Алиса, Siri, Маруся - это далеко не весь список проектов в области голосовых помощников. С каждым днем проектов становиться больше, а функционал шире и кажется настал тот момент, когда всерьез можно подумать о переводе компьютера на голосовое управление.
В рамках данного цикла статей я разберу создание голосового ассистента, работающего локально на вашем компьютере и имеющего широкий функционал, начиная с "запусти музыку" и заканчивая "создай новый проект в PyCharm".
Радиолюбители часто пытаются с той или иной степенью успешности использовать в своих конструкциях полупроводниковые лазерные излучатели видимого и ИК спектра. Лазерный диод внешне кажется довольно простым полупроводниковым прибором. Ему не нужно ни высоких напряжений, ни колоссальных токов. Он на первый взгляд похож на светодиод: пропустил через него ток -- получил на выходе излучение. Тем не менее, в использовании полупроводниковых лазеров кроется некоторое количество подводных камней, игнорирование которых ведет прежде всего к снижению их надежности, к быстрой деградации выходной мощности и качества пучка, а нередко и к мгновенному выходу из строя еще до первого включения. В этой статье я хотел бы обратить на эти подводные камни внимание.
В 2020 году в журнале Nature Machine Intelligence Уильям Лоттер и его коллеги сообщили, что нейросеть PredNet демонстрирует поведение, наблюдаемое в мозге обезьян в ответ на неожиданные стимулы, включая те, которые трудно воспроизвести в простых сетях прямого распространения.
В основе PredNet лежит теория о том, что мозг не только обрабатывает данные, но и прогнозирует их, чтобы экономить энергию. Делимся подробностями и ссылкой на код PredNet, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.
Все мы знаем что с появлением React 16.8 в нашу жизнь пришли хуки. Да действительно, они упрощают процесс написания кода, используя функциональные компоненты в сравнении с классами. Но некоторые хуки вызывают много вопросов у разработчиком. В данной статье мы рассмотрим на примерах, когда же нужно использовать UseCallback, а когда можно обойтись без него.
Всем привет! Эта статья продолжает первую часть, где я рассказывал о том, как мы в Just AI переводили пользовательскую аналитику на новую СУБД ClickHouse. В ней я на примерах показывал, как менялась схема данных и sql запросы, какие возникали сложности и удалось ли добиться прироста производительности.
Одной из сложностей, с которыми мы столкнулись во время перехода, оказалось обновление данных. ClickHouse не поддерживает привычную реляционным базам операцию UPDATE, и, хотя существуют различные альтернативы, каждая из них имеет свои недостатки.
В рамках данной статьи я хочу рассмотреть, какие есть способы обновления данных в ClickHouse и на каком из них остановились мы.
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, одной из задач, которой я занимаюсь в Just AI, является пользовательская аналитика. В этой статье я хочу рассказать о нашем опыте миграции этой аналитики на новую СУБД ClickHouse. О том, с какими нюансами пришлось столкнуться и как мы их решали. Посмотрим на примерах, как изменилась схема и запросы к БД и удалось ли получить прирост в производительности.
Наша компания занимается разработкой платформ для создания чат-ботов и голосовых ассистентов. Всё общение клиентов сохраняется, и в дальнейшем владелец бота может искать диалоги, клиентов или сообщения по множеству различных фильтров, строить графики, скачивать отчеты и т. д.
Изначально все эти данные хранились в PostgreSQL, и, пока их было немного, все работало достаточно быстро. Шли года, приходило все больше крупных пользователей, и постепенно наступила ситуация, что для построения какого-нибудь простого графика за две недели перестало хватать таймаута в 10 минут. Тут-то мы и поняли, что настало время что-то менять…
В корпоративной культуре Netflix промолчать, если считаешь что-то неправильным или неудачным, означает подвести себя и всех коллег. Это означает: у тебя был шанс помочь компании, но ты им не воспользовался.
Работая в технической поддержке помимо всех обязанностей была обязанность следить и за работой каналов связи, а это все осуществлялось по средством сервиса Grafana который брал нужные метрики из Zabbix. Ну а так как сама специфика работы такова что ты не всегда сидишь за своим рабочем местом, возникла идея это все немного автоматизировать и сделать так чтобы в случае падения канала связи ты получил оповещение на телефон, например в мессенджер. Но дело в том что доступа к системе zabbix у меня не было и расширенного доступа к Grafana также (и да, я знаю что grafana тоже умеет отправлять алерты). Поэтому решено было искать решение другим способом.
Привет, Хабр! Мы продолжаем наш дайджест киберинцидентов и сегодня хотим рассказать о том, что предупреждения об атаках могут стать поводом для новых взломах, об аресте операторов Ransomware в одной из стран на букву “У” и новых атаках уже хорошо известной группировки Conti. Также вы узнаете, почему крупные компании иногда могут взломать дважды одним и тем же способов и какие обновления Microsoft стоит установить специально, если они не накатились у вас в октябре и сколько прибыли может потерять компания даже из-за частично удавшейся атаки. Об этом и другом читайте в сегодняшнем дайджесте.
Начав изучать библиотеку Weka я обнаружила, что в Интернете очень мало информации о ней на русском языке – как с ней работать и как ее использовать. Эта статья будет вводной для знакомства с библиотекой.
Полвека назад аудиокассеты были широко распространены, пока их не заменили более современные накопители. Один инженер решил вспомнить прошлое и собрал интерфейс, позволяющий передавать данные с кассеты на компьютер — правда, на современных компонентах. Рассказываем, каким образом он это сделал.
Всем привет!
Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире.
Главные темы нового выпуска:
И многое другое…
Здравствуйте, уважаемые читатели! Сегодня я расскажу вам об интересном эксперименте - измерении угла положения синус-косинусного вращающегося трансформатора с помощью микроконтроллера K1986BE92QI фирмы Миландр без применения каких-либо специализированных микросхем-контроллеров СКВТ!
Недавно мне на глаза попалось техническое описание советского комплектного электропривода "Размер-2М". Конструктивно это был самый настоящий сервопривод! В качестве датчиков обратной связи на двигателях шпинделя и подач были установлены синус-косинусные вращающиеся трансформаторы (СКВТ), или по-другому, резольверы. С помощью СКВТ помимо фактической скорости вращения определялся фактический угол поворота ротора и эмулировались сигналы инкрементальных энкодеров - двухфазные импульсы для передачи информации о перемещения в УЧПУ станка. Разрешающая способность была равна 10000 дискрет на один оборот ротора. При шаге винта в 10мм это означало что одна дискрета равна одному микрону - и всё это уже было в начале 1980-х! А у меня как нельзя кстати завалялся трофейный советский СКВТ ФВ67-12-008 от "Размера", доставшийся мне на опыты. И мне стало интересно, а как же в "Размере" определялось положение ротора СКВТ? Оказывается, конструкторы "Размера" применили довольно простой фазовый метод. Недолго думая, я решил воспроизвести "Размеровский" измеритель положения СКВТ в лабораторных условиях. Изначально вся затея с СКВТ была чистым экспериментом, который неожиданно дал хорошие результаты и вылился в небольшое исследование по повышению производительности программного кода для микроконтроллеров с ядром ARM Cortex-M3.
Всё началось с мема, который вы видите выше.
Сначала я посмеялся. А потом задумался: может ли быть так, что скриншот базы равноценен её снэпшоту?
Для этого у нас должно быть такое графическое представление базы, которое 1 к 1 отображает данные и структуру. Если сделать скриншот такого представления, из него можно восстановить базу.
Или... графическое представление и должно быть базой!
Не смотря на то, что Python был бы предпочтительным инструментом для исследовательского анализа, я хотел посмотреть, смогу ли я провести весь исследовательский анализ с помощью SQL-запросов. Моя цель - показать, насколько сильно может помочь SQL для рабочего процесса.
Хотя SQL имеет ограничения с визуализацией данных, всё равно, можно получить больше выгоды, быстро написав запросы и выведя результаты.
Являясь не Android разработчиком, но имея хорошие базовые знания в Java, мне выпала небольшая research задача под Android платформу, для решения которой нужно было интегрировать стороннюю с/c++ библиотеку в Android Studio проект. В данном статье будет:
Поиск по ключевым словам в русскоязычном сегменте интернета на удивление дал мало результатов на данную тему. Но нашлась единственная довольно подробная статья на хабре https://habr.com/ru/company/e-Legion/blog/487046/, с которой вы заметите как сходства, так и различия. Для сравнения подходов решил так же для примера использовать проект с открытым исходным кодом https://opus-codec.org, что и в указанной статье. Система на которой будут выполняться все эксперименты MacOS Big Sur имея на борту cmake версии 3.19.3.
Сразу хочу отметить, что не являюсь экспертом по CMake и Android. Все действия, описанные в статье, вы делаете на свой страх и риск и автор не несет никакой ответственности за ваше потраченное время.
