Юла — это первый в стране «classified 2.0», когда сервис выступает не просто местом для размещения объявлений, но решает проблемы покупателей и продавцов как онлайн, так и офлайн. Поэтому на Юле доступны доставка товара от продавца к покупателю и «Безопасная Сделка» для расчетов между пользователями. Также сервис позволяет находить и предлагать товары с учетом геолокации и интересов пользователя.

Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.

Проект объединил в себе одни из лучших наработок Mail.ru Group — поиск, модерацию, интеграцию с социальными сетями группы.

Сейчас сервисом пользуются более 27 миллионов людей ежемесячно!

На данный момент, мы расширяем команду машинного обучения в направлении рекомендательных систем.

Задачи

• Разработка моделей CV для решения задач модерации товаров, чатов, пользователей;
• Разработка текстовых анализаторов;
• Оптимизация текущих моделей CV;
• Создание алгоритмов по автоматическому анализу объявлений, пользователей.

Требования

Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;

Хорошие знания базового ML;

Опыт работы с Unix и Git;

Опыт внедрения ML в боевых проектах.

Будет плюсом

Опыт разработки рекомендательных систем;

Знание java/scala;

Опыт работы с spark, hadoop, airflow, mlflow, dvc, pytorch, tf;

kaggle, pet-project, статьи или любые другие релевантные активности.