Исследователи из Канады обучили искусственный интеллект предсказывать, какими будут новые синтетические наркотики еще до их появления. Технологию также можно использовать для определения различных препаратов в организме человека.
Правоохранительные органы пытаются выявлять и регулировать новые версии опасных психоактивных препаратов как можно скорее после их появления. Тем не менее, обнаружение недавно синтезированных наркотиков может занять месяцы, в течение которых тысячи людей могут их употребить. Новая разработка призвана сократить время идентификации веществ с месяцев до нескольких дней.
Команда из Университета Британской Колумбии и Альбретского университета использовала базу данных известных психоактивных веществ, предоставленную судебно-медицинскими лабораториями, для обучения нейросети. На основе этого обучения модель произвела около 8,9 миллиона формул потенциальных дизайнерских наркотиков, которые затем протестировали на 196 новых наркотиках, появившихся на нелегальном рынке после обучения модели. Исследователи обнаружили, что в сгенерированном наборе присутствовало более 90% новых веществ. Другими словами, модель смогла предсказать почти все новые ПАВ, открытые с момента ее обучения.
Как объясняет ведущий автор разработки доктор Дэвид Вишарт, «по сути, созданное программное обеспечение дает правоохранительным органам и программам общественного здравоохранения преимущество перед подпольными химиками и позволяет им точно знать, что следует искать».
Модель также можно использовать для обнаружения веществ в крови и моче человека, указывают авторы, включая поиск препаратов для спортивного допинга.
