Задачи

• Развитие сервиса дискуссий, построение рекомендательных и ранжирующих моделей для увеличения вовлеченности пользователей в наши сервисы;
• Ты будешь отвечать за полный цикл внедрения модели: от бизнес-гипотезы, сбора факторов, построения моделей, выкатки их в продакшен до анализа проведенных экспериментов. Если с чем-то не было опыта — не беда, более опытные коллеги всегда рады тебе помочь.

Требования

• Ты отлично разбираешься в фундаментальных принципах статистики, машинного обучения и компьютерных наук;
• У тебя есть опыт заведения моделей в продакшен и базовые знания алгоритмов рекомендаций;
• Ты умеешь программировать на python и писал(а) продакшен код на одной из питоновских ML библиотек;
• Ты умеешь программировать на scala или java, если знаешь что-то про hadoop/spark - вообще отлично;
• Готов(а) погружаться с головой в продуктовые решения;
• Умеешь построить доверительные отношения с командой: принимать критику и открыто высказывать свое мнение;
• Нормально живешь с понятием «неудачные гипотезы». Бывают удачные и неудачные эксперименты, и поэтому мы ждем, что ты будешь относиться к этому как к способу извлечь уроки, сделать выводы и в следующий раз не допустить вместе с командой ошибки;
• Умеешь делиться знаниями и развивать компетенции команды;
• Не боишься ответственности и готов(а) взять на себя реализацию с нуля продуктовых гипотез (от обсуждения идеи до запуска в продакшн и принятия решения по раскатке).