продукции на производстве с помощью микрокомпьютеров. 

Но даже если у нас есть возможность использовать облачную инфраструктуру, затраты на нее довольно внушительны, и хочется иметь возможность их снизить.

Для того чтобы решать задачи компьютерного зрения эффективно, применяются методы оптимизации моделей нейронных сетей, или по-другому - компрессия. 

Мы можем оптимизировать следующие показатели: