Мы всегда хотели поработать с проектом мирового уровня, но никогда не ставили перед собой задачу, чтобы это была только AAA-игра. Но по стечению счастливых обстоятельств, именно мы стали киевской командой разработчиков, которая более 2 лет работала над AAA-проектом Ori and WotW. Эту игру создавала уже легендарная студия Moon Studios, а ее паблишингом занимался Microsoft.
Предположим, нам необходимо выполнить поиск в большой коллекции литературных произведений, используя запросы, требующие точного соответствия названия, автора или других легко индексируемых критериев. Такая задача хорошо подходит для реляционной базы данных и такого языка, как SQL. Однако, если мы хотим использовать более абстрактные запросы, такие как «Поэма о гражданской войне», становится невозможным полагаться на наивные метрики сходства вроде количества общих слов между двумя фразами. Например, запрос «научная фантастика» больше связан с «будущим», чем, например, с «наукой о Земле», несмотря на то, что в первом случае у нас нет общих слов, а во втором есть общекоренное слово к одному из слов запроса.
Машинное обучение значительно улучшило способность компьютеров понимать семантику языка и, следовательно, отвечать на эти абстрактные запросы. Современные модели машинного обучения могут преобразовывать входные данные, такие как текст и изображения, в эмбеддинги — многомерные векторы, обученные таким образом, чтобы более похожие входные данные располагались ближе друг к другу в векторном пространстве. Таким образом, для данного запроса мы можем вычислить его эмбеддинг и найти литературные произведения, эмбеддинги которых будут ближе всего к запросу. Так, машинное обучение превратило абстрактную и ранее трудно определяемую задачу в строго математическую. Однако остается проблема вычислений: как быстро найти ближайшие эмбеддинги набора данных для данного эмбеддинга запроса? Набор эмбеддингов часто слишком велик для поиска перебором, а его высокая размерность затрудняет оптимизацию отсечением.
В нашем ежемесячном сompliance-дайджесте собраны ключевые изменения требований регуляторов по информационной безопасности за октябрь 2021 года. Для вашего удобства все новости разбиты на 6 блоков: персональные данные, использование электронной подписи, биометрические персональные данные (на этот раз получился обширный блок), служебная тайна, функционирование ГосСОПКА, сертификация ФСТЭК России.
Привет! Я Алексей, старший системный администратор ЮMoney. Так уж вышло, что я — главный по Куберу в компании. Поэтому когда меня попросили рассказать, как мы создавали сервис Kubernetes и что у нас в итоге получилось, уговаривать меня долго не пришлось.
Зачем вообще компании может понадобиться оркестрация контейнеров? Когда приложений немного, то и задача такая, как правило, не стоит. Администраторы знают каждое приложение в лицо, живут они на небольшом числе серверов. В такой ситуации ресурсы обычно выделяются вручную.
С ростом количества приложений управлять ими вручную становится сложнее. Эта работа начинает занимать всё больший процент времени администраторов, которым, конечно же, не очень нравится рутина.
Под катом история внедрения K8s в нашей компании.
Пришло время делать то, о чем постоянно твердили великие русские анархисты. Глобальные сегменты только для высокотехнологичного и массового сектора производства средств производства.
Вот например, простая мысль:
Теорема САР
Если система C, то либо A либо Р
CA - все согласовано и быстро. Но нет горизонтального масштабирования. Только увеличивать мощность кластера.
СР - все хорошо, но ответ может быть долгим. Все горизонтально отмасштабировано, но время будет тратится на согласование данных в кластерах.
Далее аналогично.
Суть в том что точную, быструю и обслуживающую в моменте бесконечное количество агентов глобальную компьютерную модель построить в принципе невозможно.
Помните господа марксисты и товарищи большевики обещали все научно запланировать и управлять рационально?
Так ведь это в принципе невозможно. Значит на этом пути нас ждет только упрощение, усечения системы. И никакой AИ тут не поможет, он ещё и самый тормознутый в этой схеме.
Впрочем это ещё не самое интересное. Гораздо интереснее как же господа глобалисты будут обновлять соответствие между моделью и реальностью. Тут никакой интернет вещей не поможет. Пока параметры модели попадут в ИТ систему, пока перестроятся модели АИ, она станет не актуальной. Значит будут гонять заезженную пластинку и люди будут вертеться под неё?
Выводы?
Убить все живое и сложное))
Локальные экономики - это выход из давно изжившей себя капиталистической экономической модели. Гонку за материальным благополучие, подстегиваемую человеческой алчностью, давно пора заканчивать. Убого смотрятся огромные массы людей мотивируемые и дрессируемые с помощью монеток, подобно тому как собачек Павлова дрессируют с помощью миски супа. Если ранее это ещё можно было хоть как-то обосновать тотальной нищетой, в которой жила основная масса жителей планеты, то сейчас это просто ярмарка тщеславия и механизм удержания власти наиболее алчными особями. Весь техно-прогресс работает в основном по планам тех, кто контролирует доступ к кормушке и, как следствие плебеи, куют все более прочные цепи для самих себя. Доковались до такой степени, что они уже вообще не нужны, хозяевам достаточно роботов и ИИ.
Вот только и хозяев в случае успеха этого сценария тоже ждёт тотальная дебилизация и вырождение, доказано историей изолированных сообществ не раз))
В данной статье, состоящей из трёх частей, мы поделимся нашим исследованием о метриках, на которые стоит ориентироваться для увеличения долгосрочной выручки онлайн-магазина.
На Хабре регулярно публикуются отчёты о состоянии и развитии проекта HaikuOS. Я, питая некую слабость к экзотике и раритетам, их внимательно читаю. И чем дальше читаю, тем больше мне этот проект нравится. Главным образом потому, что среди аналогичной направленности проектов этот развивается достаточно активно и постепенно приближается, как мне начало казаться, к выходу из пелёнок и полноценному продукту (в противовес концептам, на стадии которых застыли многие его собратья).
В общем, после очередного отчёта с красивыми скриншотами я задался вопросом -- а можно ли на это не просто посмотреть, но и реально этим попользоваться?
Как я спарсил WebGL карту с Федерального сайта. Написал эту статью для тех, у кого похожая задача.
Меня зовут дядя Вова, я ведущий инженер по автоматизации тестирования и, как писал уже несколько раз, неизменный фанат Robot Framework. Даже когда-то контрибьютил в его исходный код и иногда помогаю новичкам в официальном slack-чате этого инструмента.
Но, как я уже упоминал в одной из статей, есть у него один пробел по сравнению с pytest — это отсутствие адекватной параметризации тестов. Справедливости ради, у Robot Framework есть надстройка, которая позволяет генерировать тесты на основе внешней таблицы. Но это не совсем то, что нам подходит.
После прошлой статьи многие спрашивали меня, как именно делается параметрическая генерация автотестов. В этой статье отвечу на вопрос.
Мозговой штурм – популярный способ собрать ворох нестандартных идей для решения задач и достижения целей. Правда, если проводить его абы как, вместо ценного списка рискуем получить сорванные голоса, раскрасневшиеся лица и зря потраченное время. Чтобы все получилось, важно заранее оговорить с участниками правила – говорить по очереди, не перебивать, записывать все приходящее в голову, чтобы не забыть и т. д. А раскрыть креативную чакру и получить больше гениальных идей помогут нестандартные подходы к мозговому штурму.
Поговорим об 11 техниках мозгового штурма на примере конкретной задачи – сформулировать гипотезы для продвижения нового продукта. Пусть это будет мобильное приложение – личный помощник для предпринимателя ;-)
Читайте, выбирайте, тестируйте. В конце – несколько советов, которые повысят шансы на положительный результат, хоть и не гарантируют его.
Привет, Хабр! Завтра и послезавтра у нас состоится крупное мероприятие, посвященное базам данных, причем не только флагманской СУБД Oracle, но также MySQL и TimesTen. А поскольку я принимаю непосредственное участие в организации этого ивента, то сегодня хочу пригласить присоединиться к сессиям или просто послушать пару докладов тех, кто работает с базами данных и интересуется тенденциями и направлениями развития. Это и IT-руководители, и DBA, и разработчики, создающие приложения для СУБД. Под катом — подробнее о мероприятии и ссылка на регистрацию.
Сегодня редкий гражданин не знает, что такое "QR-код" и как он выглядит. Достоверно неизвестно, является ли ввод и последующее их использование следствием пандемии (о них лучше рассказать в отдельной статье), однако черно-белые квадратики примелькались абсолютно всем. Для вас была собрана подборка интересных исторических фактов, которые удивительным образом схожи с современными штрих-кодами.
Когда, если не в декабре, подводить итоги года, анализировать пройденный путь и задумываться о планах на будущее? Вот и мы считаем, что лучшего времени не придумать. Если мысль стать ИТ-рекрутером не выходит у вас из головы, эта подборка мероприятий поможет сделать первый шаг в направлении смены карьеры.
Традиционно новые анонсы будут появляться по мере выхода, так что не забывайте следить за обновлениями поста и комментариями.
Привет! Я работаю в компании Bercut, которая входит в группу компаний Ростелеком и более 20 лет занимается разработкой и поддержкой ПО для операторов сотовой и фиксированной связи. Сегодня я хочу рассказать про решение по комплексному мониторингу биллинговой системы у оператора связи на основе Grafana, Prometheus и Oracle ORDS. В едином графическом интерфейсе Grafana я объединил метрики приложения из БД, некоторые статистики работы самой БД Oracle и статистики сервера БД. Теперь в Grafana инженерам доступен мониторинг всего работающего оборудования и ПО, включая биллинг, что позволяет сократить время на выявление и локализацию сбоев.
Однажды я решил ответить на сообщения в LinkedIn от рекрутерши безосовской компании Blue Origin, которая занимается разработкой и запуском космических аппаратов. Затем я прошел два раунда интервью: скрининг и 6-часовой марафон с дюжиной инженеров и менеджеров. Я не могу рассказать вопросы или описать диалоги с интервьирующими, потому что я подписал бумагу что не буду этого делать, но покажу пару вещей, о которых зашла речь еще до подписания бумаги, а также дам совет тем, кто хочет это повторить (совет кстати может быть применим не только при устройстве к Безосу, но и к Маску или Рогозину).
Одновременно с Blue Origin я интервьировался в другую компанию, интервью в которую по времени было такое же - час скрининга с инжиниринг-менеджером и шесть часов детальное интервью - но содержание было соовсем другое. Вообще обычно в электронных компаниях такое интервью - это просто марафон задачек на микроархитектуру (всякие извращенные FIFO, арбитры, кэши, кредитные счетчики), каверзные вопросы про тайминг (доходит до time stealing/time borrowing), пересечение тактовых доменов, дюжина способов оптимизации динамического энергопотребления при проектирования на уровне регистровых передач итд.
Но в компании Безоса все было по другому. Сначала нужно было написать эссе на тему "Что я думаю о космических кораблях бороздящих просторы Вселенной". Я написал следующее:
Игра в браузере на React и Three.js!
Я занимаюсь фронтендом уже очень давно, порядка 10 лет. И как любой уважающий себя фронтендер, я люблю тащить javascript туда, где обычно его не используют: на сервер, в мобильные приложения, в геймдев. С тех пор как я увидел первые WebGL демосцены в 2013-м, я мечтал сделать что-то похожее, скажем, на это.
Так что я провел немало времени экспериментируя и читая документацию, и вот что у меня получилось.
Дисклеймер: я не претендую на абсолютные знания того, как делают игры, я всего лишь описываю свой наивный подход к поиску ответа на вопрос, который задает заголовок. Поэтому это будет не совсем игра, а скорее концепт, интерактивная демо-сцена.
Смертность от пандемии в странах Африки к югу от Сахары (т.н. «Черная Африка») — остается заметно ниже по сравнению с Америками, Европой и Азией.
Взять Зимбабве. Страну с населением 16 млн человек. За счет благотворительных организаций она сделала не так уж и мало тестов: 1,6 млн. При этом по количеству смертей от ковида на 1 млн человек — они на 128 месте в мире. То есть, ситуация хуже, чем в Японии или Сингапуре, но намного лучше, чем в Канаде, Турции, Армении или Монако. И почти в 20 раз лучше, чем у стран-рекордсменов по смертям (Перу, Болгария).
Самые «ковидные» страны континента — это более развитые ЮАР (со своим южноафриканским штаммом), Марокко, Египет, Ливия и Тунис. На них приходится 18% населения (217 млн из 1,2 млрд), но почти треть случаев заражений, и большинство смертей. Почему так? Ученые до сих пор бьются над этим вопросом, но несколько последних исследований позволяют прийти к довольно странному выводу…
