Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?
Конечно, когда мы решаемся сменить работу, мы исходим из своих личных побуждений и мотиваций; и очевидно, что увеличение своего материального положения — не последняя из причин. Но при ответе себе лично на вопрос «сколько я хочу получать» обычно оперируем своим собственным потреблением. Но случалось ли вам слышать именно на собеседовании такой вопрос: «А почему Вы хотите получать именно столько?» Мне случалось пару раз, и, признаюсь, в те разы терялся что ответить. Некоторые размышления меня натолкнули, что лучший ответ будет: «Столько предлагает рынок».
Русские айтишники часто хотят жить в Европе, но не всегда хорошо представляют, с чем столкнутся. Чтобы разобраться, как всё на самом деле, мы расспросили несколько человек, которые переехали в Германию на ПМЖ. Три героя — из Берлина, пригорода Мюнхена и поселка Бад Бергцаберн — рассказывают, как живут, на что тратят деньги и почему не всё так гладко, как может показаться.
Этим летом около половины сотрудников думали о том, чтобы уволиться — если верить исследованию, проведенному Microsoft. И чем сотрудники моложе, тем сильнее у них желание уйти со своей работы (это планируют 54% людей до 25 лет). Но даже среди старшего поколения 38-41% собирались подать заявление в ближайшие полгода.
Причины у всех разные. Некоторые возмутились, когда компания предложила им вернуться обратно в офис. Некоторые, наоборот, устали от удаленной работы, полностью перегорели, и больше не переносят даже само слово «zoom». Есть даже те, кто разбогател на внезапном ралли акций их компаний, прошел вестинг опционов, и понял, что на ближайшие годы безбедной жизни им этого хватит. Благо, акции у большинства в последний год росли как на дрожжах.
Как бы то ни было, итог один: большая пустота на рынке труда, которую работодатели теперь, как могут, пытаются заполнить.
Если что, мы сейчас находимся в центре того, что в Америке уже назвали «Great Resignation» («Великое увольнение»). Несмотря на пандемию и глобальную неуверенность в будущем, миллионы людей бросили свою работу, и прыгнули в неизвестность. В США уволились минимум 10 млн за последние три месяца. В России — под 5 млн.
Но ученый, придумавший термин «Великое увольнение», говорит, что скоро нас ждет обратное явление. А именно — волна сотрудников-«бумерангов», которые будут пытаться вернуться назад на свои старые рабочие места.
Есть FAANG, но почему нет популярной аббревиатуры для российских IT компаний? Например, ЯВОВА...
Индийский финтех стартап Slice уменьшает рабочую неделю до трёх дней с сохранением 80% зарплаты. Новость, опубликованная Bloomberg в начале октября, вернула отрасль к животрепещущему обсуждению: помогает ли радикальная оптимизация рабочего времени достичь work-life balance без ущерба бизнесу. Удалось ли кому-нибудь в IT сфере доказать это на практике? Попробуем найти ответы на этот вопрос с помощью цифр и разбора нескольких кейсов.
Когда мы писали про рост зарплат в IT, то выяснили, что они растут из-за дефицита специалистов и выравнивания значений по уровню западных зарплат. Но оказывается, что дефицит есть везде. Абсолютно везде. Не хватает учителей, врачей, строителей, металлургов, водителей, инженеров и даже курьеров. На рынке повальный дефицит специалистов, которым предлагают зарплаты на уровне Молдавии или Республики Косово.
Задумываясь о релокации, в первую очередь оцениваешь свой текущий уровень дохода и потенциальные карьерные перспективы в новой стране. Вопрос сопоставления зарплат двух стран — сложный и комплексный. Поэтому в этом материале мы не просто собрали данные, но и подробно расписали нюансы, которые нужно учесть для правильных выводов.
Данный материал будет полезен разработчикам, Product Manager-ам, аналитикам, тестировщикам, Data Scientist-ам, HR-ам, опытным специалистам уровня middle+, а также всем-всем-всем мечтающим релоцироваться в США.
Ключевые идеи новой книги экономиста и журналиста Тима Харфорда «Детектив данных». Книга рассказывает о правилах работы со статистической информацией, о том, как находить факты, распознавать ложь и полуправду в мире больших данных, как развить критическое мышление.
Кто такой фронтенд-разработчик, на каком языке он пишет, какие фреймворки использует, где живет и сколько зарабатывает. Украинский ресурс DOU.UA проанализировал 1440 анкет Front-end Developers летнего зарплатного опроса и ответил на все эти вопросы.
В прошлом году, 4 декабря 2020 года, президент РФ поручил кабинету министров за 10 лет провести цифровую трансформацию страны. Авторы проекта собирались активно внедрять новые технологии, в том числе искусственный интеллект.
За год появились крупные проекты направления "цифровая трансформация", ведется подготовка правовой базы. Конечная цель - обеспечить цифровую трансформацию государственного управления и перевести государственные услуги в электронный вид. Под катом - сводка достижений за год, плюс описание нового инструмента, который позволяет контролировать, поддерживать и стимулировать внедрение цифровой трансформации.
Робин Хенсон, который в 1996 году разработал гипотезу Великого фильтра, недавно вышел с новой моделью, над которой много лет трудился вместе с тремя другими учеными. Она довольно сложная, но полностью логичная, и без пробелов. Главные выводы: инопланетные цивилизации существуют, мы можем это математически доказать. Более того: у нас достаточно данных, чтобы примерно сказать, где они находятся в пространстве-времени, сколько их, и когда мы их встретим.
Статистика 377 участковых избирательных комиссий Королёва, Пушкино, Сергиева Посада, входящих 125 ОИК по голосованию 19 сентября 2021 года по выборам депутатов Государственной Думы РФ. Диаграммы явки и результативности партий, поиск критерия определения "предполагаемых" фальсификаций. Расчет скорректированного результата.
Три частично перекрывающихся кластера УИК.
Первый: явка 20-45% при доле Единой России 20-40%, условно его обозначим “гладкое голосование”.
Второй: явка 40-65% при доле Единой России 35-65%, условно его обозначим “административная мобилизация”.
Третий: явка более 65% при доле Единой России более 60%, условно его обозначим “предполагаемые грубые фальсификации”.
Наши статистические красавицы закончили наводить марафет и погрузились в сладостный, волшебный, поэтический мир сводок, цифр, отчетов, планов и смет.
(К/Ф "Служебный роман", режиссёр -- Э. Рязанов)
В предыдущей статье «Биометрия в платежах» я рассмотрел основные технологии, используемые для аутентификации и идентификации человека по лицу (face recognition). Я описал принципы работы алгоритмов нахождения лица на снимке, распознавания черт лица и создания биометрических шаблонов. В этой статье я остановлюсь подробнее на оценке качества работы решений по идентификации и аутентификации пользователя по лицу.
Статья задумана как констатация существующей проблемы – сравнительно низкого качества российских веб-ресурсов, и как стартер для серии предстоящих публикаций, развивающих эту тему. Обозначить проблему – единственная ее цель, поэтому она не предполагает какого бы то ни было анализа, тем более готовых ответов на логичный вопрос «что делать?».
В отличие от российских дорог (используются здесь в качестве метафоры), космоса, науки, медицины, образования, экономики и с чем еще наши дела обстоят не лучшим образом, развитию которых традиционно что-то мешает, как то яйц, простите, санкции, шпионы и иноагенты, встречный ветер, сглаз и т. п., пример веба примечателен.
Во-первых, он по природе своей децентрализован и в настоящее время на удивление демократично не стеснен законодательством – во-вторых.
Объяснить состояние российского веба одной лишь неблагоприятной экономической обстановкой вряд ли получится. Как мы увидим из представленных в статье данных, в Китае, в котором перечисленные выше, а заодно и другие сферы деятельности находятся в менее удручающем и более оптимистичном состоянии, качество веба также оставляет желать лучшего.
Технологии и наилучшие практики, использующиеся во всем мире для строительства веба, доступны повсеместно и многие из них open source и free. Сам процесс строительства не требует капитальных вложений, требующихся на строительство дорог, газопроводов, запуск космических станций. Поэтому, в отличие от прочих глобальных составляющих жизни любого общества, применительно к вебу вопрос «почему он у нас такой хреновый?» не является риторическим.
Согласно исследованию - влияние есть, но незначительное. Обучаемость скорее связана с навыками изучения новых языков (не программирования).
Что в первую очередь ассоциируется у вас с программированием? Может быть математика? Большинство знакомых мне программистов не связывают то, чем они занимаются, в первую очередь с математикой. Они скорее говорят о логике. Тем не менее, идея о том, что навыки программирования связаны со способностями к математике, остается живой даже среди программистов.
Совсем недавно было опубликовано исследование Вашингтонского университета. В нем исследователи выяснили роль математики в способностям к обучению программированию.
Недавно мы выпустили статью «Дефицит в IT: платите больше» о росте зарплат. Совпадение или нет, но чуть позже вышла статья о минусах большого заработка у российских айтишников. Автор рассуждал о том, как высокие зарплаты могут навредить IT-отрасли. На первый взгляд аргументы выглядят логично. Но это только на первый взгляд.
Данная публикация написана по мотивам поста «Что же не так с ДЭГ в Москве?». Его автор описывает, как можно выгрузить и расшифровать данные по электронному голосованию, а также приводит целый список замечаний к его текущей системе.
Статья хорошая, её выводы и замечания я полностью поддерживаю, но мне захотелось дополнить её в обеих частях. Первая — с анализом того, как в процессе голосования менялись отданные за различных кандидатов голоса (и обнаруженные в этом аномалии); вторая — моя позиция о фундаментальных недостатках любого электронного голосования, которые неустранимы на практике (особенно в современной России).
UPD: Добавил также графики по партийным спискам + отметил некоторые странности в соотношении выданных/полученных транзакций в самом начале (возможно, это объяснимо техническими проблемами).
