Все потоки

Начав изучать библиотеку Weka я обнаружила, что в Интернете очень мало информации о ней на русском языке – как с ней работать и как ее использовать. Эта статья будет вводной для знакомства с библиотекой.

Полвека назад аудиокассеты были широко распространены, пока их не заменили более современные накопители. Один инженер решил вспомнить прошлое и собрал интерфейс, позволяющий передавать данные с кассеты на компьютер — правда, на современных компонентах. Рассказываем, каким образом он это сделал.

Всем привет!

Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире.

Главные темы нового выпуска:

1. GitHub опубликовал ежегодный статистический отчёт за 2021 год.
2. Опубликована 58-я редакция рейтинга самых высокопроизводительных суперкомпьютеров.
3. В браузер Brave встроили криптокошелёк.
4. Выпуск последнего в истории классического CentOS 8.5.
5. «Базальт СПО» — победитель ежегодного рейтинга РУССОФТа в номинации «Растущая продуктовая компания».

И многое другое…

Здравствуйте, уважаемые читатели! Сегодня я расскажу вам об интересном эксперименте - измерении угла положения синус-косинусного вращающегося трансформатора с помощью микроконтроллера K1986BE92QI фирмы Миландр без применения каких-либо специализированных микросхем-контроллеров СКВТ!

Недавно мне на глаза попалось техническое описание советского комплектного электропривода "Размер-2М". Конструктивно это был самый настоящий сервопривод! В качестве датчиков обратной связи на двигателях шпинделя и подач были установлены синус-косинусные вращающиеся трансформаторы (СКВТ), или по-другому, резольверы. С помощью СКВТ помимо фактической скорости вращения определялся фактический угол поворота ротора и эмулировались сигналы инкрементальных энкодеров - двухфазные импульсы для передачи информации о перемещения в УЧПУ станка. Разрешающая способность была равна 10000 дискрет на один оборот ротора. При шаге винта в 10мм это означало что одна дискрета равна одному микрону - и всё это уже было в начале 1980-х! А у меня как нельзя кстати завалялся трофейный советский СКВТ ФВ67-12-008 от "Размера", доставшийся мне на опыты. И мне стало интересно, а как же в "Размере" определялось положение ротора СКВТ? Оказывается, конструкторы "Размера" применили довольно простой фазовый метод. Недолго думая, я решил воспроизвести "Размеровский" измеритель положения СКВТ в лабораторных условиях. Изначально вся затея с СКВТ была чистым экспериментом, который неожиданно дал хорошие результаты и вылился в небольшое исследование по повышению производительности программного кода для микроконтроллеров с ядром ARM Cortex-M3.

Всё началось с мема, который вы видите выше.

Сначала я посмеялся. А потом задумался: может ли быть так, что скриншот базы равноценен её снэпшоту?

Для этого у нас должно быть такое графическое представление базы, которое 1 к 1 отображает данные и структуру. Если сделать скриншот такого представления, из него можно восстановить базу.

Или... графическое представление и должно быть базой!

Не смотря на то, что Python был бы предпочтительным инструментом для исследовательского анализа, я хотел посмотреть, смогу ли я провести весь исследовательский анализ с помощью SQL-запросов. Моя цель - показать, насколько сильно может помочь SQL для рабочего процесса.

Хотя SQL имеет ограничения с визуализацией данных, всё равно, можно получить больше выгоды, быстро написав запросы и выведя результаты.

Являясь не Android разработчиком, но имея хорошие базовые знания в Java, мне выпала небольшая research задача под Android платформу, для решения которой нужно было интегрировать стороннюю с/c++ библиотеку в Android Studio проект. В данном статье будет:

• пошаговое описание как собрать c/c++ проект, который корректно настроен под CMake систему сборки
• интеграция полученной библиотеки в Android проект через Android Studio

Введение

Поиск по ключевым словам в русскоязычном сегменте интернета на удивление дал мало результатов на данную тему. Но нашлась единственная довольно подробная статья на хабре https://habr.com/ru/company/e-Legion/blog/487046/, с которой вы заметите как сходства, так и различия. Для сравнения подходов решил так же для примера использовать проект с открытым исходным кодом https://opus-codec.org, что и в указанной статье. Система на которой будут выполняться все эксперименты MacOS Big Sur имея на борту cmake версии 3.19.3.

Сразу хочу отметить, что не являюсь экспертом по CMake и Android. Все действия, описанные в статье, вы делаете на свой страх и риск и автор не несет никакой ответственности за ваше потраченное время.

Эта статья носит прикладное значение и не объясняет все подробности дифференциальной приватности. Цель статьи - познакомить читателя с библиотекой Opacus и показать, как изменять классификатор без потерь в эффективности обучения. 

Анонимизация не всегда эффективна

Приватность - сложная вещь.

Как показала практика Netflix в соревновании Netflix Prize простой анонимизации набора данных недостаточно. 

Мы разберем, как использовать библиотеку, на примере обучения модели классификации PyTorch набору MNIST с использованием DP-SGD. 

Если вдруг поиск на вашем проекте начал тормозить, то самое время присмотреться к поисковым движкам.

Сегодня я расскажу как установить и настроить поисковой движок ElasticSearch на сервере под управлением Ubuntu и сделать авто импорт данных из MySql, а также мы настроим взаимодействие Yii с движком ES.

С чего начинается работа с приложением, ботом или сайтом? 
Ответ прост — с регистрации пользователя в вашей системе.

В этой статье я расскажу, с какими неочевидными проблемами мы столкнулись при разработке регистрации в ботах, сайтах и приложениях. Простая на первый взгляд операция может принести существенные проблемы, если не учитывать некоторые нюансы.

Статья о предпосылках и методах построения персональной образовательной и карьерной траектории. О практических результатах попытки системного решения данной задачи в условиях, с одной стороны, сверхизобилия информации об образовании и методов обработки данных, и, с другой стороны, огромного числа учащихся, не ответивших для себя на два фундаментальных вопроса: что я хочу и как этого достичь?

Мне всегда нравилась История. История дает понять мотивацию и причины произошедших событий, она срывает покровы, обличая случайные успехи и спланированные крахи. Сегодня я попытаюсь проследить одну ветвь эволюции браузерных движков и показать — насколько велика связь в мире открытых технологий.

Недавно с такой темой я выступил на конференции Future Data*, организованной Sisu, и поскольку мыслю я в прозе, а не картинками в PowerPoint, мне пришлось написать пост, прежде чем собрать все слайды вместе. (*Речь о первой ежегодной конференции, которая состоялась осенью 2020 года — прим. переводчика) Немного времени мне потребовалось на то, чтобы всё это отшлифовать и опубликовать, и, надеюсь, для вас материал окажется ценным. Если хотите услышать выступление полностью, вы можете сделать это здесь.

С того времени, как человек получил возможность называться разумным, его постоянно донимал вопрос: как избежать смерти? Не то чтобы люди жаждали бессмертия, они просто не хотели умирать. Однако ни молитвы, ни махинации знахарей-алхимиков не помогали. Победа над смертью казалась всё более недостижимой, и к началу 21-го века даже самые отчаянные фантазёры мечтали разве что об увеличении продолжительности жизни. 

И вот, когда надежда, казалось бы, окончательно увяла, тема вечной жизни вновь обрела актуальность. Взрывное развитие биофизики и робототехники обозначило пути достижения бессмертия совершенно отчётливо.

Эта статья является переводом материала «Untangling Microservices, or Balancing Complexity in Distributed Systems».

Расцвет микросервисов закончился. Uber преобразовывает тысячи микросервисов в более управляемое решение [1]; Келси Хайтауэр предсказывает, что будущее за монолитами [2]; и даже Сэм Ньюман заявляет, что микросервисы никогда не должны быть выбором по умолчанию, а скорее крайним средством [3].

Что происходит? Почему так много проектов стало невозможно поддерживать, несмотря на обещание микросервисов простоты и гибкости? Или все-таки монолиты лучше?

В этом посте я хочу ответить на эти вопросы. Вы узнаете об общих проблемах проектирования, которые превращают микросервисы в распределенные большие комки грязи (distributed big balls of mud), и, конечно же, о том, как их избежать.

В этой статье я покажу очередь с приоритетом с использованием linked list. Алгоритм простой и позволяет получить приоритетные сообщения раньше, чем остальные сообщения.

Я сначала поискал в интернете реализацию такого алгоритма. Первое, что я нашел, это решение на c++ с обычными массивами. То есть создается шаблонный класс и в нем создается два массива, один для чисел, другой для приоритетности. Мне показалось, что решение не очень хорошее, потому что при добавлении нового числа, создается новый массив и из старого копируются данные в новый массив. Чем больше очередь, тем больше копирования каждый раз. Ещё проблема при использовании массива - это что нельзя использовать в другом потоке очередь, пока ты не выполнишь полностью функцию вставки данных в очередь, так как смениться указатель на массив и так далее.

Алгоритм - очередь с приоритетом достаточно простой, мы создаем структуру, я опять буду показывать пример кода на C, и входящие данные будут числа. итак.